The predictive power of Big Data is

The predictive power of Big Data is being explored — and shows promise — in fields like
public health, economic development and economic forecasting. Researchers have found
a spike in Google search requests for terms like “flu symptoms” and “flu treatments” a
couple of weeks before there is an increase in flu patients coming to hospital emergency
rooms in a region (and emergency room reports usually lag behind visits by two weeks or
so).
Global Pulse, a new initiative by the United Nations, wants to leverage Big Data for global
development. The group will conduct so-called sentiment analysis of messages in social
networks and text messages — using natural-language deciphering software — to help
predict job losses, spending reductions or disease outbreaks in a given region. The goal is
to use digital early-warning signals to guide assistance programs in advance to, for
example, prevent a region from slipping back into poverty.
In economic forecasting, research has shown that trends in increasing or decreasing
volumes of housing-related search queries in Google are a more accurate predictor of
house sales in the next quarter than the forecasts of real estate economists. The Federal
Reserve, among others, has taken notice. In July, the National Bureau of Economic
Research is holding a workshop on “Opportunities in Big Data” and its implications for
the economics profession.
Big Data is already transforming the study of how social networks function. In the 1960s,
Stanley Milgram of Harvard used packages as his research medium in a famous
experiment in social connections. He sent packages to volunteers in the Midwest,
instructing them to get the packages to strangers in Boston, but not directly; participants
could mail a package only to someone they knew. The average number of times a package
changed hands was remarkably few, about six. It was a classic demonstration of the
“small-world phenomenon,” captured in the popular phrase “six degrees of separation.”
Today, social-network research involves mining huge digital data sets of collective
behavior online. Among the findings: people whom you know but don’t communicate
with often — “weak ties,” in sociology — are the best sources of tips about job openings.
They travel in slightly different social worlds than close friends, so they see opportunities
you and your best friends do not.
Researchers can see patterns of influence and peaks in communication on a subject — by
following trending hashtags on Twitter, for example. The online fishbowl is a window
into the real-time behavior of huge numbers of people. “I look for hot spots in the data,
an outbreak of activity that I need to understand,” says Jon Kleinberg, a professor at
Cornell. “It’s something you can only do with Big Data.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำนายพลังของข้อมูลเป็นการสำรวจ — และแสดงให้เห็นสัญญา — ในฟิลด์เช่นสาธารณสุข การพัฒนาเศรษฐกิจ และการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ นักวิจัยได้พบขัดขวางในการร้องขอการค้นหา Google สำหรับเงื่อนไขไข้หวัดอาการ"และ"การรักษาไข้หวัดใหญ่"สองสัปดาห์ก่อนที่มีการเพิ่มในผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ที่มาถึงโรงพยาบาลฉุกเฉินห้องพักในพื้นที่ (และรายงานห้องฉุกเฉินมักจะล้าหลังเข้าสัปดาห์ที่สอง หรือนั้น)ชีพจรโลก การริเริ่มใหม่ ๆ โดยสหประชาชาติ ต้องการเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับโลกการพัฒนา กลุ่มจะทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่เรียกว่าข้อความในสังคมเครือข่ายและข้อความ — ใช้ซอฟต์แวร์ถอดรหัสภาษาธรรมชาติ — เพื่อช่วยทำนายว่า สูญเสียตำแหน่งงาน ค่าใช้จ่ายลดลงหรือเกิดโรคระบาดในเขตพื้นที่นั้น ๆ เป้าหมายคือการใช้ดิจิตอลสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อแนะนำโครงการความช่วยเหลือล่วงหน้าไป สำหรับตัวอย่าง ป้องกันไม่ให้ลื่นไถลเข้าไปในความยากจนในภูมิภาคในการพยากรณ์เศรษฐกิจ งานวิจัยที่แนวโน้มในการเพิ่ม หรือลดปริมาณที่เกี่ยวข้องกับการอยู่อาศัยค้นหาใน Google จะทำนายถูกต้องมากขึ้นของขายบ้านในไตรมาสถัดไปกว่าการคาดการณ์ของนักเศรษฐศาสตร์อสังหาริมทรัพย์ รัฐบาลกลางสำรอง อื่น ๆ ได้ดำเนินการแจ้งให้ทราบ ในเดือนกรกฎาคม สำนักชาติเศรษฐกิจการวิจัยถือเวิร์คบน "โอกาสใน Big Data" และผลกระทบของอาชีพเศรษฐศาสตร์ข้อมูลอยู่แล้วแปลงฟังก์ชันเครือข่ายสังคมวิธีการศึกษา ในปี 1960ของมิลแกรมฮาร์วาร์ดสแตนเลย์ใช้แพคเกจเป็นกลางเขาวิจัยในชื่อเสียงทดลองในการเชื่อมต่อสังคม เขาส่งแพคเกจไปยังอาสาสมัครในมิดเวสต์สอนให้พวกเขาได้รับแพคเกจกับคนแปลกหน้าในบอสตัน แต่ไม่โดย ตรง ผู้เข้าร่วมไม่สามารถส่งแพคเกจเฉพาะกับคน ที่พวกเขารู้ได้ จำนวนเฉลี่ยของเวลาที่แพคเกจมือเปลี่ยนแปลงแก้ไขบางอย่างน่าทึ่ง เกี่ยวกับหก มันเป็นการสาธิตที่คลาสสิกของการ"ปรากฏการณ์โลกเล็ก นิยมในวลี"หกองศาของการแยกทาง"วันนี้ วิจัยสังคมเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับเหมืองแร่ชุดข้อมูลดิจิตอลขนาดใหญ่ของกลุ่มลักษณะการทำงานออนไลน์ ในบรรดาการค้นพบ: คนที่คุณรู้จัก แต่ไม่สื่อสารด้วยมักจะ — "ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ สังคมวิทยา — เป็นแหล่งที่ดีที่สุดเคล็ดลับเกี่ยวกับตำแหน่งงานว่างพวกเขาเดินทางในโลกทางสังคมที่แตกต่างเล็กน้อยกว่าเพื่อนสนิท เพื่อให้พวกเขาเห็นโอกาสคุณและเพื่อนที่ดีที่สุดไม่ได้นักวิจัยสามารถเห็นรูปแบบของอิทธิพลและยอดในการสื่อสารในหัวข้อ-โดยต่อไปนี้ยอดนิยมแฮชแท็กทวิตเตอร์ ตัวอย่าง Fishbowl ออนไลน์คือ หน้าต่างในการทำงานแบบเรียลไทม์ของคนจำนวนมาก "ผมมองหาจุดร้อนในข้อมูลมีการระบาดของกิจกรรมที่ต้องทำความเข้าใจ กล่าวว่า จอน Kleinberg อาจารย์ที่Cornell "มันเป็นสิ่งที่คุณสามารถทำกับข้อมูลขนาดใหญ่"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อำนาจการทำนายของข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกสำรวจ - และแสดงให้เห็นสัญญา - ในสาขาเช่น
สาธารณสุขการพัฒนาเศรษฐกิจและการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ นักวิจัยได้พบ
ขัดขวางในการร้องขอการค้นหาของ Google สำหรับคำเช่น "อาการไข้หวัด" และ "การรักษาไข้หวัด" ซึ่งเป็น
สองสามสัปดาห์ก่อนที่จะมีการเพิ่มขึ้นในผู้ป่วยไข้หวัดที่จะมาถึงโรงพยาบาลฉุกเฉิน
ห้องในภูมิภาค (และรายงานที่ห้องฉุกเฉินมักจะล่าช้าหลังการเข้าชม สองสัปดาห์หรือ
ดังนั้น).
พัลส์ทั่วโลก, ความคิดริเริ่มใหม่โดยสหประชาชาติต้องการที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับโลก
การพัฒนา กลุ่มจะดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่เรียกว่าข้อความในสังคม
เครือข่ายและข้อความ - ใช้ซอฟต์แวร์ภาษาธรรมชาติถอดรหัส - เพื่อช่วยให้
คาดการณ์การสูญเสียงานลดการใช้จ่ายหรือการระบาดของโรคในพื้นที่ที่กำหนด เป้าหมายของเราคือ
การใช้สัญญาณเตือนภัยแบบดิจิตอลเพื่อเป็นแนวทางในโครงการความช่วยเหลือล่วงหน้าสำหรับ
ตัวอย่างเช่นป้องกันภูมิภาคจากการลื่นไถลกลับเข้ามาในความยากจน.
ในการพยากรณ์เศรษฐกิจมีงานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าแนวโน้มในการเพิ่มหรือลด
ปริมาณของที่อยู่อาศัยที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหา ใน Google เป็นผู้ทำนายที่ถูกต้องมากขึ้นของ
ยอดขายบ้านในไตรมาสถัดไปกว่าการคาดการณ์ของนักเศรษฐศาสตร์อสังหาริมทรัพย์ สหพันธ์
แจ้งให้ทราบล่วงหน้าสำรองอื่น ๆ ในกลุ่มได้ดำเนินการ ในเดือนกรกฎาคมแห่งชาติสำนักเศรษฐกิจ
การวิจัยมีการถือครองการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง "โอกาสในข้อมูลขนาดใหญ่" และความหมายของมันสำหรับ
อาชีพเศรษฐศาสตร์.
ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้วเปลี่ยนฟังก์ชั่นการศึกษาของเครือข่ายทางสังคมว่า ในปี 1960,
สแตนลี่ย์ Milgram ของฮาร์วาร์ที่ใช้แพคเกจที่เป็นสื่อกลางในการวิจัยของเขาที่มีชื่อเสียงใน
การทดสอบในการเชื่อมต่อสังคม เขาส่งแพคเกจให้อาสาสมัครในมิดเวสต์
สอนให้พวกเขาที่จะได้รับแพคเกจกับคนแปลกหน้าในบอสตัน แต่ไม่ได้โดยตรง ผู้เข้าร่วม
สามารถส่งจดหมายแพคเกจเพียงเพื่อคนที่พวกเขารู้ว่า ค่าเฉลี่ยของจำนวนครั้งที่แพคเกจ
การเปลี่ยนแปลงมือไม่กี่อย่างน่าทึ่งประมาณหก มันเป็นสาธิตคลาสสิกของ
"ปรากฏการณ์เล็ก ๆ ของโลก" ได้บันทึกในวลียอดนิยม "หกองศาแยก."
วันนี้การวิจัยเครือข่ายทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองแร่ขนาดใหญ่ชุดข้อมูลดิจิตอลของกลุ่ม
พฤติกรรมออนไลน์ ท่ามกลางการค้นพบนี้: คนที่คุณรู้ แต่ไม่สื่อสาร
. ด้วยบ่อยๆ - "ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ" ในสังคมวิทยา - เป็นแหล่งที่ดีที่สุดของเคล็ดลับเกี่ยวกับการเปิดงาน
พวกเขาเดินทางไปในโลกสังคมแตกต่างกันเล็กน้อยกว่าเพื่อนสนิทดังนั้นพวกเขาจึงมองเห็นโอกาสที่
คุณ . และเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณไม่ได้
นักวิจัยสามารถเห็นรูปแบบของอิทธิพลและยอดในการสื่อสารในเรื่อง - โดย
ต่อไปนี้แฮชแท็กได้รับความนิยมบนทวิตเตอร์เช่น ตู้ปลาออนไลน์เป็นหน้าต่าง
เข้าไปในพฤติกรรมในเวลาจริงของคนจำนวนมาก "ฉันมองหาจุดร้อนในข้อมูลที่
มีการระบาดของกิจกรรมที่ฉันต้องเข้าใจ" จอน Kleinberg, อาจารย์ที่กล่าวว่า
คอร์เนล "มันเป็นสิ่งที่คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูลขนาดใหญ่."