ABSTRACTAs digital cameras and powe

ABSTRACT
As digital cameras and powerful computers have become
wide-spread, the number of applications using vision
techniques has increased significantly. One such
application that has received significant attention from the
computer vision community is traffic surveillance. We
propose a new traffic surveillance system that works
without prior, explicit camera calibration, and has the
ability to perform surveillance tasks in real time. Camera
intrinsic parameters and its position with respect to the
ground plane were derived using geometric primitives
common to any traffic scene. We use optical flow and
knowledge of camera parameters to detect the pose of a
vehicle in the 3D world. This information is used in a
model-based vehicle detection and classification
technique employed by our traffic surveillance
application. The object (vehicle) classification uses two
new techniques − color contour based matching and
gradient based matching. Our experiments on several real
traffic video sequences demonstrate good results for our
foreground object detection, tracking, vehicle detection
and vehicle speed estimation approaches

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเป็นกล้องดิจิทัลและคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพเป็นทั้งวง หมายเลขของโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้วิสัยทัศน์เทคนิคได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งดังกล่าวโปรแกรมประยุกต์ที่ได้รับความสนใจอย่างมีนัยสำคัญจากการคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ชุมชนเฝ้าระวังการจราจรได้ เรานำเสนอระบบรักษาความปลอดภัยจราจรใหม่ที่ทำงานโดยปรับเทียบกล้องก่อน ชัดเจน มีการความสามารถในการดำเนินการเฝ้าระวังในเวลาจริง กล้องถ่ายรูปพารามิเตอร์ intrinsic และตำแหน่งกับ respect เพื่อพื้นดินบินได้มาใช้นำรูปทรงเรขาคณิตทั่วไปกับฉากการจราจร เราใช้กระแสแสง และเพิ่มพารามิเตอร์กล้องตรวจหาก่อให้เกิดของเป็นยานพาหนะในโลก 3D ข้อมูลนี้จะใช้ในการตรวจสอบรถตามรูปแบบและประเภทเทคนิคการทำงาน โดยเฝ้าระวังการจราจรของเราแอพลิเคชัน การจัดประเภทของวัตถุ (รถ) ใช้สองเส้นสี−เทคนิคใหม่โดยการจับคู่ และการไล่ระดับสีโดยตรง การทดลองของเราในหลายจริงจราจรลำดับวิดีโอแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ดีสำหรับเราตรวจจับวัตถุเบื้องหน้า ติดตาม ตรวจสอบรถและแนวทางประเมินความเร็วของรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เป็นกล้องดิจิตอลและคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพได้กลายเป็น
วงกว้างจำนวนของการใช้งานโดยใช้วิสัยทัศน์
เทคนิคได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งเช่น
โปรแกรมที่ได้รับความสนใจอย่างมากจาก
ชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์การเฝ้าระวังการจราจร เรา
นำเสนอระบบการเฝ้าระวังการจราจรใหม่ที่ทำงานได้
โดยไม่ต้องก่อนการสอบเทียบกล้องอย่างชัดเจนและมีความ
สามารถในการดำเนินงานเฝ้าระวังในเวลาจริง กล้อง
พารามิเตอร์ที่แท้จริงและตำแหน่งที่เกี่ยวกับของ
ระนาบพื้นได้มาโดยใช้พื้นฐานทางเรขาคณิต
เรื่องธรรมดาที่จะเกิดเหตุการจราจรใด ๆ เราใช้การไหลของแสงและ
ความรู้ของพารามิเตอร์ในการตรวจสอบกล้องท่าของ
ยานพาหนะในโลก 3 มิติ ข้อมูลนี้จะถูกนำมาใช้ใน
การตรวจสอบยานพาหนะและการจัดรูปแบบที่ใช้
เทคนิคการว่าจ้างจากการเฝ้าระวังการเข้าชมของเรา
ใช้ วัตถุ (รถ) การจัดหมวดหมู่ใช้สอง
เทคนิคใหม่ - การจับคู่ตามเส้นสีและการ
จับคู่การไล่ระดับสีตาม การทดลองของเราหลายต่อหลายจริง
วิดีโอได้แสดงให้เห็นถึงผลการจราจรที่ดีสำหรับเรา
การตรวจจับวัตถุเบื้องหน้าติดตามการตรวจสอบยานพาหนะ
และความเร็วของรถวิธีการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เป็นกล้องดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพและคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็น
กว้างกระจาย หมายเลขของโปรแกรมประยุกต์โดยใช้เทคนิควิสัยทัศน์
ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งโปรแกรมเช่น
ที่ได้รับอย่างมากจาก
ชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์คือการดูแลการจราจร เราเสนอระบบการเฝ้าระวังการจราจรใหม่

งานโดยไม่แจ้ง ซึ่งกล้องสอบเทียบ และมี
ความสามารถในการปฏิบัติงานเฝ้าระวังในเวลาจริง กล้อง
ภายในพารามิเตอร์และตำแหน่งของมันด้วยความเคารพ
ระนาบดินได้มาโดยใช้เรขาคณิต primitives
ทั่วไปใด ๆการจราจรที่ฉาก เราใช้กระแสแสงและ
ความรู้ของพารามิเตอร์กล้องตรวจจับท่าทางของ
รถในโลก 3D ข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการตรวจสอบยานพาหนะและการจำแนก

สำหรับเทคนิคที่ใช้โดยโปรแกรมเฝ้าระวัง
ของเราจราจร วัตถุ ( รถ ) การใช้สอง
เทคนิคใหม่ สีเส้นฐานและ−ตรงกัน
ไล่ระดับจากการจับคู่ การทดลองของเราหลายจริง
การจราจรวิดีโอลำดับแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีของเรา
เบื้องหน้าการตรวจจับวัตถุ , การติดตามยานพาหนะและยานพาหนะแนวทางการประเมิน
ตรวจจับความเร็ว