Selection bias is caused by prefere

Selection bias is caused by preferential exclusion of units
from the samples and represents a major obstacle to valid
causal and statistical inferences; it cannot be removed by
randomized experiments and can rarely be detected in ei-
ther experimental or observational studies. In this paper, we
provide complete graphical and algorithmic conditions for
recovering conditional probabilities from selection biased
data. We also provide graphical conditions for recoverabil-
ity when unbiased data is available over a subset of the vari-
ables. Finally, we provide a graphical condition that gener-
alizes the backdoor criterion and serves to recover causal ef-
fects when the data is collected under preferential selection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกอคติที่เกิดจากการยกเว้นสิทธิพิเศษของหน่วยงานจากตัวอย่างและแสดงให้เห็นถึงอุปสรรคสำคัญต่อการที่ถูกต้องเกี่ยวกับสาเหตุและหาข้อสรุปทางสถิติ มันไม่สามารถลบออกได้โดยการทดลองแบบสุ่มและไม่ค่อยสามารถตรวจพบใน ei- บิดาศึกษาทดลองหรือสังเกต ในบทความนี้เราจะให้เงื่อนไขกราฟิกและอัลกอริทึมที่สมบูรณ์แบบสำหรับการกู้คืนจากความน่าจะเป็นเงื่อนไขลำเอียงเลือกข้อมูล นอกจากนี้เรายังให้เงื่อนไขกราฟิกสำหรับ recoverabil- ity เมื่อข้อมูลที่เป็นกลางสามารถใช้ได้มากกว่าย่อยของตัวแปรที่Ables สุดท้ายเราให้สภาพกราฟิกที่ gener- alizes เกณฑ์ลับๆและทำหน้าที่ในการกู้คืนประสิทธิผลสาเหตุfects เมื่อข้อมูลถูกเก็บตามการเลือกสิทธิพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไปทำที่ไปทำที่