This algorithm has a few base cases

This algorithm has a few base cases.

All the samples in the list belong to the same class. When this happens, it simply creates a leaf node for the decision tree saying to choose that class.

None of the features provide any information gain. In this case, C4.5 creates a decision node higher up the tree using the expected value of the class.

Instance of previously-unseen class encountered. Again, C4.5 creates a decision node higher up the tree using the expected value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมนี้มีกี่กรณีพื้นฐานตัวอย่างทั้งหมดในรายการเป็นประเภทเดียวกัน เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ เป็นเพียงสร้างโหนดสาขาสำหรับต้นไม้การตัดสินใจว่า จะเลือกเรียนที่ไม่มีลักษณะการทำงานให้ได้รับข้อมูลใด ๆ ในกรณีนี้ C4.5 สร้างโหนตัดสินใจสูงขึ้นต้นใช้ค่าคาดหมายของระดับชั้นอินสแตนซ์ของคลาสก่อนหน้านี้มองไม่เห็นที่พบ อีก C4.5 สร้างโหนตัดสินใจสูงขึ้นต้นไม้โดยใช้มูลค่าคาดไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีนี้มีไม่กี่กรณีฐาน. ตัวอย่างทั้งหมดในรายการที่อยู่ในระดับเดียวกัน เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้มันก็สร้างโหนดใบสำหรับต้นไม้ตัดสินใจบอกว่าจะเลือกชั้นเรียนที่. ไม่มีคุณสมบัติที่ให้กำไรข้อมูลใด ๆ ในกรณีนี้ C4.5 สร้างโหนดการตัดสินใจสูงขึ้นไปบนต้นไม้โดยใช้ค่าที่คาดหวังของชั้น. อินสแตนซ์ของชั้นที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้ที่พบ อีกครั้ง C4.5 สร้างโหนดการตัดสินใจสูงขึ้นไปบนต้นไม้โดยใช้ค่าที่คาดหวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีนี้มีฐานบางกรณี .

ตัวอย่างทั้งหมดในรายการอยู่ในระดับเดียวกัน เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ , มันก็จะสร้างปมใบในต้นไม้ การตัดสินใจว่าเลือกเรียน

ไม่มีคุณสมบัติให้ข้อมูลใด ๆที่ได้รับ ในกรณีนี้โปรแกรม C4.5 สร้างการตัดสินใจที่สูงขึ้นโหนดต้นไม้โดยใช้ค่าคาดหวังของชั้น

ตัวอย่างก่อนหน้านี้ที่ชั้นเจออีกครั้งโปรแกรม C4.5 สร้างการตัดสินใจที่สูงขึ้นโหนดต้นไม้ใช้คาด

ค่า