DifferencesQualitative data analysi

Differences
Qualitative data analysis differs from quantitative analysis in four ways. First, quantitative researchers choose from a specialized, standardized set of data analysis techniques. Hypothesis testing and statistical methods very little across different social research projects or across the natural and social sciences. Quantitative analysis is highly developed and builds on applied mathematics. By contrast, qualitative data analysis is less standardized. The wide variety in possible approaches to qualitative research is matched by the many approaches to data analysis. Qualitative research is often inductive. Researchers rarely know the specifics of data analysis when they begin a project. Schatzman and Strauss (1973:108) remarked, “Qualitative analysts do not often enjoy the operational advantages of their quantitative cousins in being able to predict their own analytic processes; consequently, they cannot refine and order their raw data by operations built initially into the design of research.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพแตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณในสี่วิธี นักวิจัยเชิงปริมาณ แรกเลือกจากเฉพาะ มาตรฐานของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการทางสถิติ และทดสอบสมมติฐานน้อยมาก ในโครงการวิจัยต่าง ๆ ทางสังคม หรือวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และสังคม การวิเคราะห์เชิงปริมาณสูงได้รับการพัฒนา และสร้างในคณิตศาสตร์ประยุกต์ โดยคมชัด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจะไม่มาตรฐาน หลากหลายในวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพได้ถูกจับคู่ โดยแนวทางในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยเชิงคุณภาพมักจะเป็นเชิงอุปนัย นักวิจัยไม่ค่อยรู้ข้อกำหนดของการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อผู้ใช้เริ่มต้นโครงการ Schatzman และสโทรส (1973:108) กล่าว "นักวิเคราะห์คุณภาพไม่มักจะเพลิดเพลินไปกับประโยชน์การดำเนินงานของลูกพี่ลูกน้องของเชิงปริมาณสามารถทำนายกระบวนการสร้างตัวเอง ดังนั้น พวกเขาไม่สามารถคัดสรร และตามข้อมูลดิบแห่งแรกในการออกแบบวิจัยการดำเนินงาน"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่าง
ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพแตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณในสี่วิธี ครั้งแรกที่นักวิจัยเชิงปริมาณเลือกเฉพาะชุดมาตรฐานของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบสมมติฐานและวิธีการทางสถิติน้อยมากในโครงการวิจัยทางสังคมที่แตกต่างกันหรือข้ามวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคม การวิเคราะห์เชิงปริมาณได้รับการพัฒนาอย่างมากและสร้างคณิตศาสตร์ประยุกต์ ในทางตรงกันข้ามการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นมาตรฐานน้อย หลากหลายในแนวทางที่เป็นไปได้ในการวิจัยเชิงคุณภาพจะถูกจับคู่โดยหลายวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยเชิงคุณภาพมักจะเป็นอุปนัย นักวิจัยไม่ค่อยรู้รายละเอียดของการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อพวกเขาเริ่มโครงการ Schatzman และสเตราส์ (1973: 108) กล่าวว่า "นักวิเคราะห์เชิงคุณภาพไม่ได้มักจะเพลิดเพลินไปกับการดำเนินงานของข้อได้เปรียบเชิงปริมาณญาติของพวกเขาในความสามารถในการทำนายการวิเคราะห์ของพวกเขาเอง ดังนั้นพวกเขาไม่สามารถปรับแต่งและสั่งซื้อข้อมูลดิบของพวกเขาโดยการดำเนินการสร้างขึ้นครั้งแรกในการออกแบบการวิจัย. "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่าง
การวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใน 4 วิธี ครั้งแรกที่นักวิจัยเชิงปริมาณ เลือกเฉพาะ ชุดมาตรฐานของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบสมมติฐานและวิธีการทางสถิติน้อยมากในโครงการวิจัยทางสังคมที่แตกต่างกันหรือผ่านวิทยาศาสตร์และสังคมการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่มีการพัฒนาสูงและสร้างในคณิตศาสตร์ประยุกต์ โดยคมชัด , การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพได้มาตรฐานน้อย หลากหลายวิธีที่เป็นไปได้ในการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นคู่โดยหลายวิธีเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยเชิงคุณภาพมักอุปนัย นักวิจัยไม่ค่อยรู้รายละเอียดของการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อพวกเขาเริ่มต้นโครงการและ schatzman สเตราส์ ( 1973:108 ) กล่าว , " นักวิเคราะห์คุณภาพไม่ได้มักจะเพลิดเพลินกับประโยชน์ของญาติของพวกเขาในการดำเนินงานเชิงปริมาณสามารถทำนายกระบวนการวิเคราะห์ของตนเอง ดังนั้น พวกเขาสามารถปรับแต่ง และข้อมูลการสั่งซื้อวัตถุดิบของพวกเขาโดยการสร้างเริ่มต้นในการออกแบบการวิจัย . "