A small grocery store has one check

A small grocery store has one checkout counter. Customers arrive at this checkout counter at random time fro 1 to 8 minutes apart. Each possible value of interarrival time has the same probability of occurrence. Ref. table 5. Service time varies from 1 to 6 minutes, with probabilities shown in table 6. Problem is to analyze the system by simulating the arrival and service of 100 customers. A set of uniformly distributed random numbers is needed to generate the arrivals at the checkout counter. These random numbers have the following properties: It is uniformly distributed between 0 and 1Successive random numbers are independent
Table 5: Distribution of time Between Arrivals

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ร้านค้าร้านขายของชำเล็ก ๆ มีเคาน์เตอร์เช็คเอาท์หนึ่ง ลูกค้ามาที่เคาน์เตอร์เช็คเอาท์นี้สุ่มเวลาจาก 1 ถึง 8 นาทีห่างกัน แต่ละค่าได้เวลา interarrival น่าเหตุการณ์เดียวกันได้ อ้างอิงตาราง 5 บริการเวลาตั้งแต่ 1 ถึง 6 นาที มีกิจกรรมที่แสดงในตาราง 6 ปัญหาคือการ วิเคราะห์ระบบ โดยการจำลองการเดินทางและบริการลูกค้า 100 ชุดตัวเลขสุ่มกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงที่จำเป็นสำหรับการสร้างมาถึงที่เคาน์เตอร์เช็คเอาท์ ตัวเลขสุ่มเหล่านี้มีคุณสมบัติต่อไปนี้: มันกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงระหว่าง 0 และ 1Successive หมายเลขสุ่มที่เป็นอิสระตาราง 5: การกระจายของเวลาระหว่างการมาถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ร้านขายของชำเล็ก ๆ ที่มีการชำระเงินที่เคาน์เตอร์ ลูกค้ามาถึงที่เคาน์เตอร์ชำระเงินนี้ได้ตลอดเวลาสุ่มเทียว 1-8 นาทีออกจากกัน แต่ละค่าที่เป็นไปได้ของเวลา interarrival มีความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นเหมือนกัน อ้าง ตารางเวลา 5. บริการแตกต่างกันไป 1-6 นาทีมีความน่าจะเป็นที่แสดงในตารางที่ 6 เป็นปัญหาในการวิเคราะห์ระบบโดยการจำลองการมาถึงและการบริการของลูกค้า 100 ชุดของการกระจายอย่างสม่ำเสมอตัวเลขสุ่มเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างเข้ามาที่เคาน์เตอร์ชำระเงิน เหล่านี้ตัวเลขสุ่มที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้มันมีการกระจายอย่างสม่ำเสมอระหว่าง 0 และ 1Successive ตัวเลขสุ่มจะเป็นอิสระ
ตารางที่ 5: การกระจายของเวลาระหว่างการเดินทางมาถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ร้านขายของชำเล็ก ๆมีหนึ่งชำระเงินที่เคาน์เตอร์ ลูกค้ามาถึงที่เคาน์เตอร์เช็คเอาท์ที่สุ่มเวลาเทียว 1 ถึง 8 นาทีนอกเหนือ แต่ละค่าเป็นไปได้ของ interarrival เวลาได้เหมือนความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ อ้างอิงตาราง 5 . เวลาให้บริการแตกต่างกันไป จาก 1 ถึง 6 นาที กับความน่าจะเป็นแสดงดังตารางที่ 6 ปัญหาคือวิเคราะห์ระบบจำลองการมาถึง และบริการของลูกค้า 100ชุดของตัวเลขสุ่มกระจายอย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างสินค้าที่เคาน์เตอร์คิดเงิน ตัวเลขสุ่มที่มีคุณสมบัติต่อไปนี้ : มันเป็นจุดกระจายระหว่าง 0 และ 1successive ตัวเลขสุ่มคือตารางอิสระ
5 : การกระจายของเวลาระหว่างขาเข้า