We note that our cache action is on

We note that our cache action is only a hint: if there is not enough memory in the cluster to cache all partitions of a dataset, Spark will recompute them when they are used. We chose this design so that Spark programs keep work- ing (at reduced performance) if nodes fail or if a dataset is too big. This idea is loosely analogous to virtual memory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทราบว่า การกระทำของเราแคเฉพาะคำแนะนำ: ถ้ามีไม่พอในคลัสเตอร์การพาร์ติชันทั้งหมดของชุดข้อมูลแคช สปาร์คจะ recompute พวกเขาเมื่อพวกเขาจะใช้ เราเลือกออกแบบนี้เพื่อให้โปรแกรมจุดประกายให้กำลังงาน (ที่ประสิทธิภาพลดลง) หากโหนล้มเหลว หรือ หากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไป ความคิดนี้ได้ซึ่งคล้ายคลึงกับหน่วยความจำเสมือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราทราบว่าการดำเนินการแคชของเราเป็นเพียงคำแนะนำ: ถ้ามีหน่วยความจำไม่เพียงพอในคลัสเตอร์แคชพาร์ทิชันทั้งหมดของชุด, Spark จะ recompute พวกเขาเมื่อพวกเขาจะใช้ เราเลือกออกแบบนี้เพื่อให้โปรแกรม Spark ให้ไอเอ็นจีที่ใช้งาน (ที่ผลการดำเนินงานที่ลดลง) ถ้าโหนดล้มเหลวหรือถ้าชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินไป ความคิดนี้เป็นอย่างหลวม ๆ คล้ายกับหน่วยความจำเสมือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทราบว่าการแคชของเราเป็นเพียงคำแนะนำ : ถ้าไม่มีหน่วยความจำเพียงพอในกลุ่มแคชทั้งหมดพาร์ทิชันของชุดข้อมูลและประกายไฟจะ recompute พวกเขาเมื่อพวกเขาจะใช้ เราเลือกออกแบบนี้ เพื่อจุดประกายให้โปรแกรมทำงาน - ing ( การงาน ) ถ้าโหนดล้มเหลวหรือถ้าข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไป ความคิดนี้ loosely คล้ายคลึงกับ หน่วยความจำเสมือน