Hypothesis tests We test our hypot

Hypothesis tests
We test our hypotheses using analysis of covariance (ANCOVA). We run a full factorial model with the two manipulations as fixed factors and Dishonesty As the dependent variable.Score And a dummy indicating the gender of the participant (0=male, 1=female) are included as covariates. The results are displayed in table 2 and indicate that there are main effects of impact on others and information policy while there is no significant interaction effect of these two factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมติฐาน เราทดสอบสมมุติฐานของเราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) เราเรียกใช้แบบเต็มแฟกกับ manipulations ภาพสองเป็นปัจจัยคงที่และซื่อสัตย์เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการคะแนน และหุ่นแสดงเพศของผู้เข้าร่วม (0 = 1 เพศชาย =เพศหญิง) เป็น covariates ผลลัพธ์จะแสดงในตาราง 2 และบ่งชี้ว่า มีผลกระทบหลักของผลกระทบต่อคนอื่น และข้อมูลนโยบายขณะที่มีผลไม่ติดต่อที่สำคัญของปัจจัยเหล่านี้ทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสมมติฐาน
เราทดสอบสมมติฐานของเราโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) เราทำงานแบบเต็มรูปแบบกับปัจจัยสองกิจวัตรเป็นปัจจัยคงที่และการทุจริตในฐานะที่เป็น variable.Score ขึ้นและหุ่นที่ระบุเพศของผู้เข้าร่วม (0 = ชาย, 1 = หญิง) จะถูกรวมเป็นตัวแปร ผลการค้นหาจะแสดงในตารางที่ 2 และระบุว่ามีผลกระทบหลักของผลกระทบต่อผู้อื่นและนโยบายข้อมูลในขณะที่ไม่มีผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญของปัจจัยทั้งสองนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบสมมติฐานการทดสอบสมมติฐานของเรา
เรา โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) เราใช้แบบเต็มรูปแบบกับ 2 ตกแต่งเป็นปัจจัยคงที่และทุจริต เช่น ตัวแปร คะแนน และ หุ่นที่แสดงเพศของผู้เข้าร่วม ( 0 = ชาย , 1 = หญิง ) รวมเป็นความรู้ .ผลลัพธ์จะถูกแสดงในตารางที่ 2 และระบุว่าไม่มีผลกระทบหลักของผลกระทบต่อผู้อื่น และข้อมูลนโยบาย ขณะที่ไม่พบปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยเหล่านี้สอง .