The concept of ,'best compromise" i

The concept of ,'best compromise" is not yet well-defined. Some
methods attempt to give a precise a priori definition of what is the best
compromise. This can be done by defining a hierarchy (the objective
functions are strictly ordered; the feasible region is restricted to solutions
optimising the first objective function, then the second and so on)
or by methods by "utility" (each objective functions CJ is given a
weight p/, then a unique objective function C = Ejd/Y is maximised).
Other methods are heuristic: the exploration of a feasible region is
conducted step by step toward the solution that will be finally chosen.
Such methods are: parameterisation (the most important of the CJ is
maximised; the other CJ are transformed into constraints, and the right
and side is parameterised), or STEM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดของ ดีประนีประนอม "ยังไม่กำหนดห้องพัก บางวิธีพยายามให้แม่นยำคำนิยามแรกสุดของสุดคืออะไรประนีประนอม ซึ่งสามารถทำได้ โดยการกำหนดลำดับชั้น (วัตถุประสงค์ฟังก์ชันจะสั่งอย่างเคร่งครัด เป็นไปได้เป็นโซลูชั่นจำกัดoptimising ฟังก์ชันวัตถุประสงค์แรก แล้วอีกและ)หรือวิธีการโดย "อรรถประโยชน์" (แต่ละฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่ CJ ได้น้ำหนัก p / แล้ว วัตถุประสงค์เฉพาะฟังก์ชัน C = maximised Ejd/Y)วิธีการอื่น ๆ heuristic: สำรวจภาคเป็นไปได้คือดำเนินขั้นตอนไปสู่การแก้ปัญหาที่จะเป็นสุดท้ายเลือกวิธีดังกล่าว: (สำคัญสุดของ CJ คือ parameterisationmaximised CJ มีแก่นจำกัด และด้านขวาและ parameterised ด้าน), หรือก้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. แนวคิดของ 'การประนีประนอมที่ดีที่สุด "ยังไม่เป็นที่ดีที่กำหนดบาง
วิธีการพยายามที่จะให้ความแม่นยำนิยามเบื้องต้นของสิ่งที่ดีที่สุดคือ
การประนีประนอมซึ่งสามารถทำได้โดยการกำหนดลำดับชั้น (วัตถุประสงค์.
ฟังก์ชั่นจะได้รับคำสั่งอย่างเคร่งครัดเป็นไปได้ ภูมิภาคถูก จำกัด ให้การแก้ปัญหา
การเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันวัตถุประสงค์แรกแล้วที่สองและอื่น ๆ )
หรือโดยวิธีการโดย "ยูทิลิตี้" (แต่ละฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ CJ จะได้รับ
น้ำหนัก P / จากนั้นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่ไม่ซ้ำกัน C = Ejd / Y เป็น maximized) .
วิธีการอื่น ๆ ที่แก้ปัญหา: การสำรวจของภูมิภาคที่เป็นไปได้คือ
. ดำเนินการตามขั้นตอนไปสู่การแก้ปัญหาที่จะได้รับเลือกในที่สุด
วิธีการดังกล่าวคือตัวแปร (ที่สำคัญที่สุดของ CJ จะ
ขยาย; CJ อื่น ๆ จะกลายเป็นข้อ จำกัด และ ขวา
และด้านข้างเป็น parameterised) หรือ STEM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดของ 'best ประนีประนอม " ยังไม่กำหนด . บางวิธีการที่พยายามที่จะให้แม่น
a priori นิยามของสิ่งที่ประนีประนอมที่สุด

นี้สามารถทำได้โดยการกำหนดลำดับชั้น ( วัตถุประสงค์
หน้าที่อย่างเคร่งครัดสั่ง ; ภูมิภาคเป็นไปได้โซลูชั่นจำกัด
optimising ฟังก์ชันวัตถุประสงค์แรกแล้วที่สองและอื่น ๆ )
หรือ วิธีการ " โปรแกรม " ( ในแต่ละฟังก์ชันเป้าหมายซีเจได้รับน้ำหนัก
/ p แล้วเฉพาะวัตถุประสงค์ฟังก์ชัน C = ejd / y maximised ) .
วิธีอื่น ๆ ) : สำรวจพื้นที่เป็นไปได้คือ
ดำเนินการขั้นตอนต่อโซลูชั่นที่จะในที่สุด
วิธีการเลือก : parameterisation ( ที่สำคัญที่สุดของ CJ เป็น
maximised ;ใน CJ อื่นจะกลายเป็นข้อจำกัด และด้านขวา และด้าน parameterised

) หรือก้าน