This project has presented a method

This project has presented a methodology for retrieving information graphics
relevant to user queries; it takes into account a graphic's structural content
and the graphic's high-level intended message. Our experimental results show
that our methodology improves signicantly over a baseline method that treats
graphics and queries as single bags of words. To our knowledge, our work is the
rst to investigate the use of structural and message information in the retrieval
of infographics. We are currently extending the variety of relevance features and
exploring widely used learning-to-rank algorithms to achieve higher retrieval
performance. We will also explore question-answering from relevant graphics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการนี้ได้นำเสนอวิธีสำหรับการดึงข้อมูลกราฟิกเกี่ยวข้องกับการสอบถามผู้ใช้ มันจะเข้าบัญชีของกราฟิกโครงสร้างเนื้อหาและข้อความวัตถุประสงค์พื้นฐานของกราฟิก แสดงผลการทดลองวิธีของเราการปรับปรุง signi หรือผ่านวิธีการพื้นฐานที่ถือว่ากราฟิกและแบบสอบถามเป็นคำเดียวถุง ความรู้ของเรา เราทำงานเป็นการ ด้านการตรวจสอบการใช้ข้อมูลโครงสร้างและข้อความในการเรียกของ infographics ขณะนี้เรากำลังขยายความหลากหลายของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง และการสำรวจอย่างกว้างขวางใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้อันดับให้สูงขึ้นเรียกประสิทธิภาพการทำงาน เราจะยังสำรวจตอบคำถามจากกราฟิกที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงการนี้ได้นำเสนอวิธีการสำหรับการดึงข้อมูลกราฟิก
ที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งของผู้ใช้; มันจะเข้าบัญชีโครงสร้างเนื้อหากราฟิกของ
ข้อความและระดับสูงตั้งใจกราฟิกของ ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็น
ว่าวิธีการของเราอย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มมากกว่าวิธีการพื้นฐานที่ถือว่า
กราฟิกและคำสั่งเป็นถุงเดียวของคำ ความรู้ของเราทำงานของเราเป็น
ครั้งแรกในการตรวจสอบการใช้งานของโครงสร้างข้อมูลและข้อความในการดึงที่
ของ infographics ขณะนี้เรากำลังขยายความหลากหลายของคุณสมบัติความสัมพันธ์กันและ
การสำรวจขั้นตอนวิธีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการเรียนรู้เพื่อที่จะบรรลุการจัดอันดับที่สูงขึ้นการดึง
ประสิทธิภาพ นอกจากนี้เรายังจะสำรวจคำถามตอบรับจากกราฟิกที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงการนี้ได้นำเสนอวิธีการสืบค้นข้อมูลกราฟิกที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามของผู้ใช้ ใช้เวลาในบัญชีของเนื้อหาโครงสร้างกราฟิกของและกราฟฟิกระดับสูงวัตถุประสงค์ของข้อความ ผลของเราแสดงว่าวิธีการของเราปรับปรุง signicantly มากกว่าพื้นฐาน วิธีการนั้น ถือว่ากราฟิกและแบบสอบถามเดียวเป็นถุงคำ เพื่อความรู้ของเรา งานของเราคือที่แรกที่จะศึกษาการใช้โครงสร้างและข้อมูลในการค้นคืนข้อความของ infographics . ขณะนี้เรากำลังขยายคุณสมบัติที่หลากหลายและเกี่ยวข้องการใช้กันอย่างแพร่หลายการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีเพื่อให้บรรลุสูงการจัดอันดับผลการปฏิบัติงาน เราก็จะสำรวจคำถามคำตอบจากกราฟิกที่เกี่ยวข้อง