Combining accelerometer, GPS, and G

Combining accelerometer, GPS, and GIS data will allow for more sensitive and accurate measures of behavior in their context, both in time and in space. Having these measures will make it possible to more accurately determine which environments people are exposed to, for how long, and during which behavior. These combined measures will also aid in evaluation of interventions, as well as allow testing of specific hypotheses, such as the Activity Stat hypothesis, which posits that increased activity in one domain will be compensated for by decreased activity in another domain(14). However, it is important to stress that this type of improved measure, used cross-sectionally, does not increase the possibility to detect causal relations; they will show where and when behavior takes place, not why. As such, these types of measures cannot directly be used to predict behavior in a given environment. Intervention studies, however, with GPS assessing changes in PA locations after local environment improvements will provide better evidence of causality(20). However, they will allow a wealth of new research questions focused on better matching of behavior and environment, resulting in more specific assessments of PA as related to locations, times, and behaviors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การรวมมาตรความเร่ง GPS, GIS และ ข้อมูลจะช่วยให้มีความไว และแม่นยำมากขึ้นมาตรการของพฤติกรรมในบริบทของพวกเขา ทั้ง ในเวลา และพื้นที่ มีมาตรการเหล่านี้จะช่วยให้มากขึ้นอย่างถูกต้องกำหนดสภาพแวดล้อมที่คนสัมผัส วิธีเวลานาน และใน ระหว่างการทำงานซึ่ง มาตรการเหล่านี้รวมกันจะยังช่วยในการประเมินผลของการแทรกแซง ตลอดจนช่วยให้การทดสอบสมมติฐานที่เฉพาะเจาะจง เช่นสมมติฐานสถิติกิจกรรม ที่วางว่า กิจกรรมเพิ่มขึ้นในหนึ่งโดเมนจะถูกชดเชย โดยลดกิจกรรมใน domain(14) อื่น อย่างไรก็ตาม มันเป็นสิ่งสำคัญความเครียดชนิดนี้วัดที่ดีขึ้น ใช้ cross-sectionally ไม่เพิ่มความเป็นไปได้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ พวกเขาจะแสดงที่ไหน และเมื่อพฤติกรรมเกิดขึ้น ไม่ทำไม เช่นนี้ ชนิดของมาตรการเหล่านี้ไม่ได้โดยตรงสามารถใช้ทำนายพฤติกรรมในสภาพแวดล้อมที่กำหนด แทรกแซงศึกษา อย่างไรก็ตาม จีพีเอสในการประเมินการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ป่าหลังจากการปรับปรุงสภาพแวดล้อมจะแสดงหลักฐานที่ดีของ causality(20) อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะได้คำถามวิจัยใหม่ที่เน้นการจับคู่ที่ดีลักษณะการทำงานและสิ่งแวดล้อม ผลการประเมินเฉพาะเพิ่มเติมของ PA ความเกี่ยวข้องกับสถาน เวลา และพฤติกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวม accelerometer, GPS, และข้อมูล GIS จะอนุญาตให้มีมาตรการที่มีความสำคัญมากขึ้นและถูกต้องของพฤติกรรมในบริบทของพวกเขาทั้งในเวลาและในอวกาศ มีมาตรการเหล่านี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบได้แม่นยำมากขึ้นซึ่งสภาพแวดล้อมที่ผู้คนกำลังสัมผัสกับนานเท่าไหร่และในระหว่างที่มีพฤติกรรม มาตรการเหล่านี้รวมกันนอกจากนี้ยังจะช่วยในการประเมินผลของการแทรกแซงเช่นเดียวกับการอนุญาตให้มีการทดสอบสมมติฐานที่เฉพาะเจาะจงเช่นสมมติฐานกิจกรรม Stat ซึ่ง posits ว่ากิจกรรมที่เพิ่มขึ้นในโดเมนหนึ่งจะได้รับการชดเชยด้วยกิจกรรมที่ลดลงในโดเมนอื่น (14) แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นว่าประเภทของตัวชี้วัดที่ดีขึ้น, ใช้ข้าม sectionally ไม่ได้เพิ่มความเป็นไปได้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ; พวกเขาจะแสดงที่ไหนและเมื่อพฤติกรรมที่จะเกิดขึ้นไม่ได้ว่าทำไม เช่นประเภทนี้ของมาตรการโดยตรงไม่สามารถนำมาใช้ในการทำนายพฤติกรรมในสภาพแวดล้อมที่กำหนด การศึกษาการแทรกแซงอย่างไรกับจีพีเอสประเมินการเปลี่ยนแปลงในสถานที่ PA หลังจากการปรับปรุงสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นจะให้หลักฐานที่ดีขึ้นของเวรกรรม (20) แต่พวกเขาจะช่วยให้ความมั่งคั่งของคำถามการวิจัยใหม่ที่เน้นการจับคู่ที่ดีขึ้นของพฤติกรรมและสภาพแวดล้อมที่ส่งผลในการประเมินผลเฉพาะเจาะจงมากขึ้นของป่าที่เกี่ยวข้องกับสถานที่เวลาและพฤติกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวม accelerometer , GPS , และข้อมูล GIS จะช่วยให้ความไวมากขึ้นและถูกต้องมาตรการของพฤติกรรมในบริบทของพวกเขา ทั้งในเวลาและอวกาศ มีมาตรการเหล่านี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะถูกต้องกำหนดซึ่งสภาพแวดล้อมที่คนสัมผัสนานแค่ไหน ในพฤติกรรมที่ มาตรการรวมเหล่านี้จะช่วยในการประเมินผู้ป่วย ตลอดจนให้ทดสอบเฉพาะสมมติฐาน เช่น กิจกรรม สถิติ สมมติฐาน ซึ่ง posits ที่เพิ่มกิจกรรมในหนึ่งโดเมนจะถูกชดเชยโดยการลดกิจกรรมในโดเมนอื่น ( 14 ) อย่างไรก็ตาม , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะความเครียดที่ปรับปรุงวัด ชนิดนี้ใช้ข้ามเป็นตอนๆ ไม่ได้เพิ่มความเป็นไปได้ในการตรวจหาความสัมพันธ์ พวกเขาจะแสดงที่ไหน และเมื่อพฤติกรรมที่เกิดขึ้น ไม่ใช่เหตุผล เช่น เหล่านี้ประเภทของมาตรการไม่สามารถโดยตรงสามารถใช้ทำนายพฤติกรรมในการกำหนดสภาพแวดล้อม การแทรกแซงการศึกษา อย่างไรก็ตาม ด้วยระบบ GPS ในสถานที่ป่าหลังจากการปรับปรุงการประเมินการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมท้องถิ่นจะให้หลักฐานที่ดีของความเป็นเหตุเป็นผล ( 20 ) อย่างไรก็ตาม , พวกเขาจะช่วยให้ความหลากหลายของคำถามการวิจัยใหม่ เน้นการจับคู่ที่ดีของพฤติกรรมและสภาพแวดล้อม ผลการประเมินที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นของป่าที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ เวลา และพฤติกรรม