Sensor data computing in an IoT env

Sensor data computing in an IoT environment incorporates various issues’ that determine the level and quality of services provided. An important element associated with IoT and sensor networks is the ability to handle large volumes of data [8]. Data management in cloud computing environment is a sophisticated task especially considering that clients need to update and access the data on a regular basis. In an IoT environment, data should be available seamlessly otherwise service delivery will be affected. This can be catastrophic for critical services such as in transport and the health sector.
The data generated by sensor devices portrays multiple characteristics, which makes it difficult to manage. Even though most of the data represents time series constraints, it is difficult to manage any form of manipulations that apply to this data [9]. The quality of data generated by sensor nodes is also an issue of concern. In most cases the data generated has a lot of noise thus making it difficult to represent accurate measurements [9]. It is also difficult to manage data interoperability, especially if the data comes from different architectures.
A sensory network is designed in such a way that it is supposed to exhibit self-organizing features. In other words, a WSN is supposed to resume normal operations even after reconfiguration of major settings. Also, a WSN is supposed to establish automatic communication with the WSNs in the surrounding environment. The problem is that not many WSN harbors the ability to self-organize. This not only affects service delivery but also the security of the WSN [8].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลเซนเซอร์ที่ใช้งานในสภาพแวดล้อม IoT ประกอบด้วยปัญหาต่าง ๆ ของที่กำหนดระดับและคุณภาพของบริการ องค์ประกอบสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ IoT และเครือข่ายเซนเซอร์คือ ความสามารถในการจัดการกับปริมาณข้อมูล [8] การจัดการข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์เป็นงานที่ซับซ้อนโดยเฉพาะการพิจารณาว่า จะต้องทำการปรับปรุง และเข้าถึงข้อมูลเป็นประจำ ในสภาพแวดล้อม IoT ข้อมูลควรจะพร้อมใช้งานได้อย่างราบรื่นหรือ บริการจะได้รับผลกระทบ นี้สามารถรุนแรงสำหรับบริการสำคัญเช่นในการขนส่งและภาคสุขภาพ ข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยอุปกรณ์เซนเซอร์ portrays ลักษณะหลาย ซึ่งทำให้ยากต่อการจัดการ แม้ว่าข้อมูลส่วนใหญ่แสดงถึงข้อจำกัดของเวลาชุด มันยากที่การจัดการรูปแบบใด ๆ ของ manipulations ที่ใช้กับข้อมูลนี้ [9] คุณภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยโหนเซ็นเซอร์ก็ยังเป็นปัญหาของความกังวล ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลที่สร้างขึ้นมีจำนวนมากของสัญญาณรบกวนจึง ทำให้ยากที่จะแสดงถึงการวัดที่แม่นยำ [9] ก็ยังยากที่จะจัดการข้อมูลทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าข้อมูลมาจากสถาปัตยกรรมต่างกัน เครือข่ายประสาทสัมผัสถูกออกแบบมาในลักษณะที่มันควรจะแสดงคุณสมบัติบริหารจัดการตัวเอง ในคำอื่น ๆ WSN ที่ควรจะดำเนินต่อการดำเนินงานปกติแม้หลังจากการกำหนดค่าใหม่การตั้งค่าหลัก ยัง WSN ที่ควรจะสร้างการสื่อสารอัตโนมัติกับการ WSNs ในสภาพแวดล้อมโดยรอบ ปัญหาคือ ว่า WSN ไม่มากเต็มความสามารถในการจัดการตนเอง นี้ไม่เพียงมีผลต่อบริการ แต่ความปลอดภัยของ WSN [8]