For this approach to work effective

For this approach to work effectively, users’ friend lists need to correspond to tightly-knit communities in the network graph. To verify the extent to which users in friend lists form closely connected communities, we examine the normalized conductance [31] of the existing friend lists, whose value ranges from -1 to 1, with strongly positive values indicating significant community structure. Prior studies of social network graphs have found that normalized conductance values greater than 0.2 correspond to strong communities, that could be detected fairly accurately by community detection algorithms [31]. We analyzed the conductance values
for our 233 friend lists and we found a significant positive bias. Over 48% of the friends lists have values larger than 0.2, suggesting that a large fraction of friend lists could be automatically inferred from the social network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับวิธีการนี้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ, รายชื่อเพื่อนของผู้ใช้จำเป็นต้องสอดคล้องกับชุมชนแน่นถักในกราฟเครือข่าย เมื่อต้องการตรวจสอบขอบเขตที่ผู้ใช้ในรายชื่อเพื่อนในรูปแบบชุมชนที่เชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดเราตรวจสอบสื่อกระแสไฟฟ้าปกติ [31] ของรายชื่อเพื่อนที่มีอยู่ซึ่งมีช่วงค่าจาก -1 ถึง 1 กับค่าบวกอย่างมากแสดงให้เห็นโครงสร้างของชุมชนอย่างมีนัยสำคัญ การศึกษาก่อนของกราฟเครือข่ายสังคมได้พบว่าสื่อกระแสไฟฟ้าปกติค่าที่มากกว่า 0.2 สอดคล้องกับชุมชนที่แข็งแกร่งที่สามารถตรวจพบได้อย่างถูกต้องเป็นธรรมโดยขั้นตอนวิธีการตรวจสอบชุมชน [31] เราวิเคราะห์ค่าการนำไฟฟ้า
สำหรับรายชื่อเพื่อน 233 ของเราและเราพบว่ามีอคติในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ กว่า 48% ของรายชื่อเพื่อนที่มีค่ามีขนาดใหญ่กว่า 0.2 แสดงให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของรายชื่อเพื่อนอาจจะมีการสรุปโดยอัตโนมัติจากเครือข่ายทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับวิธีการนี้จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในรายชื่อเพื่อนของผู้ใช้ต้องสอดคล้องกับชุมชนถักแน่นในกราฟเครือข่าย การตรวจสอบขอบเขตที่ผู้ใช้ในรายชื่อเพื่อนในรูปแบบชุมชนเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด เราตรวจสอบ ค่าความนำไฟฟ้า [ 31 ] ของเดิมเพื่อนรายการที่มีค่าตั้งแต่ - 1 ถึง 1 , มีค่าบวกขอแสดงโครงสร้างของชุมชนที่สำคัญก่อนการศึกษากราฟเครือข่ายทางสังคมพบว่า ปกติค่า conductance มากกว่า 0.2 สอดคล้องกับชุมชนที่เข้มแข็ง ที่สามารถตรวจพบได้ค่อนข้างถูกต้อง โดยการตรวจสอบชุมชนขั้นตอนวิธี [ 31 ] เราวิเคราะห์ค่า conductance
สำหรับรายชื่อเพื่อนของเราและเราพบความสัมพันธ์เชิงบวกอคติ . กว่าร้อยละ 48 ของรายการเพื่อนมีค่ามากกว่า 0.2 ,แนะนำว่าส่วนใหญ่ของรายชื่อเพื่อนจะได้โดยอัตโนมัติจากเครือข่ายทางสังคม