OverviewNeuralTools provides you wi

Overview
NeuralTools provides you with powerful neural network capabilities
in an environment that you are familiar with - Microsoft Excel.
NeuralTools procedures - such as defining data sets, training and
testing neural networks and predicting values using trained networks
- can be run on your data in Excel and the reports and charts from
your analyses are created in Excel.
Why Neural Networks?
Neural Networks are capable of learning complex relationships in
data. By mimicking the functions of the brain, they can discern
patterns in data, and then extrapolate predictions when given new
data. The problems Neural Networks are used for can be divided in
two general groups:
• Classification Problems: Problems in which you are trying to
determine what type of category an unknown item falls into.
Examples include medical diagnoses and prediction of credit
repayment ability.
• Numeric Problems: Situations where you need to predict a
specific numeric outcome. Examples include stock price
forecasting and predicting the level of sales during a future
time period.
NeuralTools comes with examples that show how to apply neural
networks to different prediction problems. The
NeuralToolsExamples folder contains the provided examples as
Excel workbooks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพรวมNeuralTools ช่วยให้คุณ มีความสามารถมีประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทในสภาพแวดล้อมที่คุณคุ้นเคยกับ - Microsoft Excelขั้นตอน NeuralTools - เช่นการกำหนดชุดข้อมูล การฝึกอบรม และการทดสอบเครือข่ายประสาทและการคาดการณ์ค่าใช้เครือข่ายการฝึกอบรม-สามารถทำงานกับข้อมูลของคุณใน Excel และรายงาน และแผนภูมิจากวิเคราะห์ของคุณสร้างขึ้นใน Excelทำไมเครือข่ายประสาทเครือข่ายประสาทจะสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูล โดย mimicking หน้าที่ของสมอง พวกเขาสามารถมองเห็นรูปแบบข้อมูล และ extrapolate คาดคะเนเมื่อให้ใหม่แล้วข้อมูล สามารถแบ่งปัญหาการใช้เครือข่ายประสาทสำหรับในกลุ่มทั่วไป 2:•การจัดประเภทปัญหา: ปัญหาที่คุณกำลังพยายามกำหนดชนิดของประเภทสินค้าไม่รู้จักอยู่ในตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ทางการแพทย์และทำนายของเครดิตค่าความสามารถในการ•ตัวเลขปัญหา: สถานการณ์ที่คุณต้องการทำนายความเฉพาะตัวเลขผลการ ตัวอย่างเช่นราคาหุ้นคาดการณ์และการคาดการณ์ระดับของการขายระหว่างในอนาคตรอบระยะเวลาNeuralTools มาพร้อมกับตัวอย่างที่แสดงวิธีการใช้ประสาทเครือข่ายต่าง ๆ ทายปัญหา ที่โฟลเดอร์ NeuralToolsExamples ประกอบด้วยตัวอย่างให้เป็นสมุดงาน Excel

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพรวม
NeuralTools ให้คุณมีความสามารถในการโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพ
ในสภาพแวดล้อมที่คุณคุ้นเคยกับการ. - Microsoft Excel
ขั้นตอน NeuralTools - เช่นการกำหนดชุดข้อมูลการฝึกอบรมและ
การทดสอบเครือข่ายประสาทและการคาดการณ์ค่าใช้เครือข่ายการฝึกอบรม
- สามารถทำงานกับข้อมูลของคุณใน Excel และรายงานและชาร์ตจาก
การวิเคราะห์ของคุณจะถูกสร้างขึ้นใน Excel.
ทำไมโครงข่ายประสาท?
โครงข่ายประสาทมีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนใน
ข้อมูล โดยการจำลองการทำงานของสมองที่พวกเขาสามารถมองเห็น
รูปแบบในข้อมูลและจากนั้นคาดการณ์คาดการณ์ใหม่เมื่อได้รับ
ข้อมูล ปัญหาโครงข่ายประสาทที่ใช้สำหรับการสามารถแบ่งออกเป็น
สองกลุ่มโดยทั่วไป:
•ปัญหาการจัดหมวดหมู่: ปัญหาที่คุณกำลังพยายามที่จะ
. กำหนดประเภทของหมวดหมู่สินค้าที่ไม่รู้จักตกอยู่ใน
ตัวอย่าง ได้แก่ การวินิจฉัยทางการแพทย์และการคาดการณ์ของเครดิต
ความสามารถในการชำระหนี้.
•ตัวเลข ปัญหา: สถานการณ์ที่คุณต้องการที่จะคาดการณ์
ผลเป็นตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นราคาหุ้น
พยากรณ์และการทำนายระดับของยอดขายในช่วงอนาคต
ช่วงเวลา.
NeuralTools มาพร้อมกับตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ประสาท
เครือข่ายในการแก้ไขปัญหาการทำนายที่แตกต่างกัน
NeuralTools โฟลเดอร์ตัวอย่างมีตัวอย่างให้เป็น
สมุดงาน Excel

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพรวม
neuraltools มีความสามารถที่มีประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทเทียม
ในสภาพแวดล้อมที่คุณจะคุ้นเคยกับ Microsoft Excel .
neuraltools ขั้นตอน เช่น การกำหนดชุดข้อมูล การฝึกอบรมและการทดสอบเครือข่ายประสาทและทำนายค่า

ใช้ฝึกเครือข่าย - สามารถใช้ข้อมูลใน Excel และรายงานและแผนภูมิจาก
ของคุณวิเคราะห์ ที่ถูกสร้างขึ้นใน Excel .
ทำไมเครือข่ายประสาท ?
โครงข่ายประสาทเทียมมีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนใน
ข้อมูล โดยการเลียนแบบการทำงานของสมอง พวกเขาสามารถแยกแยะ
รูปแบบในข้อมูล และคาดการณ์ คำทำนายเมื่อได้รับข้อมูลใหม่

ปัญหาโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่มทั่วไป :
-
ปัญหาหมวดหมู่ : ปัญหาที่คุณกำลังพยายามที่จะ
ระบุชนิดของประเภทรายการที่ไม่รู้จักตก .
ตัวอย่าง ได้แก่ แพทย์วินิจฉัยและทำนายความสามารถในการชำระคืนสินเชื่อ
.
ปัญหาตัวเลขบวก : สถานการณ์ที่คุณจะต้องคาดการณ์ตัวเลข
เฉพาะผล ตัวอย่าง ได้แก่ ราคาหุ้น
การพยากรณ์และทำนายระดับของยอดขายในช่วงระยะเวลาต่อไป
.
neuraltools มาพร้อมกับตัวอย่างที่แสดงวิธีการที่จะใช้ประสาท
เครือข่ายปัญหาการพยากรณ์ที่แตกต่างกัน
neuraltools N ตัวอย่างโฟลเดอร์ที่มีให้ตัวอย่างเป็น

Excel สมุดงาน