Normalize the population to tell pe

Normalize the population to tell people per square meter. When such information to use may not reflect the actual much less dense. In this study, we adopt the method of weighted fuzzy and GIS. To create a density map And map the population of the district market. The data of the population is dense markets such as schools, universities, hospitals, government centers, led b class data sharing little, medium, large.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติประชากรบอกคนต่อตารางเมตร เมื่อข้อมูลดังกล่าวไปใช้อาจไม่สะท้อนจริงมากน้อยหนาแน่น ในการศึกษานี้ เรานำมาใช้วิธีการถ่วงน้ำหนักปุยและ GIS การสร้างแผนที่ความหนาแน่น และแผนที่ประชากรของอำเภอ ข้อมูลของประชากรเป็นตลาดหนาแน่นเช่นโรงเรียน มหาวิทยาลัย โรงพยาบาล ศูนย์ กลางรัฐบาล นำข้อมูลคลาส b ร่วมกันเล็กน้อย ขนาดกลาง ขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกติประชากรที่จะบอกคนต่อตารางเมตร เมื่อได้รับข้อมูลดังกล่าวไปใช้อาจไม่สะท้อนความเป็นจริงมากน้อยหนาแน่น ในการศึกษานี้เรานำมาใช้วิธีการถ่วงน้ำหนักเลือนและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่นของประชากรและแผนที่ของตลาดอำเภอ ข้อมูลของประชากรที่เป็นตลาดหนาแน่นเช่นโรงเรียนมหาวิทยาลัยโรงพยาบาลศูนย์ของรัฐบาลนำข้อมูลชั้นขร่วมกันเล็ก ๆ น้อย ๆ ขนาดกลางขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปกติประชากรที่จะบอกคนต่อตารางเมตร เมื่อข้อมูลดังกล่าวไปใช้ อาจจะไม่สะท้อนจริงมากหนาแน่นน้อยกว่า ในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้วิธีการถ่วงน้ำหนักคลุมเครือและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อสร้างแผนที่แผนที่ประชากรและความหนาแน่นของตลาดเขต ข้อมูลประชากรตลาดหนาแน่น เช่น โรงเรียน มหาวิทยาลัย โรงพยาบาล ศูนย์ราชการ ,ไฟ LED รุ่น B ข้อมูลเล็ก , กลาง , ใหญ่