In this paper, a methodology for estimating solar potential on multipl การแปล - In this paper, a methodology for estimating solar potential on multipl ไทย วิธีการพูด

In this paper, a methodology for es

In this paper, a methodology for estimating solar potential on multiple building rooftops is presented.
The objective of this methodology is to estimate the daily or monthly solar energy on individual buildings
in a city/region using light detection and ranging (LiDAR) data and a geographic information system
(GIS) approach. Conceptually, the methodology is based on the upward-looking hemispherical viewshed
algorithm, but applied using an area-based modeling approach. The methodology considers input parameters,
such as surface orientation, shadowing effect, elevation, and atmospheric conditions that influence
solar intensity on the earth surface. The methodology has been implemented for some 212,000 buildings
in Knox County, Tennessee, USA. Based on the results obtained, the methodology seems to be adequate
for estimating solar radiation on multiple building rooftops. The use of LiDAR data improves the radiation
potential estimates in terms of the model predictive error and the spatial pattern of the model outputs.
This methodology could help cities/regions interested in sustainable projects to quickly identify buildings
with higher potentials for roof-mounted photovoltaic systems.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
In this paper, a methodology for estimating solar potential on multiple building rooftops is presented.The objective of this methodology is to estimate the daily or monthly solar energy on individual buildingsin a city/region using light detection and ranging (LiDAR) data and a geographic information system(GIS) approach. Conceptually, the methodology is based on the upward-looking hemispherical viewshedalgorithm, but applied using an area-based modeling approach. The methodology considers input parameters,such as surface orientation, shadowing effect, elevation, and atmospheric conditions that influencesolar intensity on the earth surface. The methodology has been implemented for some 212,000 buildingsin Knox County, Tennessee, USA. Based on the results obtained, the methodology seems to be adequatefor estimating solar radiation on multiple building rooftops. The use of LiDAR data improves the radiationpotential estimates in terms of the model predictive error and the spatial pattern of the model outputs.This methodology could help cities/regions interested in sustainable projects to quickly identify buildingswith higher potentials for roof-mounted photovoltaic systems.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในบทความนี้วิธีการสำหรับการประเมินที่มีศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาอาคารหลายที่จะนำเสนอ.
วัตถุประสงค์ของวิธีนี้คือการประเมินรายวันหรือรายเดือนพลังงานแสงอาทิตย์ในแต่ละอาคาร
ในเมือง / ภูมิภาคโดยใช้การตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LiDAR) ข้อมูลและ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
(GIS) วิธีการ แนวคิดวิธีการที่จะขึ้นอยู่กับมองขึ้น viewshed ครึ่งวงกลม
อัลกอริทึม แต่ประยุกต์ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองพื้นที่ตาม วิธีการพิจารณาป้อนพารามิเตอร์
เช่นการวางพื้นผิวผลเงาสูงและสภาพบรรยากาศที่มีอิทธิพลต่อ
ความเข้มแสงอาทิตย์บนพื้นผิวโลก วิธีการได้รับการดำเนินการสำหรับบาง 212,000 อาคาร
ในน็อกซ์เคาน์ตี้เทนเนสซีสหรัฐอเมริกา ขึ้นอยู่กับผลที่ได้รับวิธีการที่ดูเหมือนว่าจะมีเพียงพอ
สำหรับการประเมินพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาอาคารหลาย การใช้ข้อมูล LiDAR ปรับปรุงรังสี
ประมาณการที่อาจเกิดขึ้นในแง่ของข้อผิดพลาดในการทำนายรูปแบบและรูปแบบเชิงพื้นที่ของเอาท์พุทแบบ.
วิธีการนี้จะช่วยให้เมือง / ภูมิภาคที่สนใจในโครงการที่ยั่งยืนได้อย่างรวดเร็วระบุอาคาร
มีศักยภาพที่สูงขึ้นสำหรับหลังคาติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในกระดาษนี้ , วิธีการประเมินศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาอาคารหลายเสนอ .
วัตถุประสงค์ของวิธีการนี้ คือ เพื่อประเมินรายวันหรือรายเดือนพลังงานแสงอาทิตย์บนอาคารแต่ละ
ในเมือง / เขตใช้ตรวจจับแสงและระยะทาง ( lidar ) ข้อมูลและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS )
) แนวคิดวิธีการขึ้นอยู่กับขึ้นมองครึ่งวงกลม viewshed
อัลกอริทึม แต่ประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงพื้นที่ . วิธีการพิจารณาพารามิเตอร์อินพุต เช่น ปฐมนิเทศ
พื้นผิวการประมวลผลภาษาธรรมชาติ , ความสูง , และเงื่อนไขที่มีผลต่อความเข้มของแสงอาทิตย์บนพื้นผิวโลก
บรรยากาศ วิธีการได้รับการใช้อาคารบาง 212000
ใน Knox Countyเทนเนสซี , สหรัฐอเมริกาบนพื้นฐานของผลลัพธ์ที่ได้ , วิธีการที่ดูเหมือนว่าจะเพียงพอ
ประมาณพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาอาคารหลาย การใช้ข้อมูล LIDAR เพิ่มศักยภาพรังสี
ประเมินในแง่ของแบบจำลองข้อผิดพลาดและรูปแบบเชิงพื้นที่ของรูปแบบเอาท์พุท
วิธีการนี้จะช่วยให้เมือง / ภูมิภาคที่สนใจในโครงการที่ยั่งยืนได้อย่างรวดเร็วระบุอาคาร
ที่มีศักยภาพสูงหลังคาติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: