A total of 500 records were taken f

A total of 500 records were taken for the analysis. In this study, attribute selection were used to find out the best attributes in the data. In attribute evaluator ChiSquared attribute evaluator, InfoGain attribute evaluator, OneR attribute evaluator, SymmetricalUncert attribute evaluator, ReleiefF attribute evaluator were used and in search method Ranker search method is used

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวน 500 ระเบียนถูกใช้สำหรับวิเคราะห์ ในการศึกษานี้ เลือกแอททริบิวต์ที่ใช้เพื่อค้นหาคุณลักษณะที่ดีที่สุดในข้อมูล ในแอตทริบิวต์ถ่วงดุล ChiSquared แอตทริบิวต์ถ่วงดุล InfoGain แอตทริบิวต์ถ่วงดุล OneR แอตทริบิวต์ถ่วงดุล SymmetricalUncert แอตทริบิวต์ถ่วงดุล ReleiefF แอตทริบิวต์ถ่วงดุลได้ใช้ และจะใช้วิธีการในการค้นหาวิธีการค้นหา Ranker

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมด 500 ระเบียนที่ถูกนำสำหรับการวิเคราะห์ ในการศึกษาครั้งนี้การเลือกคุณลักษณะที่ถูกนำมาใช้เพื่อหาคุณสมบัติที่ดีที่สุดในข้อมูล ในการประเมินคุณลักษณะที่ ChiSquared ประเมินคุณลักษณะ Infogain ประเมินคุณลักษณะ Oner แอตทริบิวต์ประเมิน, SymmetricalUncert แอตทริบิวต์ประเมิน, ReleiefF แอตทริบิวต์ประเมินถูกนำมาใช้และวิธีการค้นหาวิธีการค้นหา Ranker ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวม 500 บันทึกถ่ายสำหรับการวิเคราะห์ ในการศึกษานี้ได้เลือกใช้แอตทริบิวต์เพื่อหาคุณลักษณะที่ดีที่สุดในข้อมูล ในลักษณะของตัว chisquared ประเมินผลคุณลักษณะ infogain ประเมินผลโดยแอตทริบิวต์ของ releieff ประเมินผล symmetricaluncert ประเมินผลการประเมินผล กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการค้นหาคุณลักษณะและวิธีการอันดับการค้นหาวิธีที่ใช้