This paper presents a new technique

This paper presents a new technique to analyze a stochastic frontier model when covariates are incorporated with measurement errors. We propose a semiparametric mixture likelihood method to estimate the stochastic frontier model which is free from any erroneous specification of the distribution of latent covariates. Some numerical studies including a real data analysis were done, which highly support the proposed approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคใหม่ในการวิเคราะห์แบบจำลองชายแดน stochastic เมื่อ covariates จะรวม มีข้อผิดพลาดของการวัด เราเสนอส่วนผสม semiparametric โอกาสวิธีการประเมินแบบชายแดน stochastic ซึ่งเป็นอิสระจากข้อมูลจำเพาะใด ๆ มีข้อผิดพลาดของการกระจายของ covariates แฝงอยู่ ศึกษาตัวเลขรวมทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลจริงถูกแล้ว ซึ่งสนับสนุนวิธีการนำเสนอสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคใหม่ในการวิเคราะห์รูปแบบการสุ่มชายแดนเมื่อตัวแปรจะรวมกับข้อผิดพลาดของการวัด เราเสนอวิธีการผสมโอกาส semiparametric เพื่อประเมินรูปแบบการสุ่มชายแดนซึ่งเป็นอิสระจากสเปคที่ผิดพลาดใด ๆ ของการกระจายของตัวแปรแฝง บางการศึกษาตัวเลขรวมทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงได้ทำซึ่งขอสนับสนุนแนวทางที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคใหม่วิเคราะห์รูปแบบสุ่มชายแดนเมื่อความรู้รวมกับความผิดพลาดของการวัด เราเสนอวิธีการโอกาสผสม semiparametric ประมาณ Stochastic Frontier รุ่นซึ่งเป็นฟรีจากสเปคใด ๆที่ผิดพลาดของการแฝงความรู้ . การศึกษาเชิงตัวเลขบางรวมทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงได้สำเร็จ ซึ่งสนับสนุนขอเสนอวิธีการ