IV. CONCLUSIONSIn summary, we repor

IV. CONCLUSIONS
In summary, we report the first simulation study of the wetting transition of water on graphite surface. Thewetting transition temperature calculated from GCMC simulations is 475-480 K, and the presetting critical temperature is 505-510 K. The wetting transition is first order. The simulation results in this work agrees well with the prediction by the CCST model, although the CCST model is designed on the basis of the simple fluids such as inert gases. Finally, we point out that the wetting temperature and prewetting critical temperature calculated in this work depends on the accuracy of the water potential employed.
Improvement in the predictions may be made if more accurate water potential is available. Future investigations can be performed by including the corrugation of graphite surface, the finite size effect of the system, and by using the more robust simulation techniques such as the one proposed by Errington [31]. Experimental search for the predicted wetting behavior is also warranted.

Acknowledgments

The author thanks Peter T. Cummings and Milton W. Cole for many helpful discussions throughout this work.This research was conducted at the Center for NanophaseMaterials Sciences, which is sponsored at Oak Ridge National Laboratory by the Division of Scientific User Facilities, U.S. Department of Energy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. บทสรุป
สรุป เรารายงานการศึกษาการจำลองแรกภาพที่เปียกน้ำบนพื้นผิวของก้าน อุณหภูมิเปลี่ยน Thewetting คำนวณจำลอง GCMC 475-480 K และอุณหภูมิสำคัญ presetting คุณ 505-510 การเปลี่ยนแปลงที่เปียกเป็นลำดับแรก ผลการทดลองในการทำงานนี้ตกลงกับคำทำนาย โดยรุ่น CCST แม้ว่ารุ่น CCST ถูกออกแบบโดยใช้ของเหลวอย่างเช่นก๊าซเฉื่อย สุดท้าย เราชี้ให้เห็นว่าอุณหภูมิที่เปียก และ prewetting สำคัญอุณหภูมิที่คำนวณในงานนี้ขึ้นอยู่กับความถูกต้องของศักยภาพน้ำจ้างได้
อาจจะทำการปรับปรุงในการคาดคะเนว่าศักยภาพน้ำแม่นยำยิ่งขึ้น สามารถทำการตรวจสอบในอนาคตโดยลอนของแกรไฟต์ผิว ผลขนาดจำกัดของระบบ และ โดยใช้เทคนิคการจำลองมีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นการนำเสนอ โดย Errington [31] ทดลองค้นหาพฤติกรรมที่เปียกคาดการณ์เป็น warranted ยัง

ตอบ

ผู้เขียนขอบคุณปีเตอร์ต. Cummings และ W. มิลตัน โคลสนทนาประโยชน์มากมายตลอดงานนี้งานวิจัยนี้ได้ดำเนินการที่ศูนย์สำหรับ NanophaseMaterials วิทยาศาสตร์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนที่โอ๊กริดจ์แห่งชาติปฏิบัติตามส่วนของวิทยาศาสตร์ผู้อำนวย กรมพลังงานสหรัฐอเมริกา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV สรุป
โดยสรุปเรารายงานการศึกษาการจำลองแรกของการเปลี่ยนแปลงเปียกของน้ำบนพื้นผิวกราไฟท์ Thewetting เปลี่ยนอุณหภูมิคำนวณจากแบบจำลอง GCMC เป็น 475-480 K และอุณหภูมิที่สำคัญการตั้งค่าล่วงหน้าเป็น 505-510 K. เปลี่ยนแปลงเปียกเป็นลำดับแรก ผลการจำลองในงานนี้ตกลงกันได้ดีกับการคาดการณ์โดยแบบจำลอง CCST แม้ว่ารูปแบบ CCST ได้รับการออกแบบบนพื้นฐานของของเหลวง่ายเช่นก๊าซเฉื่อย สุดท้ายเราชี้ให้เห็นว่าอุณหภูมิเปียกและอุณหภูมิที่สำคัญ prewetting ที่ยุ่งยากคำนวณในงานนี้ขึ้นอยู่กับความถูกต้องของที่มีศักยภาพน้ำที่ใช้
ในการปรับปรุงการคาดการณ์อาจจะทำให้น้ำที่อาจเกิดขึ้นหากมีความถูกต้องมากขึ้นสามารถใช้ได้ การตรวจสอบในอนาคตสามารถดำเนินการโดยรวมทั้งลอนของพื้นผิวไฟท์ผลขนาด จำกัด ของระบบและโดยใช้เทคนิคการจำลองที่แข็งแกร่งมากขึ้นเช่นหนึ่งที่เสนอโดย Errington [31] ค้นหาทดลองสำหรับพฤติกรรมเปียกทำนายมีการรับประกันยังกิตติกรรมประกาศผู้เขียนขอขอบคุณปีเตอร์ตคัมมิงและมิลตันโคล W. สำหรับการอภิปรายที่เป็นประโยชน์มากมายตลอดนี้ work.This วิจัยได้ดำเนินการที่ศูนย์ NanophaseMaterials วิทยาศาสตร์ซึ่งได้รับการสนับสนุนที่โอ๊กริดจ์แห่งชาติ ห้องปฏิบัติการโดยกองวิทยาศาสตร์สิ่งอำนวยความสะดวกผู้ใช้กระทรวงพลังงานสหรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป
สรุปเรารายงานการจำลองแรกของน้ำเปลี่ยนน้ำบนพื้นผิวแกรไฟต์ อุณหภูมิการเปลี่ยน thewetting คำนวณจากแบบจำลอง gcmc เป็น 475-480 K และ presetting อุณหภูมิวิกฤตเป็น 505-510 K . ที่เปียกเปลี่ยนเป็นคำสั่งแรก ผลการจำลองแบบในงานนี้เห็นด้วยกับการคาดการณ์โดยแบบจำลอง ccst ,แม้ว่ารูปแบบ ccst ถูกออกแบบบนพื้นฐานของของเหลวที่เรียบง่ายเช่นก๊าซเฉื่อย . สุดท้ายเราชี้ให้เห็นว่าเปียกและอุณหภูมิที่อุณหภูมิวิกฤต prewetting คำนวณในงานนี้ขึ้นอยู่กับความถูกต้องของน้ำที่มีศักยภาพการจ้างงาน การพัฒนาในการคาดการณ์อาจจะทำถ้าศักย์น้ำถูกต้องมากขึ้นเป็นใช้ได้การสืบสวนในอนาคตสามารถดำเนินการโดยรวมของพื้นผิวลูกฟูกแกรไฟต์ มีขนาดของผลกระทบของระบบ และโดยการใช้เทคนิคการจำลองมีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นหนึ่งที่เสนอโดยเอริงเติ้น [ 31 ] ค้นหาการทดลองเพื่อทำนายพฤติกรรมเปียกยังรับประกัน

ขอบคุณ

ขอบคุณปีเตอร์ ทีผู้เขียนคัมมิงส์และ Milton .โคลอภิปรายประโยชน์มากมายตลอดงานนี้ ทดลองที่ศูนย์ nanophasematerials วิทยาศาสตร์ซึ่งสนับสนุนที่โอ๊กริดจ์ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ โดยกองของเครื่องผู้ใช้ทางวิทยาศาสตร์ , สหรัฐอเมริกากรมพลังงาน