A convenience sample , also called

A convenience sample , also called a non-probability or opportunity sample , among other names, is a sample drawn without any underlying probability-based selection method. Basically a convenience sample is any data that is neither a complete enumeration of all the possible data—a census—nor a careful, scientific sample. “Convenience samples” are rarely convenient to draw, but they are referred to this way to distinguish them from random samples (see Q2 ). Examples of convenience samples include testimonies presented to NGOs, UN Missions, or truth commissions, lists of airstrikes documented by observing them, text messages coming in from disaster-stricken areas, records collected by police forces during their daily duties, investigation records, and press reports, among many, many others. All of these are important, useful sources of data and many convenience samples are collected through very carefully designed data collection procedures (see, for example, Who Did What to Whom by Patrick Ball). However, the fundamental quality that defines them as convenience samples is the lack of an underlying probability-based selection method. In other words, convenience samples rely on data that is selected by those who provide it or those who observe it – information from individuals who chose to tell their stories to NGOs or reporters, incidents that happen to be witnessed by police, reports from individuals who own a cell phone and have the ability to send a text.

Absent a probability-based selection procedure, it is nearly impossible to describe quantitatively the relationship between a convenience sample and the underlying population of interest (see Q3 ). In other words, it is difficult to quantitatively describe the portions of the population that are included in a convenience sample. An important exception is the case where multiple samples have been collected, making it possible to model the selection process, even if this process was not explicitly planned and described prior to collecting the samples (see Multiple Systems Estimation ).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างความสะดวกสบายหรือที่เรียกว่ากลุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นหรือโอกาสในหมู่ชื่ออื่น ๆ ที่เป็นตัวอย่างมาโดยวิธีการใด ๆ ที่อยู่ภายใต้ความน่าจะเป็นตามที่เลือก พื้นตัวอย่างความสะดวกสบายเป็นข้อมูลใด ๆ ที่ไม่นับที่สมบูรณ์ของทั้งหมดที่เป็นไปได้ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร-ไม่ระวังตัวอย่างทางวิทยาศาสตร์ "ตัวอย่างความสะดวกสบาย" จะไม่ค่อยสะดวกในการวาดแต่พวกเขาจะเรียกว่าวิธีการที่จะแยกพวกเขาจากกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม (ดู q2) ตัวอย่างของตัวอย่างความสะดวกสบายรวมถึงประจักษ์พยานที่นำเสนอให้เอ็นจีโอภารกิจยกเลิกหรือค่าคอมมิชชั่นความจริงรายชื่อของ airstrikes เอกสารโดยการสังเกตพวกเขาข้อความมาจากพื้นที่ประสบภัยพิบัติบันทึกที่เก็บรวบรวมโดยกองกำลังตำรวจในระหว่างการปฏิบัติหน้าที่ในชีวิตประจำวันของพวกเขาบันทึกการสอบสวนและกด รายงานในหลายอื่น ๆ อีกมากมาย สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญแหล่งที่มาของข้อมูลที่เป็นประโยชน์และตัวอย่างความสะดวกสบายจำนวนมากจะถูกเก็บรวบรวมผ่านขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลการออกแบบอย่างระมัดระวัง (ดูตัวอย่างเช่นใครทำอะไรกับใครโดย patrick ลูก) แต่มีคุณภาพพื้นฐานที่กำหนดพวกเขาเป็นตัวอย่างที่สะดวกคือการขาดวิธีการเลือกน่าจะเป็นตามที่ขีดเส้นใต้ ในคำอื่น ๆตัวอย่างความสะดวกสบายอาศัยข้อมูลที่ถูกเลือกโดยผู้ที่ให้หรือผู้ที่สังเกตมัน - ข้อมูลจากบุคคลที่เลือกที่จะบอกเล่าเรื่องราวของพวกเขาที่จะเอ็นจีโอหรือผู้สื่อข่าวเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่จะเห็นตำรวจรายงานจากบุคคลที่เป็นเจ้าของโทรศัพท์มือถือ และมีความสามารถในการส่งข้อความ.

ขาดขั้นตอนการเลือกน่าจะเป็นตามมันเป็นไปไม่ได้เกือบที่จะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณตัวอย่างความสะดวกสบายและประชากรพื้นฐานที่น่าสนใจ (ดู q3) ในคำอื่น ๆ ก็เป็นเรื่องยากที่จะอธิบายเชิงปริมาณส่วนของประชากรที่มีอยู่ในตัวอย่างความสะดวกสบาย ข้อยกเว้นที่สำคัญคือกรณีที่กลุ่มตัวอย่างหลายได้รับการเก็บที่ทำให้มันเป็นไปได้ในการจำลองกระบวนการคัดเลือกแม้ว่ากระบวนการนี​​้ไม่ได้วางแผนไว้อย่างชัดเจนและอธิบายก่อนที่จะเก็บตัวอย่าง (ดูการประเมินหลายระบบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างความสะดวก หรือที่เรียกว่าตัวไม่ใช่ความน่าเป็นหรือโอกาสอย่าง ในชื่ออื่น เป็นตัวอย่างที่ออก โดยวิธีใดตามความน่าเป็นการเลือกแบบ โดยทั่วไปตัวอย่างสะดวกคือ ข้อมูลใด ๆ ที่ไม่มีระบุสมบูรณ์ของข้อมูลได้ทั้งหมด — การสำมะโน — หรืออย่างระมัดระวัง วิทยาศาสตร์ "ตัวอย่างสะดวก" จะไม่ค่อยสะดวกในการวาด แต่พวกเขาจะเรียกว่าวิธีนี้จะแตกต่างจากตัวอย่างสุ่ม (ดูไตรมาสที่ 2) ตัวอย่างอย่างสบายรวมถึงพยานที่แสดงรายการ airstrikes บันทึก โดยการสังเกตนั้น ข้อความเข้ามาในพื้นที่ภัยพิบัติจง ระเบียนที่เก็บรวบรวม โดยกองกำลังตำรวจในหน้าที่ประจำวัน การตรวจสอบระเบียน และ รายงานข่าว Ngo ภารกิจ UN หรือค่า คอมมิชชั่นจริง ระหว่างจำนวนมาก หลายอื่น ๆ ทั้งหมดนี้เป็นแหล่งสำคัญ ประโยชน์ของข้อมูล และตัวอย่างความสะดวกมากมายรวบรวมผ่านขั้นตอนรวบรวมข้อมูลออกแบบระมัดระวัง (ดู ตัวอย่าง ที่ทำอะไรไป โดยแพทริกลูก) อย่างไรก็ตาม คุณภาพพื้นฐานที่กำหนดให้เป็นตัวอย่างสะดวกเป็นการขาดวิธีการเลือกใช้ความน่าเป็นต้นแบบ ในคำอื่น ๆ ตัวอย่างสบายพึ่งข้อมูลที่เลือก โดยผู้ให้หรือผู้ที่ปฏิบัติได้ – ข้อมูลจากบุคคลที่เลือกที่จะบอกเล่าเรื่องราวขององค์กรพัฒนาเอกชนหรือผู้สื่อข่าว เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับตำรวจเป็นพยาน รายงานจากบุคคลที่เป็นเจ้าของเซลล์โทรศัพท์ และสามารถส่งข้อความ

ขาดขั้นตอนการเลือกใช้ความน่าเป็น เกือบไม่สามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างผ่อนคลายและประชากรต้นน่าสนใจ quantitatively (ดูไตรมาสที่ 3) ในคำอื่น ๆ มันเป็นเรื่องยาก quantitatively อธิบายบางส่วนของประชากรที่อยู่ในตัวอย่างสะดวก ข้อยกเว้นสำคัญคือ กรณีที่หลายอย่างได้ถูกรวบรวม ทำให้สามารถจำลองการเลือก แม้ว่ากระบวนการนี้ไม่ชัดเจนการวางแผน และอธิบายก่อนเก็บตัวอย่าง (ดูการประเมินหลายระบบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลิ้มลองความสะดวกสบายที่เรียกว่าตัวอย่างไม่มีโอกาสหรือโอกาสการขายในชื่ออื่นคือตัวอย่างที่มาโดยไม่มีโอกาสเลือกวิธีใช้พื้นฐานใดๆ โดยพื้นฐานแล้วตัวอย่างความสะดวกสบายที่มีข้อมูลที่ไม่ได้ระบุให้การสำรวจสำมะโนประชากรของข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด - หรือลิ้มลองทางวิทยาศาสตร์อย่างระมัดระวัง "ตัวอย่างความสะดวกสบาย"แทบจะไม่สะดวกในการจับรางวัลแต่พวกเขาจะถูกอ้างถึงในลักษณะนี้เพื่อสร้างความแตกต่างจากวิธีการสุ่มตัวอย่าง(ดูไตรมาสที่ 2 ) ตัวอย่างของตัวอย่างความสะดวกสบายรวมถึงพระโอวาทให้กับเอ็นจีโอ ภารกิจ ของสหประชาชาติหรือคณะกรรมาธิการความจริงรายการ airstrikes เอกสารจากการสังเกตข้อความข้อความเข้ามาในพื้นที่ความเสียหายแล้วบันทึกข้อมูลเก็บรวบรวมโดยตำรวจในระหว่างปฏิบัติหน้าที่ทุกวันของรายงานการสืบสวนสอบสวนและรายงานให้กดในกลุ่มอื่นๆอีกมากมายหลายคน. ทั้งหมดนี้มีความสำคัญแหล่งมีประโยชน์ของข้อมูลและตัวอย่างความสะดวกสบายจำนวนมากจะมีการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยผ่านขั้นตอนเป็นอย่างมากได้รับการออกแบบอย่างเอาใจใส่(ดูตัวอย่างที่ทำในสิ่งที่ลูกโดยแพทริค) แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมี คุณภาพ ขั้นพื้นฐานที่จะกำหนดให้เป็นตัวอย่างความสะดวกสบายคือการขาดโอกาสทางเลือกวิธีการใช้รากฐานที่ ในคำอื่นๆความสะดวกสบายตัวอย่างนั้นต้องอาศัยที่ข้อมูลที่ถูกเลือกไว้ตามผู้ที่ให้หรือผู้ที่ปฏิบัติตามได้ข้อมูลจากผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่เลือกที่จะบอกให้เขาไปจนถึงชั้นหรือเอ็นจีโอหรือนักข่าว,เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นการตำรวจ,รายงานจากผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่เป็นเจ้าของโทรศัพท์มือถือและมีความสามารถในการส่งข้อความ.

ไม่อยู่ที่มีความเป็นไปตามขั้นตอนการเลือก,มันเป็นไปไม่ได้ในการอธิบายเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างความสะดวกสบายและประชากรแฝงอยู่ในความสนใจ(ดูไตรมาสที่ 3 ) ในคำอื่นๆมันเป็นเรื่องยากที่จะอธิบายถึงส่วนของประชากรที่มีอยู่ในตัวอย่างความสะดวกสบายที่ขนาด ข้อยกเว้นที่สำคัญที่เป็นกรณีตัวอย่างหลายที่ที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลการทำให้มันเป็นไปได้ที่จะขั้นตอนการเลือกรุ่นที่แม้กระบวนการนี้ไม่มีการวางแผนและอธิบายไว้ก่อนเพื่อการเก็บตัวอย่าง(ดูที่ระบบประเมินผล)อย่างชัดเจน