The presented dataset is composed o

The presented dataset is composed of two tsv files named 'youtube_videos.tsv'
and 'transcoding_mesurment.tsv'. The first contains 10 columns of fundamental
video characteristics for 1.6 million youtube videos; It contains YouTube video id,
duration, bitrate(total in Kbits), bitrate(video bitrate in Kbits),
height(in pixle), width(in pixles), framrate, estimated framerate, codec,
category, and direct video link. This dataset can be used to gain insight
in characteristics of consumer videos found on UGC(Youtube).

The second file of our dataset contains 20 columns(see column names for names)
which include input and output video characteristics along with their transcoding
time and memory resource requirements while transcoding videos to diffrent but
valid formats. The second dataset was collected based on experiments on an Intel
i7-3720QM CPU through randomly picking two rows from the first dataset and using
these as input and output parameters of a video transcoding application, ffmpeg 4 .
In section 6 we will use the second dataset to build a transcoding time prediction
model and show the significance of our datasets

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอชุดข้อมูลประกอบด้วยแฟ้มรับเคยคิดสองที่ชื่อว่า 'youtube_videos.tsv' และ 'transcoding_mesurment.tsv' แรกประกอบด้วยคอลัมน์ที่ 10 ของพื้นฐาน ลักษณะวิดีโอสำหรับ 1.6 ล้าน youtube วิดีโอ ประกอบด้วยรหัสวิดีโอ YouTube ระยะเวลา อัตราบิต (รวมในกิโลบิต), อัตราบิต (บิตเรตวิดีโอในกิโลบิต), ความสูง (ใน pixle), ความกว้าง (ใน pixles), framrate ประมาณเฟรม ตัวแปลง สัญญาณ ประเภท และวิดีโอลิงค์โดยตรง ชุดข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อเข้าใจ ในลักษณะของวิดีโอผู้บริโภค UGC(Youtube) แฟ้มสองของชุดข้อมูลของเราประกอบด้วยคอลัมน์ 20 (ดูชื่อคอลัมน์สำหรับชื่อ) ซึ่งรวมถึงการป้อนข้อมูล และแสดงผลวิดีโอลักษณะพร้อมกับการปรับ ความต้องการทรัพยากรเวลาและหน่วยความจำในขณะที่แปลงรหัสวิดีโอแต่ที่แตกต่าง รูปแบบที่ถูกต้อง ชุดข้อมูลสองถูกรวบรวมไว้ตามการทดลองบน Intel อัน i7 3720QM CPU ผ่านสุ่มรับของแถวที่สองจากชุดข้อมูลแรก และใช้ เหล่านี้เป็นพารามิเตอร์อินพุท และเอาท์พุทของโปรแกรมแปลงรหัสวิดีโอ ffmpeg 4 ในส่วนที่ 6 เราจะใช้ชุดข้อมูลที่สองเพื่อสร้างการคาดการณ์เวลาปรับ รูปแบบและแสดงความสำคัญของชุดข้อมูลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลที่นำเสนอประกอบด้วยสองไฟล์ TSV ชื่อว่า 'youtube_videos.tsv'
และ 'transcoding_mesurment.tsv' เป็นครั้งแรกที่มี 10
คอลัมน์ของพื้นฐานลักษณะวิดีโอสำหรับ1.6 ล้านวิดีโอ YouTube; มันมีรหัสวิดีโอ YouTube,
ระยะเวลาบิต (รวมในกิโลบิต) บิต (บิตวิดีโอกิโลบิต)
ความสูง (ใน Pixle) ความกว้าง (ใน pixles) framrate ประมาณเฟรม,
ตัวแปลงสัญญาณประเภทและวิดีโอลิงก์โดยตรง ชุดนี้สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจในลักษณะของวิดีโอของผู้บริโภคที่พบใน UGC (Youtube). ไฟล์ที่สองของชุดข้อมูลของเรามี 20 คอลัมน์ (ดูชื่อคอลัมน์สำหรับชื่อ) ซึ่งรวมถึงการป้อนข้อมูลและลักษณะของวิดีโอออกพร้อมกับการแปลงรหัสของพวกเขาเวลาและหน่วยความจำในขณะที่ความต้องการทรัพยากรวิดีโอแปลงที่จะแตกต่างกัน แต่รูปแบบที่ถูกต้อง สองชุดข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมอยู่บนพื้นฐานของการทดลองในอินเทลi7-3720QM ซีพียูผ่านการสุ่มเลือกสองแถวจากชุดแรกและการใช้เหล่านี้เป็นอินพุทและเอาท์พุทพารามิเตอร์ของโปรแกรมแปลงวิดีโอffmpeg 4. ในส่วนที่ 6 เราจะใช้ชุดที่สอง ที่จะสร้างการคาดการณ์เวลาแปลงรูปแบบและแสดงความสำคัญของชุดข้อมูลของเรา