A more effective way to check the p

A more effective way to check the plausibility of a normal model is to construct a special graph, called a normal-score plot, of the sample data. In order to describe this method, we will first explain the meaning of normal score, indicate how the plot is constructed, and the explain how to interpret to plot. For an easy explanation of the ideas, we work with the small sample size. In practical applications, at least 15 or 20 observations are needed to detect a meaningful pattern in the plot.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบทางรุ่นปกติจะสร้างกราฟพิเศษ เรียกแผนปกติคะแนน ข้อมูลตัวอย่าง เพื่ออธิบายวิธีนี้ เราจะต้องอธิบายความหมายของคะแนนปกติ บ่งชี้วิธีสร้างพล็อต explain วิธีการตีการลงจุด สำหรับคำอธิบายอย่างง่าย ๆ ของความคิด เราทำงานกับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก ในการประยุกต์ใช้งานจริง 15 หรือ 20 น้อยสังเกตจำเป็นต้องตรวจหารูปแบบความหมายในพล็อต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของรูปแบบปกติคือการสร้างกราฟพิเศษที่เรียกว่าพล็อตปกต​​ิคะแนนของข้อมูลตัวอย่าง เพื่อที่จะอธิบายวิธีการนี​​้เราจะอธิบายความหมายของคะแนนปกติแสดงว่าพล็อตจะถูกสร้างและอธิบายวิธีการแปลความหมายของพล็อต สำหรับคำอธิบายที่ง่ายของความคิดที่เราทำงานร่วมกับขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ในการปฏิบัติงานอย่างน้อย 15 หรือ 20 ข้อสังเกตที่มีความจำเป็นในการตรวจสอบรูปแบบที่มีความหมายในพล็อต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อตรวจสอบเหตุผลของรูปแบบปกติคือการสร้างกราฟแบบพิเศษ เรียกว่า แปลงคะแนนปกติของข้อมูลตัวอย่าง เพื่ออธิบายวิธีการนี้ เราจะอธิบายความหมายของคะแนนปกติ พบว่าแปลงที่ถูกสร้างขึ้นและอธิบายวิธีการตีความเพื่อแปลง สำหรับคำอธิบายที่ง่ายของความคิด เราทำงานกับตัวอย่างขนาดเล็กในการปฏิบัติงาน อย่างน้อย 15 หรือ 20 ตัวอย่าง ต้องตรวจหารูปแบบที่มีความหมายในแปลง