We examined the potential of a multiple regression model, including bo การแปล - We examined the potential of a multiple regression model, including bo ไทย วิธีการพูด

We examined the potential of a mult

We examined the potential of a multiple regression model, including both biotic and abiotic variables, to predict trace metal levels (Cd, Pb, Cu and Zn) in benthic invertebrate communities from various aquatic habitats in The Netherlands. Variables included in the regression model and their relative contribution to the predictive power appeared to be highly element-specific. Sediment- and water-related abiotic variables were especially important for the prediction of Cd, Pb and, to a lesser extent, Zn. For the essential trace metals, the biotic variables such as the presence of hemocyanin (in the case of Cu) and trophic level (Zn) appeared to have a dominant influence. Species-body weight showed a negative log-linear relationship with trace metal levels of Pb and, to a lesser extent, Cu and Cd. For all metals, significant coefficients of multiple correlation were observed. The variance in invertebrate trace metal levels explained by the model ranged from 25% for Zn to 37% for Cd and Cu. For all trace metals, the introduction of biotic variables resulted in a significant increase in predictive power (p < 0.02), compared to the use of only abiotic predictors. Marked differences in predictive power of the model were observed among various species or taxonomic categories. For several species remarkably significant relationships were revealed, indicating the potential usefulness of the organisms for biological monitoring and further modeling studies.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เราตรวจสอบศักยภาพของรุ่นถดถอยหลาย รวมทั้ง biotic และ abiotic ตัวแปร การทำนายระดับโลหะติดตาม (Cd, Pb, Cu และ Zn) ในชุมชนธรรมชาติ invertebrate จากอยู่อาศัยสัตว์น้ำต่าง ๆ ในประเทศเนเธอร์แลนด์ รวมตัวแปรในแบบจำลองถดถอย และผันแปรความสัมพันธ์กำลังคาดการณ์ปรากฏ ว่าสูงองค์ประกอบเฉพาะ แปร abiotic เกี่ยวกับตะกอน และน้ำมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับคำทำนาย ของ Cd, Pb และ ระดับน้อย Zn สำหรับโลหะที่สำคัญติดตาม ตัวแปร biotic เช่นของ hemocyanin (ในกรณีของ Cu) และระดับชั้นอาหาร (Zn) ปรากฏมีอิทธิพลหลัก พันธุ์น้ำหนักแสดงความสัมพันธ์บันทึกเชิงลบกับติดตามระดับโลหะ Pb และ ขนาดน้อยกว่า Cu และซีดี สำหรับโลหะทุก สัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์หลายอย่างมีนัยสำคัญถูกดำเนินการ ผลต่างในระดับโลหะติดตาม invertebrate อธิบายตามแบบจำลองที่อยู่ในช่วงจาก 25% สำหรับ Zn 37% สำหรับ Cd และ Cu สำหรับทั้งหมดติดตามโลหะ แนะนำตัวแปร biotic เป็นผลในการเพิ่มอำนาจการทำนาย (p < 0.02), เมื่อเทียบกับการใช้เฉพาะ abiotic predictors ทำเครื่องหมายความแตกต่างในพลังงานคาดการณ์ของแบบจำลองถูกสังเกตระหว่างพันธุ์ต่าง ๆ หรือประเภทอนุกรมวิธาน สำหรับหลายชนิด ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญอย่างยิ่งถูกเปิดเผย แสดงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นของสิ่งมีชีวิตในทางชีวภาพการตรวจสอบ และศึกษาการสร้างแบบจำลองเพิ่มเติม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
We examined the potential of a multiple regression model, including both biotic and abiotic variables, to predict trace metal levels (Cd, Pb, Cu and Zn) in benthic invertebrate communities from various aquatic habitats in The Netherlands. Variables included in the regression model and their relative contribution to the predictive power appeared to be highly element-specific. Sediment- and water-related abiotic variables were especially important for the prediction of Cd, Pb and, to a lesser extent, Zn. For the essential trace metals, the biotic variables such as the presence of hemocyanin (in the case of Cu) and trophic level (Zn) appeared to have a dominant influence. Species-body weight showed a negative log-linear relationship with trace metal levels of Pb and, to a lesser extent, Cu and Cd. For all metals, significant coefficients of multiple correlation were observed. The variance in invertebrate trace metal levels explained by the model ranged from 25% for Zn to 37% for Cd and Cu. For all trace metals, the introduction of biotic variables resulted in a significant increase in predictive power (p < 0.02), compared to the use of only abiotic predictors. Marked differences in predictive power of the model were observed among various species or taxonomic categories. For several species remarkably significant relationships were revealed, indicating the potential usefulness of the organisms for biological monitoring and further modeling studies.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เราตรวจสอบศักยภาพของแบบจำลองการถดถอยหลายตัวแปร ได้แก่ ทั้งที่มีชีวิตและไม่มีชีวิตได้อย่างเหมาะสม เพื่อพยากรณ์ระดับโลหะร่องรอย ( CD , ตะกั่ว , ทองแดง และสังกะสี ) ในชุมชนสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังหน้าดินในน้ำจากแหล่งต่างๆ ในเนเธอร์แลนด์ ตัวแปรในตัวแบบการถดถอย และความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขากับความสามารถที่ปรากฏจะสูงองค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจงตะกอนและน้ำที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรการทดลองเพื่อทำนายซีดี , PB และในระดับที่น้อยกว่า , สังกะสี สำหรับโลหะปริมาณน้อยที่จำเป็น ตัวแปรทางชีวภาพ เช่น การปรากฏตัวของฮีโมไซยานิน ( ในกรณีของ Cu ) และอันดับย่อย ( Zn ) ปรากฏว่ามีอิทธิพลเด่น ชนิด น้ำหนักร่างกาย มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกับระดับลบบันทึกร่องรอยของโลหะตะกั่วและในระดับที่น้อยกว่า ทองแดง และซีดี ทั้งหมดโลหะ ความสําคัญของพหุ ผลการวิจัยพบว่า ความแปรปรวนในระดับโลหะร่องรอยที่ไม่มีกระดูกสันหลังอธิบายโดยแบบจำลองระหว่าง 25% ถึง 37 % สำหรับซีดีสังกะสีและทองแดง โลหะปริมาณน้อยทั้งหมด เบื้องต้นของตัวแปรชีวภาพให้เพิ่มขึ้นอย่างมากในความสามารถ ( p < 0.02 )เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้เพียงสิ่งมีชีวิตพยากรณ์ . เครื่องหมายความแตกต่างในความสามารถของแบบจำลองที่พบในหมู่สปีชีส์ต่าง ๆหรือประเภทหมวดหมู่ . หลายๆ ชนิด บนความสัมพันธ์ถูกเปิดเผย แสดงศักยภาพ ประโยชน์ของสิ่งมีชีวิตเพื่อตรวจสอบทางชีวภาพและการศึกษาแบบเพิ่มเติม
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: