An adequate complexity metrics set

An adequate complexity metrics set for large-scale
OO software systems is still a challenge. In traditional
OO software engineering methodologies, OO metrics
such as CK and MOOD have been recognized in
practical software development. In order to measure a
system’s complexity at different levels, we propose a
hierarchical complexity metrics set that integrates with
these metrics and parameters of complex networks.
Then, we prove the feasibility of our set through
analyzing the data from SCRR platform.
Although the complexity can be measured in terms
of three categories of metrics, the broad validity of our
set demands further demonstration. So, the future work
includes: 1) investigating the relationships among
different metrics through the regression analysis of
open source OO systems; and 2) design patterns are and change, so the metrics for their complexity would
provide insight into the design quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวัดความซับซ้อนพอตั้งค่าสำหรับขนาดใหญ่ระบบซอฟต์แวร์ดายังคงเป็นความท้าทาย ในแบบดั้งเดิมวิธีการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ดา วัดดาเช่น CK และอารมณ์ ที่รับรู้ในการพัฒนาโปรแกรม การวัดการเราเสนอความซับซ้อนของระบบในระดับต่าง ๆ การชุดวัดความซับซ้อนของลำดับชั้นที่รวมกับวัดเหล่านี้และพารามิเตอร์ของเครือข่ายที่ซับซ้อนจากนั้น เราได้พิสูจน์ความเป็นไปได้ของชุดของเราผ่านวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม SCRRแม้ว่าจะสามารถวัดความซับซ้อนในแง่สามประเภทของการวัด ความกว้างของของเราได้ความเพิ่มเติมสาธิต ดังนั้น การทำงานในอนาคตรวม: 1) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวัดต่าง ๆ โดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยเปิดแหล่งดาระบบ และ 2) ออกแบบลวดลายได้ และ เปลี่ยน วัดในความซับซ้อนของพวกเขาจะให้เข้าใจในการออกแบบคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดความซับซ้อนเพียงพอการตั้งค่าสำหรับขนาดใหญ่
OO ระบบซอฟต์แวร์ที่ยังคงเป็นความท้าทาย ในแบบดั้งเดิม
OO วิธีวิศวกรรมซอฟต์แวร์ตัวชี้วัด OO
เช่น CK
และอารมณ์ได้รับการยอมรับในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในทางปฏิบัติ เพื่อที่จะวัดความซับซ้อนของระบบในระดับที่แตกต่างกันเรานำเสนอตัวชี้วัดที่ซับซ้อนลำดับชั้นชุดที่ทำงานร่วมกับตัวชี้วัดเหล่านี้และพารามิเตอร์ของเครือข่ายที่ซับซ้อน. จากนั้นเราจะพิสูจน์ความเป็นไปได้ของการตั้งค่าของเราผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม SCRR. แม้ว่าความซับซ้อนสามารถ จะวัดในแง่ของสามประเภทของตัวชี้วัดที่ถูกต้องในวงกว้างของเราชุดสาธิตการเรียกร้องต่อไป ดังนั้นการทำงานในอนาคตรวมถึง: 1) การตรวจสอบความสัมพันธ์ในหมู่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันผ่านการวิเคราะห์การถดถอยของโอเพนซอร์สระบบOO; และ 2) รูปแบบการออกแบบและการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ตัวชี้วัดความซับซ้อนของพวกเขาจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความซับซ้อนวัดตั้งขนาดใหญ่ระบบซอฟต์แวร์ OO ยังท้าทาย ในแบบดั้งเดิมวิธีการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ OO OO เมตริก ,เช่น CK และอารมณ์ที่ได้รับการยอมรับในการพัฒนาซอฟต์แวร์ประยุกต์ เพื่อวัดความซับซ้อนของระบบในระดับที่แตกต่างกัน เราได้เสนอชุดวัดความซับซ้อนที่รวมกับชุดตัวชี้วัดเหล่านี้และพารามิเตอร์ของเครือข่ายที่ซับซ้อนแล้วเราจะพิสูจน์ความเป็นไปได้ของการตั้งค่าของเราผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจาก scrr แพลตฟอร์มแม้ว่าความซับซ้อนสามารถวัดในแง่สามประเภทของตัวชี้วัด , ความถูกต้องของของเราชุดสาธิตการเรียกร้องเพิ่มเติม ดังนั้น การทำงานในอนาคตรวม : 1 ) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดที่แตกต่างกันผ่านการวิเคราะห์การถดถอยของเปิดแหล่งที่มาระบบเชิงวัตถุ และ 2 ) รูปแบบการออกแบบและการเปลี่ยนแปลง ดังนั้น ตัวชี้วัดที่ซับซ้อนของพวกเขาลึกลงไปในคุณภาพการออกแบบ