In this paper we introduced the not

In this paper we introduced the notion of Gaussian Process
networks and developed the Bayesian score for learning
these. We report on preliminary results that show that
this method generalizes well from noisy data. The combination
of this powerful regression technique with the flexible
language of Bayesian networks seems like a promising
tool for exploratory data analysis, causal structure discovery,
prediction, and Bayesian classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราแนะนำแนวคิดของกระบวนการ Gaussianเครือข่าย และพัฒนาคะแนนทฤษฎีการเรียนรู้เหล่านี้ เรารายงานผลเบื้องต้นที่แสดงว่าวิธีการนี้ generalizes ดีจากข้อมูลคะ การรวมกันเทคนิคนี้มีประสิทธิภาพถดถอยด้วยการยืดหยุ่นภาษาของทฤษฎีเครือข่ายเหมือนเป็นสัญญาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิก ค้นพบโครงสร้างเชิงสาเหตุคาดเดา และประเภททฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำความคิดของกระบวนการเสียนเครือข่ายและการพัฒนาคะแนนแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้เหล่านี้ เรารายงานเกี่ยวกับผลการศึกษาเบื้องต้นที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ generalizes อย่างดีจากข้อมูลที่มีเสียงดัง การรวมกันของเทคนิคการถดถอยที่มีประสิทธิภาพนี้ที่มีความยืดหยุ่นภาษาของเครือข่ายแบบเบย์ดูเหมือนว่ามีแนวโน้มเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจการค้นพบโครงสร้างสาเหตุการคาดการณ์และการจัดหมวดหมู่แบบเบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราแนะนำความคิดของเครือข่ายกระบวนการ
) และพัฒนาคะแนนในระบบการเรียนรู้
เหล่านี้ เรารายงานผลเบื้องต้นที่แสดงให้เห็นว่า
วิธีนี้เช่นนี้ได้ขยายจากข้อมูลดัง การรวมกันของเทคนิคถดถอยนี้ที่มีประสิทธิภาพด้วย

ภาษาที่มีความยืดหยุ่นของเครือข่ายคชกรรมดูเหมือนว่าเครื่องมือสัญญา
เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจสาเหตุของการค้นพบ
ทำนายและการจำแนกคชกรรม .