This study compared various statist

This study compared various statistical methods to determine which best explained urban growth until the present for modeling future urban growth in Korea. The FR, AHP, LR, and ANN methods each had different strengths and limitations. Additionally, each produced slightly different LSI maps in terms of spatial distribution and accuracy. Analyses of the results gave ranges of 0.891–0.939 for ROC, 88.33–92.93% for overall accuracy, and 24.78–45.38% for View the MathML source. Except for the slightly low View the MathML source for LR, their distributions were similar. Thus, researchers should choose the appropriate method considering the intended urban growth prediction model and study purposes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เปรียบเทียบวิธีการทางสถิติต่าง ๆ การตรวจสอบที่ดีที่สุดอธิบายเจริญเติบโตในเมืองจนถึงปัจจุบันสำหรับการสร้างโมเดลการเจริญเติบโตของเมืองในอนาคตในเกาหลี FR, AHP, LR และแอนวิธีการแต่ละที่มีจุดแข็งที่แตกต่างและข้อจำกัด นอกจากนี้ แต่ละผลิตแผนที่ LSI ที่แตกต่างเล็กน้อยในแง่ของการกระจายตัวเชิงพื้นที่และความถูกต้อง การวิเคราะห์ผลให้ช่วงของ 0.891 – 0.939 ROC, 88.33 – 92.93% ความถูกต้องโดยรวม และ 24.78-45.38% มองแหล่ง MathML ยกเว้นต่ำเล็กน้อยมุมมองแหล่ง MathML สำหรับ LR การกระจายของพวกเขาก็ ดังนั้น นักวิจัยควรเลือกวิธีเหมาะสมพิจารณาแบบคาดการณ์การเติบโตในเมืองตั้งใจ และศึกษาวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้เมื่อเทียบกับวิธีการทางสถิติต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบว่าดีที่สุดอธิบายการเติบโตของเมืองจนถึงปัจจุบันสำหรับการสร้างแบบจำลองการเติบโตของเมืองในอนาคตในเกาหลี FR วิธี AHP, LR, และแอนแต่ละคนมีจุดแข็งที่แตกต่างกันและข้อ จำกัด นอกจากนี้แต่ละผลิตแผนที่ LSI แตกต่างกันเล็กน้อยในแง่ของการกระจายและความถูกต้อง การวิเคราะห์ผลให้ช่วงของ 0.891-0.939 สำหรับร็อค 88.33-92.93% เพื่อความถูกต้องโดยรวมและ 24.78-45.38% สำหรับดูแหล่งที่มา MathML ยกเว้นสำหรับมุมมองต่ำเล็กน้อยแหล่ง MathML สำหรับ LR กระจายของพวกเขามีความคล้ายคลึงกัน ดังนั้นนักวิจัยควรเลือกวิธีการที่เหมาะสมเมื่อพิจารณารูปแบบการคาดการณ์การเจริญเติบโตของเมืองและตั้งใจศึกษาวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาเปรียบเทียบวิธีการทางสถิติต่าง ๆเพื่อตรวจสอบ ซึ่งสามารถอธิบายการเติบโตของเมืองจนถึงปัจจุบัน สำหรับการจำลองการเจริญเติบโตของเมืองในอนาคต ในเกาหลี ใช้ FR , วิธี , LR และแอนวิธีการแต่ละคนมีจุดแข็งและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ แต่ละที่แตกต่างกันเล็กน้อยในแง่ของ LSI แผนที่การกระจายทางพื้นที่และความถูกต้อง วิเคราะห์ผลให้ช่วงของ 0.891 –ถั่วเขียวเพื่อ ROC 88.33 และ 92.93% % ความถูกต้องโดยรวม และร้อยละ 24.78 – 45.38 ดู MathML แหล่ง ยกเว้นต่ำเล็กน้อย ดูแหล่งที่มา MathML สำหรับ LR , การกระจายของพวกเขาที่คล้ายกัน ดังนั้น นักวิจัยควรเลือกที่เหมาะสมวิธีพิจารณาไว้ในแบบจำลองการทำนายและวัตถุประสงค์ของการศึกษา