As in Experiment 1, we divided chil

As in Experiment 1, we divided children into Younger and Older age groups using a median split; Table 1 shows the mean ages and age ranges for Younger and Older children in each condition. We then used a generalized linear model (ordinal logistic) to test whether scores were influenced by age (Younger or Older), condition (Pretend or Non-Generic Language), or their interaction. This analysis revealed that scores were predicted by age (Younger > Older), Wald v2 = 5.34, df = 1, p = .021, and the interaction between age and condition, Wald v2 = 4.49, df = 1,p = .034, but not by condition (p = .098).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทดลองที่ 1 เราแบ่งเด็กยังเกอร์ และ แบ่งกลุ่มยุคเก่าโดยใช้มัธยฐาน ตารางที่ 1 แสดงอายุเฉลี่ยและช่วงอายุเด็กยังเกอร์และเก่าในแต่ละเงื่อนไข จากนั้นเราใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (ลำดับสติ) เพื่อทดสอบว่าคะแนนที่ได้รับอิทธิพลจากอายุเงื่อนไข (ยังเกอร์หรือเก่า), (Pretend หรือภาษาไม่ใช่แบบทั่วไป), หรือปฏิ วิเคราะห์นี้เปิดเผยว่า คะแนนถูกทำนายตามอายุ (ยังเกอร์ > เก่า), วอลด์ v2 = 5.34, df = 1, p =.021 และการโต้ตอบระหว่างอายุและเงื่อนไข วอลด์ v2 = 4.49, df = 1, p =.034 แต่ไม่ใช่ โดยสภาพ (p =.098).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การทดลองที่ 1 เราได้แบ่งเด็กออกเป็นน้องและผู้สูงอายุกลุ่มอายุที่ใช้แยกแบ่ง; ตารางที่ 1 แสดงค่าเฉลี่ยทุกเพศทุกวัยและช่วงอายุสำหรับเด็กเล็กและผู้สูงอายุในแต่ละสภาพ จากนั้นเราจะใช้รูปแบบเชิงเส้นทั่วไป (โลจิสติกลำดับ) เพื่อทดสอบว่าคะแนนอยู่ในฟลอริด้า uenced ตามอายุ (น้องหรือมากกว่า) สภาพ (แกล้งหรือภาษาที่ไม่ใช่ทั่วไป) หรือการโต้ตอบของพวกเขา การวิเคราะห์นี้จะเผยให้เห็นว่าคะแนนที่ได้รับการคาดการณ์ตามอายุ (น้อง> เก่า), Wald V2 = 5.34, DF = 1, P = 0.021 และการมีปฏิสัมพันธ์อายุและสภาพระหว่าง, Wald V2 = 4.49, DF = 1, P = 0.034 แต่ไม่ได้โดยสภาพ (p = 0.098)