The applications of the multiple re

The applications of the multiple regression technique in the prediction of supply quantity have been addressed in various research studies; for example, Gala et al. (2003) applied this technique to predict the supply quantity of olive in Spain by taking into consideration related environmental factors and found that the amount of pollen was an important factor in predicting the supply quantity of olive. Qian et al. (2008) also applied the multiple regression technique for forecasting the supply quantity from wheat production in Canada, and the results showed that the forecasting model that was based on the multiple regression technique gave the forecasting variance as 8-10%, when compared with the mean forecasting values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์หลายเทคนิคถดถอยในการทำนายของปริมาณอุปทานได้รับอยู่ในการศึกษาวิจัยต่าง ๆ ตัวอย่าง งานร้อยเอ็ด al. (2003) ที่ใช้เทคนิคนี้เพื่อทำนายปริมาณอุปทานของมะกอกในสเปนโดยการพิจารณาปัจจัยแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง และพบว่า จำนวนของละอองเกสรเป็นปัจจัยสำคัญในการทำนายปริมาณอุปทานของมะกอก เคียน et al. (2008) นอกจากนี้ยังใช้เทคนิคการถดถอยหลายสำหรับการคาดการณ์ปริมาณอุปทานจากการผลิตข้าวสาลีในประเทศแคนาดา และผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า โมเดลการคาดการณ์ที่เป็นไปตามเทคนิคการถดถอยหลายให้ต่างคาดการณ์เป็น 8-10% เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยที่ประมาณค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้เทคนิคการถดถอยหลายในการคาดการณ์ปริมาณอุปทานที่ได้รับการแก้ไขในการศึกษาวิจัยต่างๆ ตัวอย่างเช่นงานเลี้ยง et al, (2003) ที่ใช้เทคนิคนี้ในการคาดการณ์ปริมาณอุปทานของมะกอกในสเปนโดยคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อมและพบว่าปริมาณของเกสรเป็นปัจจัยสำคัญในการทำนายปริมาณอุปทานของมะกอก เควน et al, (2008) ยังใช้เทคนิคการถดถอยพหุคูณสำหรับการคาดการณ์ปริมาณอุปทานจากการผลิตข้าวสาลีในแคนาดาและผลการศึกษาพบว่ารูปแบบการคาดการณ์ที่อยู่บนพื้นฐานของเทคนิคการถดถอยพหุคูณให้การคาดการณ์ความแปรปรวนเป็น 8-10% เมื่อเทียบกับ หมายถึงการคาดการณ์ค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณในการทำนายปริมาณอุปทานได้ให้ความสนใจในการศึกษาวิจัยต่าง ๆ เช่น งาน et al .( 2546 ) ที่ใช้เทคนิคนี้เพื่อทำนายปริมาณอุปทานของน้ำมันมะกอกใน สเปน โดยพิจารณาปัจจัยแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง และพบว่าปริมาณของเรณูจะเป็นปัจจัยสำคัญในการประมาณการปริมาณอุปทานของน้ำมันมะกอก เฉียน et al . ( 2008 ) ยังใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสำหรับพยากรณ์ปริมาณอุปทานจากการผลิตข้าวสาลีในแคนาดาและพบว่า ตัวแบบพยากรณ์ที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณได้พยากรณ์ความแปรปรวนเป็น 8-10% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของค่าพยากรณ์ .