Table A7 (Appendix 5) shows the res

Table A7 (Appendix 5) shows the results of our OECD estimation. As the correlation matrix in Table A4 (Appendix 5) indicates, this sample does not suffer from the same collinearity problems as the full model. Therefore GDP is used in all estimations. Similar to the full model ,Land proves to be statistically significant in all columns. Land is slightly more statistically significant in columns 2 and 3 of the OECD model ,than columns 1 and 2 of the full model (e.g.,column 2 in the full model has a t-statistic of 3.06 ,while the same OECD regression in column 3 holds a t-statistic of3.24).Once again ,we observe that in OECD countries, more arable land leads towards biofuel policy ,which agrees with our intuition. The elasticities are also larger than

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง A7 (ภาคผนวก 5) แสดงผลการประเมินของ OECD เป็นเมทริกซ์สหสัมพันธ์ในตาราง A4 บ่งชี้ (ภาคผนวก 5) ตัวอย่างนี้ไม่ต้องทนทุกข์ทรมานจากปัญหาภาวะร่วมเส้นตรงเดียวกันเป็นแบบเต็ม ดังนั้น GDP ใช้ในการประเมินทั้งหมด เช่นเดียวกับแบบเต็ม ที่ดินที่พิสูจน์ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกคอลัมน์ ที่ดินอยู่เล็กน้อยมากทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญในคอลัมน์ที่ 2 และ 3 ของแบบ OECD มากกว่าคอลัมน์ 1 และ 2 รุ่นเต็ม (e.g.,column 2 ในรูปแบบเต็มมีสถิติ t ของ 3.06 ในขณะที่ถดถอยของ OECD การเดียวกันในคอลัมน์ 3 เก็บ of3.24 สถิติ) อีกครั้ง เราสังเกตว่า ในประเทศ OECD ที่ดินเพาะปลูกมากขึ้นเป้าหมายต่อนโยบายเชื้อเพลิงชีวภาพ การตกลง ด้วยสัญชาตญาณของเรา Elasticities ที่มีขนาดใหญ่กว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง A7 (ภาคผนวก 5) แสดงให้เห็นถึงผลของการประมาณค่าของ OECD ของเรา ในฐานะที่เป็นเมทริกซ์ความสัมพันธ์ในตาราง A4 (ภาคผนวก 5) ระบุตัวอย่างนี้ไม่ประสบปัญหา collinearity เช่นเดียวกับรูปแบบเต็มรูปแบบ ดังนั้นจีดีพีจะใช้ในการประมาณการทั้งหมด คล้ายกับรูปแบบเต็มรูปแบบที่ดินพิสูจน์ให้เป็นนัยสำคัญทางสถิติในคอลัมน์ทั้งหมด ที่ดินเล็กน้อยมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในคอลัมน์ที่ 2 และ 3 ของรูปแบบโออีซีดีกว่าคอลัมน์ที่ 1 และ 2 ของรูปแบบเต็มรูปแบบ (เช่นคอลัมน์ที่ 2 ในรูปแบบเต็มมีเสื้อสถิติ 3.06 ในขณะที่การถดถอยเดียวกัน OECD 3 คอลัมน์ ถือเสื้อสถิติ of3.24) .Once อีกครั้งเราจะสังเกตเห็นว่าในประเทศ OECD, ที่ดินทำกินมากขึ้นนำไปสู่​​การกำหนดนโยบายเชื้อเพลิงชีวภาพที่เห็นด้วยกับสัญชาตญาณของเรา ความยืดหยุ่นนี้ยังมีขนาดใหญ่กว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาราง A7 ( ภาคผนวก 5 ) จะแสดงผลของการประมาณการของเรา เป็นเมทริกซ์สหสัมพันธ์ในตาราง A4 ( ภาคผนวก 5 ) พบว่าตัวอย่างนี้ไม่ประสบปัญหาเดียวกัน collinearity เป็นแบบเต็ม ดังนั้น จีดีพีจะใช้ในการ . คล้ายคลึงกับแบบ ที่ดิน ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในคอลัมน์ที่ดินขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในคอลัมน์ที่ 2 และ 3 ของ OECD รูปแบบกว่าคอลัมน์ที่ 1 และ 2 ของรุ่นเต็ม ( ในรูปแบบเต็มรูปแบบ เช่น คอลัมน์ที่ 2 มี t-statistic ของ 3.06 ขณะเดียวกันการถดถอยในคอลัมน์ 3 ถือ of3.24 t-statistic ) อีกครั้ง เราสังเกตว่าในกลุ่มประเทศโออีซีดี ที่ดินเพาะปลูกมากขึ้น ต่อนโยบายเชื้อเพลิงชีวภาพ ซึ่งเห็นด้วยกับสัญชาตญาณของเราความยืดหยุ่นยังมีขนาดใหญ่กว่า