As discussed in sub-section C(Learn

As discussed in sub-section C(Learning Skill in Law) of section II(METHODOLOGY), we identified four basic kinds
of skills trained in OUC. We evaluate the courses by this four skills based on the course outline. An example of evaluated
results is shown as Fig.5. The scores for the four skills range from 0 to 5. “5” indicates that this ability is highly desired,
and “0” means that the corresponding ability is not required by this course. We input this data into "Clustering Module".
Inside "Clustering Module" we cluster the courses via K-Means clustering algorithm which has been discussed in subsection B of section II(METHODOLOGY). Courses which are similar according to the four skills will be grouped together. To demonstrate the results, we utilized “d3.js” to show the clustering result visually as Fig.6. In Fig.6 we can see that courses are divided into 5 groups/clusters by K-Means algorithm. In each cluster, courses are shown as a smallest
circle with their course ID on it. The details in cluster 2 are shown in Fig.7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่กล่าวไว้ในส่วนย่อย C (ทักษะการเรียนรู้กฎหมาย) ส่วน II(METHODOLOGY) เราระบุสี่ชนิดพื้นฐานทักษะการฝึกอบรมใน OUC เราประเมินหลักสูตรตามนี้ 4 ทักษะตามหลักสูตร ตัวอย่างของประเมินผลจะปรากฏเป็น Fig.5 คะแนนสำหรับช่วง 4 ทักษะตั้งแต่ 0 ถึง 5 "5" บ่งชี้ว่า ความสามารถนี้จะต้องสูงและ "0" หมายความ ว่า ความสามารถที่สอดคล้องกันไม่จำเป็น โดยหลักสูตรนี้ เราสามารถป้อนข้อมูลนี้ลงใน "คลัสเตอร์โมดูล"ภายใน "คลัสเตอร์โมดูล" เราคลัสเตอร์หลักสูตรผ่านอัลกอริธึม clustering ถึงซึ่งได้มีการหารือในส่วนย่อย B ส่วน II(METHODOLOGY) หลักสูตรที่คล้ายกันตามทักษะทั้งสี่จะเป็นกลุ่มเดียวกัน แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ เราใช้ "d3.js" เพื่อแสดงการคลัสเตอร์ส่งผลให้เห็นภาพเป็น Fig.6 ใน Fig.6 เราจะเห็นว่า หลักสูตรจะแบ่งออกเป็น 5 กลุ่ม/กลุ่ม โดยอัลกอริทึมหมายถึง K ในแต่ละคลัสเตอร์ หลักสูตรจะถูกแสดงเป็นตัวเล็กที่สุดวงกลมที่ มีรหัสของหลักสูตรนั้น รายละเอียดในคลัสเตอร์ 2 ปรากฏใน Fig.7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่กล่าวไว้ในส่วนย่อย C (การเรียนรู้ทักษะในกฎหมาย) ของมาตรา II (ระเบียบวิธี) เราระบุสี่ชนิดพื้นฐาน
ของทักษะการฝึกอบรมใน OUC เราจะประเมินหลักสูตรโดยสี่ทักษะนี้อยู่บนพื้นฐานของโครงร่างหลักสูตร ตัวอย่างของการประเมิน
ผลจะแสดงเป็น Fig.5 คะแนนสำหรับทักษะที่สี่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 5 "5" แสดงให้เห็นว่าสามารถนี้เป็นที่ต้องการอย่างมาก
และ "0" หมายถึงว่ามีความสามารถที่สอดคล้องกันไม่จำเป็นต้องใช้โดยหลักสูตรนี้ เราการใส่ข้อมูลนี้ลงใน "Clustering โมดูล."
ภายใน "Clustering โมดูล" เรากลุ่มหลักสูตรผ่านขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม K-หมายถึงการที่ได้รับการกล่าวถึงในส่วนย่อยของส่วน B II (ระเบียบวิธี) หลักสูตรที่มีความคล้ายคลึงกันตามทักษะที่สี่จะมีการรวมกลุ่มกัน แสดงให้เห็นถึงผลที่เราใช้ "d3.js" เพื่อแสดงผลการจัดกลุ่มสายตาเป็น Fig.6 ใน Fig.6 เราจะเห็นว่าหลักสูตรจะแบ่งออกเป็น 5 กลุ่ม / กลุ่มโดยวิธี K หมายถึง ในแต่ละกลุ่มหลักสูตรที่แสดงเป็นขนาดเล็กที่สุดใน
วงกลมที่มี ID แน่นอนของพวกมัน รายละเอียดในคลัสเตอร์ 2 จะแสดงใน Fig.7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวไว้ในมาตราย่อย C ( ทักษะการเรียนรู้ในกฎหมาย ) ของมาตรา 2 ( วิธีการ ) , เราระบุสี่ประเภทพื้นฐานทักษะการฝึก ouc . เราประเมินหลักสูตร โดยสี่ทักษะตามหลักสูตร . ตัวอย่างของการประเมินผลลัพธ์จะแสดงเป็น fig.5 . คะแนนทักษะทั้งสี่ช่วงจาก 0 ถึง 5 " 5 " ระบุว่า ความสามารถนี้เป็นอย่างที่ต้องการและ " 0 " หมายถึง ความสามารถที่ไม่ถูกต้องตามหลักสูตรนี้ เราป้อนข้อมูลนี้ลงใน " ข้อมูลโมดูล "ภายในโมดูลสำหรับเรากลุ่มหลักสูตรผ่าน k-means การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีซึ่งได้รับการกล่าวถึงในวรรค 2 ของมาตรา 2 ( วิธีการ ) หลักสูตรที่คล้ายกันตามทักษะทั้งสี่จะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน แสดงผลลัพธ์ที่เราใช้ " D3 . JS " เพื่อแสดงการจัดกลุ่มผลสายตาเป็น fig.6 . ใน fig.6 เราจะเห็นได้ว่า หลักสูตรจะแบ่งออกเป็น 5 กลุ่ม / กลุ่ม โดย k-means ขั้นตอนวิธี ในแต่ละกลุ่ม หลักสูตรจะแสดงเป็นน้อยที่สุดวงกลมที่มี ID อยู่แล้วของพวกเขาบน รายละเอียดในกลุ่มที่ 2 จะแสดงใน fig.7 .