Infrared image processingAfter the pseudo-static sequence is obtained, การแปล - Infrared image processingAfter the pseudo-static sequence is obtained, ไทย วิธีการพูด

Infrared image processingAfter the

Infrared image processing
After the pseudo-static sequence is obtained, principal component thermography (PCT) is applied in the reconstructed sequence. PCT, originally proposed by Rajic in Ref. [16], extracts the image features and reduces undesirable signals. It relies on singular value decomposition (SVD), which is a tool to extract spatial and temporal data from a matrix in a compact manner by projecting original data onto a system of orthogonal components known as empirical orthogonal functions (EOF). The first EOF will represent the most important characteristic variability of the data; the second EOF will contain the second most important variability, and so on. Usually, original data can be adequately represented with only a few EOFs. Typically, an infrared sequence of 1000 images can be replaced by 10 or less EOFs.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การประมวลผลภาพอินฟราเรดหลังจากที่ได้รับลำดับคงหลอก ถ่ายภาพความร้อนส่วนประกอบหลัก (PCT) จะใช้ในลำดับการสร้างขึ้นใหม่ PCT เสนอครั้งแรก โดย Rajic ในรหัส [16], แยกคุณสมบัติภาพ และลดสัญญาณที่ไม่พึงปรารถนา มันอาศัยการย่อยสลายค่าเอกพจน์ (SVD), ซึ่งเป็นเครื่องมือในการดึงข้อมูลเชิงพื้นที่ และกาลเวลาจากเมทริกซ์ในขนาดกะทัดรัด โดยโปรเจคเตอร์ข้อมูลเดิมไปยังระบบประกอบมุมฉากเรียกว่าเชิงประจักษ์มัลติฟังก์ชั่น (EOF) EOF แรกจะแสดงถึงความแปรปรวนลักษณะสำคัญของข้อมูล EOF ที่สองจะประกอบด้วยความแปรปรวนสองสำคัญ และอื่น ๆ มักจะ ข้อมูลต้นฉบับสามารถแสดงเพียงพอแทน มีเพียงไม่กี่ EOFs โดยทั่วไป สามารถเปลี่ยนลำดับการอินฟราเรด 1000 ภาพ โดย EOFs 10 หรือน้อยกว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประมวลผลภาพอินฟราเรด
หลังจากลำดับหลอกแบบคงที่จะได้รับ, องค์ประกอบหลัก Thermography (PCT) ถูกนำไปใช้ในลำดับที่สร้างขึ้นใหม่ PCT เสนอเดิมโดย Rajic ในการอ้างอิง [16], สารสกัดจากองค์ประกอบภาพและลดสัญญาณที่ไม่พึงประสงค์ มันขึ้นอยู่กับการสลายมูลค่าเอกพจน์ (SVD) ซึ่งเป็นเครื่องมือในการดึงข้อมูลเชิงพื้นที่และขมับจากเมทริกซ์ในลักษณะที่มีขนาดกะทัดรัดโดยการฉายข้อมูลเดิมเข้าสู่ระบบการทำงานของส่วนประกอบมุมฉากที่รู้จักกันเป็นฟังก์ชั่นมุมฉากเชิงประจักษ์ A (EOF) EOF แรกที่จะเป็นตัวแทนของความแปรปรวนของลักษณะที่สำคัญที่สุดของข้อมูล; EOF ที่สองจะมีความแปรปรวนที่สองที่สำคัญที่สุดและอื่น ๆ โดยปกติแล้วข้อมูลเดิมสามารถแสดงได้อย่างเพียงพอมีเพียงไม่กี่ EOFs โดยปกติลำดับอินฟราเรด 1000 ภาพจะถูกแทนที่ด้วย 10 หรือน้อยกว่า EOFs
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: