Unsupervised classification does no

Unsupervised classification does not benefit any guidance in the learning process due to lack of target values. This type of approach was used by Leemans, Magein, & Destain (1998) for defect segmentation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทขั่วไม่ก่อประโยชน์ใด ๆ คำแนะนำในกระบวนการเรียนรู้เนื่องจากการขาดค่าเป้าหมาย ประเภทของวิธีการนี้ถูกใช้ โดย Leemans, Magein และ Destain (1998) สำหรับแบ่งข้อบกพร่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่หากินไม่ได้รับประโยชน์ใด ๆ คำแนะนำในกระบวนการเรียนรู้เกิดจากการขาดค่าเป้าหมาย ประเภทของวิธีการนี้ถูกนำมาใช้โดย Leemans, Magein และ Destain (1998) สำหรับการแบ่งส่วนข้อบกพร่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนก unsupervised ไม่ได้ประโยชน์ใด ๆ คำแนะนำในการเรียนเนื่องจากการขาดของค่าเป้าหมาย ชนิดของวิธีการนี้ถูกใช้โดย leemans magein , และ destain ( 1998 ) สำหรับการบกพร่อง