PCA (Principal ComponentAnalysis) i

PCA (Principal Component
Analysis) is an activity that extracts the absolute most relevant
information within a face and then tries to construct a
computational model that best describes it

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA (ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์) เป็นกิจกรรมที่แยกสัมบูรณ์เกี่ยวข้องมากที่สุดข้อมูลภายในใบหน้า และพยายามสร้างความแบบจำลองเชิงคำนวณที่อธิบายดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA (Principal ตัวแทน
วิเคราะห์) เป็นกิจกรรมที่สารสกัดแน่นอนที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
ข้อมูลภายในใบหน้าและจากนั้นก็พยายามที่จะสร้าง
รูปแบบการคำนวณที่อธิบายมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

PCA ( องค์ประกอบหลักการวิเคราะห์ ) เป็นกิจกรรมที่แยกสัมบูรณ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดข้อมูลภายในหน้าและจากนั้นพยายามที่จะสร้างการคำนวณแบบจำลองที่ดีที่สุดอธิบายมัน