and the advantage of this method is

and the advantage of this method is that it is robust to the violation of the assumption of the data indeed coming from the underlying distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และข้อดีของวิธีนี้คือว่า มันแข็งแกร่งเพื่อการละเมิดของสมมติฐานของข้อมูลที่แท้จริงมาจากการกระจายแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และข้อดีของวิธีนี้ก็คือว่ามันมีประสิทธิภาพในการละเมิดข้อสันนิษฐานของข้อมูลที่แท้จริงมาจากการกระจายพื้นฐานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และข้อดีของวิธีนี้คือว่ามันเป็นมีเสถียรภาพเพื่อการละเมิดของสมมติฐานของข้อมูลที่แน่นอนมาจากต้นแบบการกระจาย .