However, detailed self-monitoring i

However, detailed self-monitoring is labor-intensive and compliance levels by
users of such forms are low [5].
The rapidly developing field of ecological momentary
assessment (EMA) can help reduce the challenges of selfmonitoring.
EMA is a method increasingly used by behavioral
researchers for the collection of self-report data
on people’s experiences as they go about their everyday
activities [6, 7]. Frequent instantaneous reports of behavioral
phenomena have been shown to minimize recall bias
and more faithfully represent the true natural history of
transitory states [8]. In addition, distributing smaller
amounts of data collection throughout the day instead of
larger amounts at rigid times or locations may decrease
participant burden. Electronic forms of EMA have also
shown higher compliance than paper diaries [9].
The promise of mobile technologies in health interventions
is represented in part by Ecological Momentary
Intervention (EMI) [10]. EMI borrows implicitly from
EMA, but also explicitly includes intervention as a focus.
EMI is “just in time” prompting for a behavior change
based upon a set of predefined conditions. For example, a
computer can be programmed to monitor for changes in
everyday activities. Based on the values measured, it can
also proactively present tailored information that may lead
to health-related behavior changes [11].
The ubiquity of mobile phones combined with their
increasing computational and network communication
capabilities present an obvious opportunity for EMI applications.
First, the always-carried and always-on nature of
mobile phones means that users can self-monitor in situ at
their convenience throughout the day. Second, the increased
processing power of mobile phones allows for more
sophisticated assessment and intervention applications.
Third, network capabilities allow for data to be remotely
processed on a server. These characteristics of mobile
phones satisfy the requirements of EMI.
As the technology for context-aware applications continues
to be developed, pilot studies are needed to lay the
groundwork for assessing usability and feasibility. For these
reasons, the usability and feasibility of mobile phones as a
tool for monitoring eating and exercise behavior in real
time were investigated. Real-time data capture allows for
real-time data analysis and interventions—the basis of EMI.
Through four phases, the researchers iteratively designed,
developed, and evaluated Patient-Centered Assessment &
Counseling Mobile Energy Balance (PmEB). This mobile
phone application calculates real-time caloric balance as
users enter their diet (caloric consumption) and physical
activity (caloric expenditure) throughout the day. The first
three phases focused on employing human-computer interaction
methods to guide the evolution of the mobile phone
prototype. The fourth phase, a feasibility study with 15

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม รายละเอียดตนเองตรวจสอบเป็น labor-intensive และปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับโดยผู้ใช้รูปแบบดังกล่าวมีต่ำ [5]พัฒนาอย่างรวดเร็วด้านระบบนิเวศอับประเมิน (EMA) สามารถช่วยลดของ selfmonitoringEMA เป็นวิธีการที่ใช้มากขึ้น โดยพฤติกรรมนักวิจัยในการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองรายงานในประชาชนประสบการณ์เป็นไปเกี่ยวกับชีวิตของพวกเขากิจกรรม [6, 7] รายงานบ่อย ๆ กำลังของพฤติกรรมปรากฏการณ์ที่ได้รับการแสดงเพื่อลดความโน้มเอียงในการเรียกคืนและเพิ่มเติม faithfully แสดงประวัติธรรมชาติจริงอนิยมอเมริกา [8] นอกจากนี้ การกระจายขนาดเล็กจำนวนของการเก็บรวบรวมข้อมูลตลอดทั้งวันแทนยอดใหญ่แข็งเวลาหรือสถานอาจลดลงภาระงานที่ผู้เข้าร่วม มีแบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ของ EMAแสดงปฏิบัติสูงกว่ากระดาษไดอารีส์ [9]สัญญาของเทคโนโลยีมือถือในการรักษาสุขภาพจะแสดงในส่วนระบบนิเวศอับแทรกแซง (อีเอ็มไอ) [10] อีเอ็มไอมิตรนัยEMA แต่ยังอย่างชัดเจนรวมถึงการแทรกแซงเป็นการอีเอ็มไอได้ "ใน เวลา" พร้อมท์สำหรับการเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานตามชุดเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่าง การคอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมประจำวัน มันขึ้นอยู่กับค่าที่วัดได้ สามารถยัง มีข้อมูลเฉพาะที่อาจชี้การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพ [11]รวม ubiquity ของโทรศัพท์มือถือของพวกเขาเพิ่มการคำนวณและการสื่อสารเครือข่ายความสามารถในการนำเสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานอีเอ็มไอครั้งแรก ทำเสมอ และตลอดเวลาในลักษณะของโทรศัพท์มือถือหมายความ ว่า ผู้ใช้สามารถด้วยตนเองตรวจสอบใน situ ที่ความสะดวกตลอดทั้งวัน ที่สอง ที่เพิ่มขึ้นการแปรรูปพลังงานของโทรศัพท์มือถือช่วยให้การเพิ่มเติมมีความซับซ้อนการประเมินและการจัดการใช้งานที่สาม เครือข่ายความสามารถอนุญาตให้ข้อมูลได้จากระยะไกลประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ลักษณะของมือถือเหล่านี้โทรศัพท์มือถือที่ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอเป็นเทคโนโลยีสำหรับบริบททราบอย่างต่อเนื่องการพัฒนา การศึกษานำร่องจำเป็นต้องวางส่วนการประเมินการใช้งานและความเป็นไปได้ สำหรับเหล่านี้เหตุผล การใช้งาน และความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นการเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบพฤติกรรมการรับประทานอาหารและออกกำลังกายจริงเวลาถูกตรวจสอบ อนุญาตให้มีการเก็บข้อมูลจริงวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการแทรกแซงซึ่งพื้นฐานของอีเอ็มไอผ่านสี่ระยะ นักวิจัยออกแบบซ้ำ ๆพัฒนา และประเมินการประเมิน Patient-Centered &ให้คำปรึกษาพลังงานเคลื่อนดุล (PmEB) มือถือนี้แอพลิเคชันโทรศัพท์คำนวณดุลแบบเรียลไทม์แคลอริกที่เป็นผู้ใช้ป้อนอาหาร (ปริมาณการใช้แคลอริก) และทางกายภาพของพวกเขากิจกรรม (รายจ่ายแคลอริก) ตลอดทั้งวัน ครั้งแรกระยะที่ 3 เน้นการใช้คอมพิวเตอร์บุคคลโต้ตอบวิธีการนำวิวัฒนาการของโทรศัพท์มือถือต้นแบบ เฟส 4 ศึกษากับ 15

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่รายละเอียดการตรวจสอบด้วยตนเองที่ใช้แรงงานเข้มข้นและระดับการปฏิบัติตามโดยผู้ใช้ในรูปแบบดังกล่าวจะต่ำ [5]. สนามการพัฒนาอย่างรวดเร็วของชั่วขณะในระบบนิเวศการประเมิน (EMA) สามารถช่วยลดความท้าทายของ selfmonitoring ได้. EMA เป็นวิธีการที่ใช้โดยมากขึ้น พฤติกรรมนักวิจัยในการเก็บรวบรวมข้อมูลของตัวเองรายงานที่เกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้คนที่พวกเขาไปเกี่ยวกับชีวิตประจำวันของพวกเขากิจกรรม[6, 7] รายงานทันทีบ่อยของพฤติกรรมปรากฏการณ์ได้รับการแสดงเพื่อลดอคติจำและอื่นๆนับถือเป็นตัวแทนของประวัติศาสตร์ธรรมชาติที่แท้จริงของรัฐชั่วคราว [8] นอกจากนี้การกระจายขนาดเล็กปริมาณของการเก็บรวบรวมข้อมูลตลอดทั้งวันแทนการจำนวนมากในช่วงเวลาที่แข็งหรือสถานที่อาจลดภาระของผู้เข้าร่วม รูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ของ EMA ยังได้แสดงให้เห็นการปฏิบัติที่สูงกว่าไดอารี่กระดาษ[9]. สัญญาของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือในการแทรกแซงเพื่อสุขภาพที่เป็นตัวแทนในส่วนของระบบนิเวศ Momentary แทรกแซง (อีเอ็มไอ) [10] อีเอ็มไอยืมโดยปริยายจากEMA แต่ยังรวมถึงการแทรกแซงอย่างชัดเจนเป็นความสำคัญ. อีเอ็มไอคือ "เพียงในเวลา" กระตุ้นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมขึ้นอยู่กับชุดของเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมประจำวัน ขึ้นอยู่กับค่าที่วัดได้ก็สามารถยังข้อมูลที่เหมาะปัจจุบันในเชิงรุกที่อาจนำไปสู่การมีสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม[11]. แพร่หลายของโทรศัพท์มือถือรวมกับของพวกเขาเพิ่มขึ้นการคำนวณและการสื่อสารเครือข่ายความสามารถนำเสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้อีเอ็มไอ. ครั้งแรก เสมอและมักจะดำเนินการในลักษณะของโทรศัพท์มือถือหมายความว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบด้วยตนเองในแหล่งกำเนิดที่สะดวกของพวกเขาตลอดทั้งวัน ประการที่สองเพิ่มพลังการประมวลผลของโทรศัพท์มือถือมากขึ้นช่วยให้การประเมินที่มีความซับซ้อนและการประยุกต์ใช้การแทรกแซง. ประการที่สามความสามารถเครือข่ายให้สำหรับข้อมูลที่จะได้จากระยะไกลการประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ลักษณะเหล่านี้โทรศัพท์มือถือโทรศัพท์ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอ. เป็นเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานตามบริบทยังคงได้รับการพัฒนา, การศึกษานำร่องที่จำเป็นในการวางรากฐานสำหรับการประเมินการใช้งานและความเป็นไป สำหรับเหล่านี้เหตุผลการใช้งานและความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบการรับประทานอาหารและพฤติกรรมการออกกำลังกายในแบบreal เวลาถูกตรวจสอบ การเก็บข้อมูลแบบ Real-time ช่วยให้เวลาจริงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแทรกแซง-พื้นฐานของอีเอ็มไอ. ผ่านสี่ขั้นตอนนี้นักวิจัยได้รับการออกแบบซ้ำ, การพัฒนาและประเมินผลผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางการประเมินผลและการให้คำปรึกษามือถือพลังงานคงเหลือ (PmEB) มือถือใช้โทรศัพท์คำนวณเวลาจริงสมดุลแคลอรี่ในขณะที่ผู้ใช้ป้อนอาหารของพวกเขา(การบริโภคแคลอรี่) และทางกายภาพกิจกรรม(ค่าใช้จ่ายแคลอรี่) ตลอดทั้งวัน ครั้งแรกขั้นตอนที่สามมุ่งเน้นไปที่การใช้คอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์วิธีการที่จะเป็นแนวทางในการวิวัฒนาการของโทรศัพท์มือถือต้นแบบ ขั้นตอนที่สี่ศึกษาความเป็นไปที่มี 15

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ตนจะใช้แรงงานตามระดับของผู้ใช้โดย
แบบฟอร์มดังกล่าวต่ำ [ 5 ] .
การพัฒนาอย่างรวดเร็ว ด้านการประเมินชั่วขณะ
นิเวศวิทยา ( EMA ) จะช่วยลดความท้าทายของ selfmonitoring .
- เป็นวิธีที่ใช้มากขึ้นโดยพฤติกรรม
นักวิจัยสำหรับคอลเลกชันของตนเองรายงานข้อมูล
ประสบการณ์ของคน เป็นพวกเขาไปเกี่ยวกับ
ทุกวันของพวกเขากิจกรรม [ 6 , 7 ] บ่อยได้ทันทีรายงานปรากฏการณ์พฤติกรรม
ได้รับการแสดงเพื่อลดการเรียกคืนอคติ
และผู้รักษาประวัติศาสตร์ธรรมชาติที่แท้จริงของรัฐ
ชั่วคราว [ 8 ] นอกจากนี้ การกระจายปริมาณน้อย
เก็บข้อมูลตลอดทั้งวันแทน
ใหญ่ขึ้นเวลาที่แข็งหรือสถานที่อาจลดภาระ
ผู้เข้าร่วม แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ของ EMA ยัง
แสดงความสอดคล้องมากกว่าไดอารี่กระดาษ [ 9 ] .
สัญญาของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือในด้านสุขภาพ
แทนในส่วนของการแทรกแซงชั่วขณะ
นิเวศวิทยา ( EMI ) [ 10 ] ระบบยืมไปโดยปริยาย จาก
เอม แต่ยังรวมถึงการแทรกแซงอย่างชัดเจนเป็นโฟกัส
EMI " ทันเวลา " แจ้งเพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
ขึ้นอยู่กับชุดของเงื่อนไขที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ,
คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงใน
กิจกรรมในชีวิตประจำวัน ตามค่าที่วัดได้ก็สามารถ
ยังวันนี้ปัจจุบันนอข้อมูลที่อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพ
[ 11 ] .
ความแพร่หลายของโทรศัพท์มือถือรวมด้วย

เพิ่มคอมพิวเตอร์และเครือข่ายการสื่อสาร ความสามารถ เสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานอีเอ็มไอ
ครั้งแรกเสมอดำเนินการและเสมอในธรรมชาติของ
โทรศัพท์มือถือหมายความว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบด้วยตนเองในแหล่งกำเนิดที่
ความสะดวกของพวกเขาตลอดทั้งวัน ประการที่สอง เพิ่ม
พลังการประมวลผลของโทรศัพท์มือถือช่วยให้ประเมินความซับซ้อนมากขึ้น

และโปรแกรมการแทรกแซง ที่สาม ความสามารถเครือข่ายให้ข้อมูลได้จากระยะไกล
ประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ เหล่านี้คุณลักษณะของโทรศัพท์มือถือ
โทรศัพท์ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอ
เป็นเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานยังคงตระหนักถึงบริบท
จะพัฒนา การศึกษานำร่องจะต้องวางพื้นฐานสำหรับการประเมินการใช้งาน
และความเป็นไปได้ . สำหรับเหตุผลเหล่านี้
, การใช้งานและความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือสำหรับการติดตาม
การรับประทานอาหารและการออกกำลังกายในเวลาจริง
คือ เวลาจริงจับข้อมูลช่วย
เรียลไทม์การวิเคราะห์ข้อมูลและปัญหาพื้นฐานของอีเอ็มไอ
ผ่านสี่ขั้นตอน นักวิจัยออกแบบซ้ำ
พัฒนาและประเมินผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางการประเมิน&
ให้คำปรึกษามือถือสมดุลพลังงาน ( pmeb ) นี้โทรศัพท์มือถือโทรศัพท์โปรแกรมคำนวณสมดุลแคลอรี่

เวลาจริงตามที่ผู้ใช้ระบุ อาหารของพวกเขา ( การบริโภคแคลอริก ) และกิจกรรมทางกาย
( การใช้พลังงานตลอดทั้งวัน
สามขั้นตอนแรกเน้นการใช้วิธีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ที่จะนำวิวัฒนาการของ

ต้นแบบโทรศัพท์มือถือ ระยะที่ 4 การศึกษาความเป็นไปได้กับ 15