2.4. Statistical analysisWe used a

2.4. Statistical analysis
We used a nested general linear model (GLM) to reflect the natural
clusters within the data set at three different hierarchical levels: country,
province and village; and to determine which factors are important in
determining the magnitude of the dependant variable (Crawley, 1993).
The data were analysed using the SPSS package for windows, version 12.
The distributions of total surface area for each system and of the
household catch were positively skewed, therefore data were logtransformed
before being analysed. The association between the villages
and system-categories was explored for each country separately using
Chi-square tests. To fulfil the test assumptions (less than 20% of the
expected count b5) we had to combine the different types of ponds.
Three villages responsible for low counts were removed from this
particular analysis. Yangnoi (Thailand) and Svay Cheak (Cambodia)
contained only farmers with ponds, whereas Hoang Nguyen (Vietnam)
contained only farmers without ponds. To test whether removing the
three villages influences the results, we ran a Fisher's exact test. All tests
were regarded as statistically significant at pb0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์เราใช้ซ้อนทั่วไปเชิงเส้นแบบ (จีแอลเอ็มเมอริเดียน) เพื่อให้สะท้อนถึงธรรมชาติคลัสเตอร์ภายในชุดข้อมูลที่ระดับสามลำดับชั้น: ประเทศจังหวัดและหมู่บ้าน และ การกำหนดปัจจัยที่มีความสำคัญในการกำหนดขนาดของตัวแปรขึ้น (ครอวเลย์ 1993)ข้อมูลมาวิเคราะห์โดยใช้ SPSS แพคเกจสำหรับ windows รุ่น 12การกระจายของพื้นที่ผิวทั้งหมด สำหรับแต่ละระบบ และของครัวเรือนจับถูกเบ้บวก ดังนั้น ข้อมูลมี logtransformedก่อนที่จะถูกนำมาวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างหมู่บ้านและประเภทระบบถูกสำรวจสำหรับแต่ละประเทศโดยการทดสอบไคสแควร์ เพื่อทดสอบสมมติฐานในการตอบสนอง (น้อยกว่า 20% ของการคาดว่าจำนวน b5) เรามีการรวมชนิดของบ่อออกสามหมู่บ้านรับผิดชอบต่ำนับจากนี้การวิเคราะห์เฉพาะ Yangnoi (ประเทศไทย) และสวาย Cheak (กัมพูชา)มีอยู่เพียงเกษตรกรบ่อ ในขณะที่เหงียนฮอง (เวียดนาม)ประกอบด้วยเกษตรกรเพียงไม่ มีบ่อ เพื่อทดสอบว่าเอาการหมู่บ้านสามอิทธิพลผล เราวิ่งทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ การทดสอบทั้งหมดถูกถือเป็นนัยสำคัญทางสถิติที่ pb0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
เราใช้ซ้อนกันตรงรุ่นทั่วไป (GLM) เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติ
กลุ่มภายในข้อมูลที่ตั้งไว้ที่สามระดับที่แตกต่างกันตามลำดับชั้น: ประเทศ
จังหวัดและหมู่บ้าน; และเพื่อตรวจสอบว่าปัจจัยที่มีความสำคัญใน
การกำหนดขนาดของตัวแปรตาม (คราว, 1993) ได้.
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แพคเกจโปรแกรม SPSS for Windows รุ่น 12
แจกแจงของพื้นที่ผิวทั้งหมดสำหรับแต่ละระบบและการ
จับครัวเรือน เบ้บวกดังนั้นข้อมูล logtransformed
ก่อนที่จะถูกนำมาวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างหมู่บ้าน
และระบบประเภทการสำรวจสำหรับแต่ละประเทศที่แยกจากกันโดยใช้
Chi-square การทดสอบ เพื่อตอบสนองการทดสอบสมมติฐาน (น้อยกว่า 20% ของ
การนับ B5 คาดว่า) เราต้องรวมแตกต่างกันของบ่อ.
สามหมู่บ้านที่รับผิดชอบในการนับต่ำถูกถอดออกจาก
การวิเคราะห์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Yangnoi (ประเทศไทย) และ Svay Cheak (กัมพูชา)
มีเกษตรกรเท่านั้นที่มีบ่อในขณะที่ฮองเหงียน (เวียดนาม)
มีเกษตรกรเพียง แต่ไม่มีบ่อ เพื่อทดสอบว่าถอด
หมู่บ้านสามที่มีอิทธิพลต่อผลที่เราวิ่งทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ การทดสอบทั้งหมด
ได้รับการยกย่องเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ pb0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เราใช้กันทั่วไปแบบเชิง ( glm ) เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติกลุ่มภายในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันตามลำดับชั้นสามระดับ : ประเทศจังหวัด และหมู่บ้าน และเพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสำคัญในกำหนดขนาดของการพึ่งพาตัวแปร ( Crawley , 1993 )วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows แพคเกจ รุ่นที่ 12การกระจายของพื้นที่ผิวทั้งหมดของแต่ละระบบ และของจับครัวเรือนมีเบ้ขวา จึงทำการ logtransformedก่อนที่จะถูกวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างหมู่บ้านและประเภทของระบบสำรวจแต่ละประเทศแยกกันโดยใช้การทดสอบไคสแควร์ เพื่อเติมเต็มทดสอบสมมติฐาน ( น้อยกว่า 20 % ของคาดว่านับ B5 ) เราต้องรวมชนิดต่าง ๆ ของบ่อ3 หมู่บ้าน รับผิดชอบต่ำนับถูกถอดออกจากการวิเคราะห์เฉพาะ yangnoi ( ประเทศไทย ) และ Svay cheak ( กัมพูชา )มีเกษตรกรเพียงกับบ่อ ส่วนโฮ่งเหงียน ( เวียดนาม )มีเกษตรกรเพียงไม่บ่อ เพื่อทดสอบว่าเอา3 หมู่บ้าน มีผลต่อผลลัพธ์ เราวิ่งเป็น fisher exact test การทดสอบทั้งหมดถือว่า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ pb0.05 .