Data mining used advanced technique

Data mining used advanced techniques to discover
patterns from data. The data mining tasks are the kinds
of patterns that can be mined. There are many tasks in
data mining, the most common ones are: Association,
classification, clustering and outlier detections. In the
following sections describes the results of applying data
mining techniques to the data of our case study for each
of the four tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลใช้เทคนิคขั้นสูงได้รูปแบบจากข้อมูล งานทำเหมืองข้อมูลเป็นของรูปแบบที่สามารถขุด มีงานมากมายการทำเหมืองแร่ มากที่สุดทั่วไปคนมีข้อมูล: สมาคมการจัดประเภท คลัสเตอร์ และ outlier detections ในส่วนต่อไปนี้อธิบายผลลัพธ์ของการใช้ข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลของกรณีศึกษาของเราในแต่ละงาน 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้เทคนิคขั้นสูงในการค้นพบ
รูปแบบจากข้อมูล งานการทำเหมืองข้อมูลทุกชนิด
ของรูปแบบที่สามารถขุด มีงานหลายอย่างในที่มี
การทำเหมืองข้อมูลคนที่พบมากที่สุดคือ: สมาคม
การจัดหมวดหมู่การจัดกลุ่มและการตรวจจับค่าผิดปกติ ใน
ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายถึงผลของการใช้ข้อมูล
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกรณีศึกษาของเราสำหรับแต่ละ
ของสี่งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้เทคนิคขั้นสูงเพื่อค้นหา
รูปแบบจากข้อมูล การทําเหมืองข้อมูลงานชนิด
ลวดลายที่สามารถขุด มีงานมากมายใน
การทำเหมืองข้อมูล คนที่พบมากที่สุดคือ : สมาคม ,
การจำแนก และการตรวจจับข้อมูลค่า . ในส่วนต่อไปนี้อธิบายถึงผล

ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกับข้อมูลกรณีศึกษาของเราแต่ละ
ทั้ง 4 งาน