Silhouettes have been used extensiv

Silhouettes have been used extensively for human action recognition. Using a low resolution, this bidimensional data is sometimes employed as it is, for instance, relying on a volume of silhouettes as spatio-temporal feature. These binary masks can then be reduced in dimensionality as in [19], where principal component analysis (PCA) is employed. TT propose a log-polar histogram which is computed choosing the different radii of the bins based on logarithmic scale. A bag of rectangles has been proposed in [9], where a histogram of oriented rectangular patches is extracted over the whole silhouette. Similarly, in [23], a 3D histogram of oriented gradients (3DHOG) is extracted on densely distributed regions. A very popular feature is the one from Tran and Sorokin [20]. It combines silhouette shape and optical flow in the same feature vector. By means of radial histograms the silhouette shape and the X and Y axis optical flow are encoded and combined with the context of 15 surrounding frames. In [7], the authors present a low-dimensional radial feature that is based on the contour points of the silhouette, and shows suitability for real-time processing. Since the silhouette can be easily obtained as a binary mask using the depth data provided by the Microsoft Kinect device, all these silhouette-based features can also be applied on RGB-D images

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เงามีการใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการรับรู้การกระทำของมนุษย์ ใช้ความละเอียดต่ำ ข้อมูล bidimensional นี้เป็นบางครั้งลูกจ้างมันเป็น เช่น อาศัยปริมาณของเงาเป็นขมับ spatio คุณลักษณะ หน้ากากไบนารีเหล่านี้แล้วจะลดลงในมิติใน [19], ที่วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) เป็นลูกจ้าง TT เสนอกราฟล็อกขั้วซึ่งคำนวณเลือกรัศมีแตกต่างกันของช่องเก็บตามมาตราส่วนลอการิทึม เป็นกระเป๋าสี่เหลี่ยมได้รับการเสนอใน [9], ที่ histogram ของแพทช์เหลี่ยมเชิงเป็นสกัดผ่านเงาทั้งหมด ในทำนองเดียวกัน ใน [23], ฮิสโตแกรมที่ 3D ของไล่ระดับเน้น (3DHOG) ที่สกัดจากภูมิภาคกระจายหนาแน่น คุณลักษณะนิยมมากคือ จากทรานและ Sorokin [20] มันรวมร่างเงาและแสงไหลในเวกเตอร์ลักษณะเดียวกัน โดยใช้ฮิสโตแกรมรัศมี เงารูปร่างและ X และ Y แกนออปติคอลไหลเข้ารหัส และร่วมกับบริบทโดยรอบเฟรม 15 ผู้เขียนนำเสนอคุณลักษณะรัศมีต่ำมิติที่อยู่บนจุดรูปร่างของเงา และแสดงความเหมาะสมสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ใน [7], ตั้งแต่เงาสามารถได้อย่างง่ายดายเป็นหน้ากากไบนารีโดยใช้ข้อมูลความลึกโดย Microsoft Kinect อุปกรณ์ สิ่งเหล่านี้ตามเงายังนำภาพ RGB-D

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เงาที่มีการใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการรับรู้การกระทำของมนุษย์ การใช้ความละเอียดต่ำข้อมูล bidimensional นี้บางครั้งใช้เป็นมันเป็นเช่นอาศัยอยู่กับปริมาณของเงาเป็นคุณลักษณะเชิงพื้นที่-ขมับ หน้ากากไบนารีเหล่านี้แล้วจะลดลงในมิติใน [19] ซึ่งการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เป็นลูกจ้าง TT เสนอ histogram ล็อกขั้วซึ่งคำนวณเลือกรัศมีที่แตกต่างกันของช่องเก็บอยู่บนพื้นฐานของมาตราส่วนลอการิทึม ถุงสี่เหลี่ยมได้รับการเสนอใน [9] ซึ่งเป็น histogram ของแพทช์ที่มุ่งเน้นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสกัดกว่าเงาทั้ง ในทำนองเดียวกันใน [23], กราฟ 3 มิติของการไล่ระดับสี oriented (3DHOG) เป็นสารสกัดในภูมิภาคกระจายหนาแน่น คุณลักษณะที่นิยมมากเป็นหนึ่งจาก Tran และโซโรคิน [20] มันรวมรูปร่างเงาและการไหลของแสงในเวกเตอร์คุณลักษณะเดียวกัน โดยวิธีการของรัศมี histograms รูปร่างเงาและ X และแกน Y ไหลแสงจะถูกเข้ารหัสและรวมกับบริบทของ 15 เฟรมโดยรอบ ใน [7] ผู้เขียนนำเสนอคุณลักษณะรัศมีต่ำมิติที่เป็นไปตามจุดรูปร่างของเงาและแสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมสำหรับการประมวลผลแบบ real-time ตั้งแต่เงาสามารถรับได้อย่างง่ายดายเช่นหน้ากากไบนารีโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากอุปกรณ์ Microsoft Kinect ทั้งหมดเหล่านี้คุณสมบัติเงาที่ใช้ยังสามารถนำไปใช้กับภาพ RGB-D

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงาถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการรับรู้การกระทำของมนุษย์ ใช้ความละเอียดต่ำ นี้ bidimensional ข้อมูลบางครั้งก็ใช้เป็น ตัวอย่าง อาศัยปริมาณของภาพเชิงพื้นที่และเวลาเป็นคุณลักษณะ รูปแบบไบนารีเหล่านี้จากนั้นจะสามารถลด dimensionality ใน [ 19 ] ที่การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) เป็นลูกจ้าง TT ขอเข้าสู่ระบบขั้วโลกกราฟซึ่งจะคำนวณเลือกรัศมีที่แตกต่างกันของถังขยะตามมาตราส่วนลอการิทึม กระเป๋าของตนได้รับการเสนอใน [ 9 ] ที่ความถี่ของแพทช์แบบสี่เหลี่ยมสกัดผ่านเงาทั้งหมด ในทำนองเดียวกันใน [ 23 ] , กราฟของ 3D แบบไล่สี ( 3dhog ) เป็นสารสกัดที่หนาแน่นกระจายภูมิภาค คุณลักษณะที่นิยมมากคือ หนึ่ง จาก ทราน และเซอโรคิ้น [ 20 ] มันรวมเงารูปร่างและการไหลของแสงในเวกเตอร์ลักษณะเดียวกันได้ โดยวิธีการของฮิสโตแกรมรัศมีเงารูปร่างและ X และแกน Y ไหลแสงจะถูกรวมกับบริบท 15 รอบกรอบ ใน [ 7 ] ผู้เขียนเสนอต่ำขนาดรัศมีคุณลักษณะที่จะขึ้นอยู่กับจุดของเส้นเงาและแสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่เงาที่สามารถหาได้ง่าย เช่น หน้ากากไบนารีโดยใช้ความลึกของข้อมูลให้โดย Microsoft Kinect อุปกรณ์ทั้งหมดเหล่านี้เงาตามคุณสมบัติยังสามารถใช้ใน rgb-d รูปภาพ