Discriminant validityDiscriminant v

Discriminant validity
Discriminant validity indicates that “a construct should
share more variance with its measures than it shares with
other constructs in a given model” (Hulland, 1999). To
establish discriminant validity, the square root of a construct’s
AVE must be larger than the inter-construct correlations
(Fornell & Larcker, 1981). Table 3 shows the
results of discriminant validity. The diagonal elements
represent the square root of the average variance extracted.
All constructs showed more variance with their indicators
than with other constructs. The square root of AVE
exceeds the correlation between other constructs. These
results imply satisfactory discriminant validity. After
testing the measurement model with all the parameters
mentioned above, the model can be confirmed reliable and
valid.
Multicollinearity is said to exist among the independent
variables if these independent variables are related to or
dependent upon each other (Bowerman, O’Connel, & Hand,
2001). Multicollinearity was assessed among the external

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลบังคับใช้ discriminantมีผลบังคับใช้ discriminant บ่งชี้ว่า "โครงสร้างแบบควรใช้ร่วมกันมากกว่าผลต่างกับมาตรการของมากกว่าที่จะใช้ร่วมกับโครงสร้างอื่น ๆ ในรูปแบบที่กำหนด" (Hulland, 1999) ถึงสร้างตั้งแต่ discriminant รากของของโครงสร้างAVE ต้องมากกว่าความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง(Fornell & Larcker, 1981) ตาราง 3 แสดงการผลใช้ discriminant องค์ประกอบเส้นทแยงมุมแสดงค่ารากที่สองของผลต่างค่าเฉลี่ยที่สกัดโครงสร้างทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าผลต่างที่เพิ่มเติมกับตัวบ่งชี้ของกว่ากันสร้าง รากของ AVEเกินกว่าความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างอื่น ๆ เหล่านี้ผลลัพธ์เป็นสิทธิ์แบบใช้ discriminant น่าพอใจ หลังจากทดสอบรูปแบบการประเมินที่ มีพารามิเตอร์ทั้งหมดดังกล่าวข้างต้น รูปแบบสามารถยืนยันความน่าเชื่อถือ และถูกต้องกล่าวว่า multicollinearity อยู่ระหว่างอิสระถ้าตัวแปรอิสระเหล่านี้เกี่ยวข้องกับตัวแปร หรือขึ้นกัน (Bowerman, O'Connel และ มือ2001) . multicollinearity ถูกประเมินจากภายนอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องจำแนกความถูกต้องจำแนกแสดงให้เห็นว่า"ควรสร้างแบ่งปันความแปรปรวนมากขึ้นด้วยมาตรการกว่าหุ้นกับโครงสร้างอื่นๆ ในรูปแบบที่กำหนด" (Hulland, 1999) เพื่อสร้างความถูกต้องจำแนก, รากที่สองของการสร้างของ AVE ต้องมีขนาดใหญ่กว่าระหว่างการสร้างความสัมพันธ์(Fornell และ Larcker, 1981) ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงผลของความถูกต้องจำแนก องค์ประกอบในแนวทแยงเป็นตัวแทนของรากที่สองของความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด. โครงสร้างทั้งหมดแสดงให้เห็นความแตกต่างมากขึ้นกับตัวชี้วัดของพวกเขากว่าด้วยโครงสร้างอื่น ๆ รากที่สองของ AVE เกินกว่าความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างอื่น ๆ เหล่านี้ผลการบ่งบอกถึงความถูกต้องจำแนกที่น่าพอใจ หลังจากการทดสอบรูปแบบการวัดด้วยพารามิเตอร์ทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นรูปแบบที่ได้รับการยืนยันที่น่าเชื่อถือและถูกต้อง. พหุมีการกล่าวถึงอยู่ในหมู่อิสระตัวแปรถ้าตัวแปรอิสระเหล่านี้จะเกี่ยวข้องหรือขึ้นอยู่กับแต่ละอื่นๆ (Bowerman, O'Connel และ มือ, 2001) พหุได้รับการประเมินในหมู่ภายนอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความตรงเชิงจำแนกกลุ่มพบว่า "

แบ่งปันความแปรปรวนมากขึ้นสร้างควรมีมาตรการกว่าหุ้นที่มีโครงสร้างในรูปแบบอื่น ๆให้
" ( hulland , 1999 )

สร้างจำแนกความตรง , รากที่สองของการก่อสร้าง
Ave ต้องใหญ่กว่า อินเตอร์ สร้างความสัมพันธ์
( ฟอร์เนิล& larcker , 1981 ) ตารางที่ 3 แสดง
ผลจำแนกความองค์ประกอบเส้นทแยงมุม
รากที่สองของค่าเฉลี่ยของความแปรปรวนทั้งหมดสร้างความแยก
พบด้วยตัวบ่งชี้
ของพวกเขามากกว่ากับคนอื่นสร้าง . รากที่สองของ Ave
เกินกว่าความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างอื่น ๆ . ผลลัพธ์เหล่านี้
นัยน่าพอใจจำแนกประเภทผู้ป่วย หลังจากการทดสอบโมเดลการวัดด้วย

พารามิเตอร์ทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นรุ่นที่สามารถยืนยัน

ข้อมูลที่เชื่อถือได้และถูกต้อง ว่า อยู่ระหว่างตัวแปรอิสระ
ถ้าตัวแปรอิสระเหล่านี้เกี่ยวข้องกับหรือ
ขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ( บาวเวอร์แมน o'connel &มือ ,
, , 2001 ) ข้อมูลที่ได้รับระหว่างภายนอก