Wepresent the final model using REM

We
present the final model using REML and checked for the absence of
significant correlation among independent variables and for
normality of residuals. To assess the overall goodness of fit we
provide the correlation between the fitted and the observed values
(Bogner et al., 2010). We also calculated Edwards’ R2 statistic
(Edwards et al., 2008) for the fixed effects, which compares the full
model with a null model with all fixed effects deleted (except
typically the intercept) while retaining exactly the same covariance
structure. Though it is conceptually different to the partial R2 in
linear regression, this statistic can be similarly interpreted in the
sense that it measures the marginal improvement or reduction in
unexplained variability in the fixed component after accounting for
a given predictor effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอรูปแบบสุดท้ายใช้ REML และการขาดงานของการตรวจสอบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ระหว่างตัวแปรอิสระ และการnormality ของค่าคงเหลือ การประเมินความดีโดยรวมของพอดีเราแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าสังเกตและการจัด(Bogner et al., 2010) เรายังคำนวณสถิติ R2 ของเอ็ดเวิร์ด(เอ็ดเวิร์ด et al., 2008) สำหรับผลกระทบถาวร ซึ่งเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ มีรูปแบบเป็น null มีผลถาวรทั้งหมดที่ถูกลบ (ยกเว้นโดยทั่วไปจุดตัดแกน) ยังคงแปรปรวนเหมือนกันทุกประการโครงสร้างการ แม้ว่าจะเป็นความแตกต่างทางแนวคิด R2 บางส่วนในถดถอยเชิงเส้น สถิตินี้สามารถในทำนองเดียวกันตีความในการความรู้สึกที่มันวัดได้ปรับปรุงกำไรหรือลดลงความแปรผันที่ไม่คาดหมายในคอมโพเนนต์ถาวรหลังจากบัญชีสำหรับลักษณะพิเศษของจำนวนประตูที่กำหนดให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอรุ่นสุดท้ายใช้ REML และตรวจสอบตัวตนของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและปกติของเหลือ เพื่อประเมินความดีโดยรวมของพอดีเราให้ความสัมพันธ์ระหว่างค่าติดตั้งและสังเกตที่(Bogner et al., 2010) นอกจากนี้เรายังคำนวณเอ็ดเวิร์ดสถิติ R2 (เอ็ดเวิร์ด et al., 2008) สำหรับผลกระทบคงที่ซึ่งเปรียบเทียบเต็มรูปแบบที่มีรูปแบบที่มีผลกระทบnull คงถูกลบ (ยกเว้นมักจะตัด) ในขณะที่การรักษาตรงแปรปรวนเดียวกันโครงสร้าง แม้ว่าจะเป็นแนวคิดที่แตกต่างกันไปบางส่วน R2 ในการถดถอยเชิงเส้นสถิตินี้สามารถตีความได้เหมือนกันในแง่ที่ว่ามาตรการการปรับปรุงส่วนเพิ่มหรือลดลงของความแปรปรวนไม่ได้อธิบายในองค์ประกอบคงที่หลังจากการบัญชีสำหรับผลทำนายที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอรูปแบบสุดท้าย
ใช้ REML และตรวจสอบการขาดงานของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ

ปกติและค่า . เพื่อประเมินความสอดคล้องโดยรวมเรา
ให้ความสัมพันธ์ระหว่างติดตั้ง และตรวจสอบค่า
( Bogner et al . , 2010 ) เรายังคำนวณสถิติเอ็ดเวิร์ด ' R2
( Edwards et al . , 2008 ) สำหรับการแก้ไขผล ซึ่งเปรียบเทียบเต็ม
นางแบบกับนายแบบ null กับถาวรผล ลบ ( ยกเว้น
โดยปกติสกัดกั้น ) ขณะที่การรักษาเหมือนกันความแปรปรวน
โครงสร้าง แม้ว่าจะเป็นแนวคิดที่แตกต่างกับ R2
บางส่วนในการถดถอย , สถิตินี้สามารถกันตีความใน
รู้สึกว่ามาตรการการปรับปรุงร่อแร่หรือลด
อธิบาย ความแปรปรวนในองค์ประกอบคงที่หลังจากบัญชี
ให้ทำนายผล