4. ResultsCronbach’s alpha, mean an

4. Results
Cronbach’s alpha, mean and standard deviation for EO, AC, TC and export performance are
shown in Table 1. On average, the SMEs in Plastic Industry agreed that they have higher level of EO than their competitors in terms of innovation and proactiveness. However, they did not viewthemselves as risk takers. They also somewhat agreed that they have higher level of AC and TCthan their competitors. The Cronbach
’s alpha coefficient for EO, AC, TAC, TOC and TUC are
0.862, 0.945, 0.902, 0.873, and 0.903 respectively, suggesting that the measure items for eachvariable have relatively high internal consistency. From 2005-2009, the average export intensityis 28.68%, average export growth is 7.62% and average export diversity is 5 countries per SME.
Hypothesis 1
: table 2 presents the results of multiple regression analysis with bootstrappingtechnique between EO, AC and all three levels of TC. The statistical data shows that EO and AChave significant relationship with TC at the firm level. However, EO is not significantly related toTAC and its relationship with TOC and TUC has significant level only at 0.10.The results of multiple regression analyses between EO + AC and TC presents F-value = 104.65and sig. = 0.00 which means that there is significant relationships between EO + AC and TC atthe 95% confidential level. As shown in table 2, the R
2
value is 0.66 referring that EO and ACtogether has the power to explain firm-level TC at 66%. In addition, the multiple regressionanalysis between EO and TAC exhibit F-value = 124.59 and sig. = 0.00 with R
2
= 0.70. Thatresult of EO and TOC present F-value = 47.07 and sig. = 0.00 with R
2
= 0.47 and that of EO andTUC illustrate F-value = 55.26 and sig. = 0.00 with the highest R
2
at 0.51. The F-value suggests that the model is reliable and the relationship is significant. This finding confirms that EO andAC are critical factors for SMEs to develop TC at firm level.
Hypothesis 2:
the result of multivariate multiple regression analysis presented in table 3 withoverall F-value = 10.09 and sig. = 0.000 which means that each level of TC and eachmeasurement of export performance are correlated. Next, the tests on independent variables showthat TAC and TUC significantly affect export performance at the 90% and 95% confidential levelrespectively, whereas TOC is not significantly related to any of export performance measures.The last part of Table 3 exhibits the regression coefficients and statistics. The result shows thatTAC and TOC together have influenced on export intensity at the 95% of confidential level. TUCalone is significantly related to export growth. There is no significant relationship among eachlevel of TC and export diversity. Thus, this finding confirms that SMEs in plastic industry inThailand need different level of TC as critical factors to export success in terms of exportintensity and export growth.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ผลลัพธ์อัลฟาของ Cronbach ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประสิทธิภาพอีโอ AC, TC และส่งออกได้แสดงในตารางที่ 1 โดยเฉลี่ย SMEs ในอุตสาหกรรมพลาสติกตกลงว่า พวกเขามีอีโอระดับสูงกว่าคู่แข่งในด้านนวัตกรรมและ proactiveness อย่างไรก็ตาม พวกเขาได้ไม่ viewthemselves เป็นผู้ทำการเสี่ยง พวกเขายังค่อนข้างตกลงว่า มีระดับสูงกว่า AC และ TCthan คู่แข่งของพวกเขา Cronbachของมีสัมประสิทธิ์อัลฟาอีโอ AC มาตรวัด TOC และ TUC0.862, 0.945, 0.902, 0.873 และ 0.903 ตามลำดับ แนะนำว่า สินค้าวัดสำหรับ eachvariable มีความสอดคล้องภายในค่อนข้างสูง จากปี 2005-2009 การส่งออกเฉลี่ย intensityis 28.68% ภาคการส่งออกเฉลี่ยเป็น 7.62% และความหลากหลายในการส่งออกเฉลี่ยเป็น 5 ประเทศต่อ SMEสมมติฐานที่ 1: ตาราง 2 แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายกับ bootstrappingtechnique ระหว่างอีโอ AC และสามระดับทั้งหมดของ TC ข้อมูลสถิติแสดงว่าอีโอและ AChave อย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์กับ TC ในระดับบริษัท อย่างไรก็ตาม อีโอไม่ toTAC ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญ และความสัมพันธ์ของ TOC และ TUC มีระดับสำคัญที่ 0.10.The ผลการวิเคราะห์การถดถอยต่าง ๆ ระหว่างอีโอ + AC และ TC แสดงค่า F = 104.65and sig. = 0.00 ซึ่งหมายความ ว่า มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างอีโอ + AC และ TC ที่ระดับ 95% เป็นความลับ ดังแสดงในตาราง 2, R 20.66 อ้างอีโอที่มีค่า และ ACtogether มีอำนาจในการอธิบายระดับของบริษัท TC ที่ 66% นอกจากนี้ regressionanalysis หลายระหว่างอีโอและมาตรวัดแสดงค่า F = 124.59 และ sig. = 0.00 กับ R 2= 0.70 Thatresult อีโอและสารบัญแสดงค่า F = 47.07 และ sig. = 0.00 กับ R 2= 0.47 และว่าของอีโอ andTUC แสดงค่า F = 55.26 และ sig. = 0.00 กับ R สูง 2ที่ 0.51 ค่า F แนะนำว่า แบบมีความน่าเชื่อถือ และความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ค้นหานี้ยืนยันว่า อีโอ andAC เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับ SMEs พัฒนา TC ของบริษัทระดับสมมติฐานที่ 2:ผล multivariate หลายถดถอยวิเคราะห์แสดงในตาราง 3 withoverall ค่า F = 10.09 และ sig. = 0.000 ซึ่งหมายความ ว่า แต่ละระดับของ TC และ eachmeasurement ของส่งออกมี correlated ถัดไป การทดสอบตัวแปรอิสระมาตรวัด showthat และ TUC มากเครือส่งออกที่ 90% และ 95% เป็นความลับ levelrespectively ขณะ TOC ไม่มากเกี่ยวข้องกับใด ๆ ของการส่งออกประเมินประสิทธิภาพ ส่วนท้ายของตาราง 3 จัดแสดงสัมประสิทธิ์การถดถอยและสถิติ ผลลัพธ์แสดง thatTAC และ TOC กันมีอิทธิพลที่เกี่ยวกับความเข้มการส่งออกที่ 95% ของระดับที่เป็นความลับ TUCalone อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการส่งออกเติบโต ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง eachlevel ของ TC และส่งออกหลากหลายได้ ดังนั้น ค้นพบนี้ยืนยันว่า SMEs ในอุตสาหกรรมพลาสติก inThailand ต้องระดับต่าง ๆ ของ TC เป็นปัจจัยสำคัญเพื่อความสำเร็จใน exportintensity การส่งออก และการส่งออกเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
ผลการอัลฟาของครอนบาคค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับEO, AC, TC
และการส่งออกจะมีการแสดงในตารางที่1 โดยเฉลี่ย SMEs ในอุตสาหกรรมพลาสติกเห็นว่าพวกเขามีระดับที่สูงขึ้นของ EO กว่าคู่แข่งของพวกเขาในแง่ของนวัตกรรมและ proactiveness . แต่พวกเขาไม่ได้เป็น viewthemselves ผู้รับความเสี่ยง พวกเขายังตกลงกันบ้างว่าพวกเขามีระดับที่สูงขึ้นของ AC และ TCthan คู่แข่งของพวกเขา ครอนบาคค่าสัมประสิทธิ์อัลฟา 'สำหรับ EO, AC, แทค, TOC และทัคกำลัง 0.862, 0.945, 0.902, 0.873 และ 0.903 ตามลำดับแสดงให้เห็นว่ารายการที่วัดสำหรับ eachvariable มีความสอดคล้องภายในที่ค่อนข้างสูง จาก 2005-2009, การส่งออกเฉลี่ย intensityis 28.68% การส่งออกเฉลี่ยอยู่ที่ 7.62% และความหลากหลายของการส่งออกเฉลี่ยอยู่ที่ 5 ประเทศต่อ SME. สมมติฐาน 1: ตารางที่ 2 นำเสนอผลของการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณกับ bootstrappingtechnique ระหว่าง EO, AC และทั้งสามระดับ ของ TC ข้อมูลทางสถิติแสดงให้เห็นว่า EO และ AChave ความสัมพันธ์ที่สำคัญกับ TC ในระดับ บริษัท อย่างไรก็ตาม EO ไม่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญ toTAC และความสัมพันธ์กับ TOC และทัคมีระดับนัยสำคัญเพียง 0.10.The ผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายระหว่าง EO + AC และนำเสนอ TC F-value = 104.65and sig = 0.00 ซึ่งหมายความว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง EO + AC และ TC atthe 95% ระดับความเชื่อมั่น ดังแสดงในตารางที่ 2 R 2 มูลค่า 0.66 หมายว่า EO และ ACtogether มีอำนาจที่จะอธิบาย TC บริษัท ที่ระดับ 66% นอกจากนี้หลาย regressionanalysis ระหว่าง EO และแทคจัดแสดง F-value = 124.59 และ sig = 0.00 ด้วย R 2 = 0.70 Thatresult ของ EO และ TOC ปัจจุบัน F-value = 47.07 และ sig = 0.00 ด้วย R 2 = 0.47 และของ EO andTUC แสดงให้เห็นถึง F-value = 55.26 และ sig = 0.00 สูงสุด R 2 ที่ 0.51 F-ค่ารูปแบบการแสดงให้เห็นว่ามีความน่าเชื่อถือและความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ การค้นพบนี้ยืนยันว่า EO andAC เป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับผู้ประกอบการ SMEs ในการพัฒนาในระดับ TC บริษัท . สมมติฐานที่ 2: ผลจากการวิเคราะห์การถดถอยหลายหลายตัวแปรที่นำเสนอในตารางที่ 3 withoverall F-value = 10.09 และซิก = 0.000 ซึ่งหมายความว่าระดับของ TC และ eachmeasurement ของการส่งออกในแต่ละมีความสัมพันธ์ ถัดไปทดสอบบนตัวแปรอิสระ showthat แทคทัคและส่งผลกระทบต่อการส่งออกที่ 90% และ 95% เป็นความลับ levelrespectively ขณะ TOC ไม่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ของการส่งออก measures.The ส่วนสุดท้ายของตารางที่ 3 การจัดแสดงนิทรรศการค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและสถิติ . ผลที่ได้แสดงให้เห็น thatTAC TOC และร่วมกันมีอิทธิพลกับความรุนแรงการส่งออกที่ 95% ของระดับที่เป็นความลับ TUCalone มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในการส่งออกการเจริญเติบโต ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในหมู่ eachlevel ของ TC และความหลากหลายของการส่งออก ดังนั้นการค้นพบนี้ยืนยันว่าผู้ประกอบการ SMEs ในอุตสาหกรรมพลาสติกในประเทศไทยต้องระดับที่แตกต่างกันของ TC เป็นปัจจัยที่สำคัญในการส่งออกที่ประสบความสำเร็จในแง่ของการ exportintensity และการเติบโตของการส่งออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ผลลัพธ์
ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ EO , AC , TC และประสิทธิภาพการส่งออก
แสดงดังตารางที่ 1 เฉลี่ย ในอุตสาหกรรมพลาสติก โดยตกลงกันว่าพวกเขาต้องระดับที่สูงขึ้นของ EO มากกว่าคู่แข่งของพวกเขาในแง่ของนวัตกรรมและ proactiveness . อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ viewthemselves เป็น takers ความเสี่ยงพวกเขายังค่อนข้างเห็นด้วยว่าพวกเขาได้สูงกว่าระดับของ AC และ tcthan คู่แข่งของพวกเขา ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาสำหรับ
EO , AC , TAC , toc และ TUC เป็น
0.862 0.945 , 0.90 , 0.873 , และ 0.903 ตามลำดับ ชี้ให้เห็นว่า มาตรการข้อ eachvariable มีความสอดคล้องภายในค่อนข้างสูง จากการผสม intensityis การสูญเสียน้ำหนักสดเฉลี่ยส่งออกร้อยละเฉลี่ยการเจริญเติบโตการส่งออกเป็น 762 และมีความหลากหลายส่งออกเป็น 5 ประเทศต่อเอสเอ็มอี .
สมมติฐาน 1
: ตารางที่ 2 เสนอผลของการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วย bootstrappingtechnique ระหว่าง EO , AC และทั้งหมดสามระดับของ TC ข้อมูลสถิติแสดงให้เห็นว่าออความสัมพันธ์ achave กับ TC และระดับบริษัท อย่างไรก็ตามออไม่ totac ความสัมพันธ์และความสัมพันธ์กับ toc และ TUC ได้ระดับที่ผลของการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณระหว่าง 0.10.the EO AC และ TC เสนอค่า = 104.65and sig = 0.00 ซึ่งหมายความ ว่า มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง EO AC และ TC 95 % ในระดับที่เป็นความลับ ดังแสดงในตารางที่ 2 , R
2
ค่าเป็น 0หมายถึงว่า ออ actogether 66 และมีอำนาจที่จะอธิบาย TC บริษัทระดับที่ 66 % นอกจากนี้ การถดถอยพหุแบบขั้นตอนหลายระหว่าง EO และ TAC และแสดงค่า = 124.59 sig = 0.00 กับ R
2
= 0.70 . thatresult ของข้อมูลปัจจุบันและค่า Eo = 47.07 กับ sig = 0.00 กับ R
2
= 0.47 และของออ andtuc แสดงและค่า = 55.26 sig = 0.00 กับ
r
2 สูงสุดที่ 0.51 .ส่วนค่าบ่งบอกว่ารูปแบบเป็นที่เชื่อถือได้และความสัมพันธ์ที่สำคัญ การค้นพบนี้ยืนยันว่าออ andac เป็นปัจจัยสําคัญสำหรับ SMEs เพื่อพัฒนา TC ในระดับบริษัท สมมติฐานที่ 2 :

ผลหลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณแสดงในตารางที่ 3 = 10.09 withoverall และค่า Sig . = 0000 ซึ่งหมายความว่าระดับ TC และ eachmeasurement ของการส่งออกแต่ละคนจะมีความสัมพันธ์กัน ต่อไปทดสอบตัวแปรอิสระ พบว่า TAC และ TUC มีผลต่อการส่งออกที่ 90% และ 95% ที่เป็นความลับ levelrespectively ในขณะที่ TOC มีความสัมพันธ์กับใด ๆของมาตรการการส่งออก