Means and standard deviations were

Means and standard deviations were calculated from these
measurements using Excel (Microsoft, Redmond, VA, USA). Statistical
analysis was carried out on the measurements of HAAs, water
losses and colour values using the Statistic Analysis System (SAS
9.3, SAS Institute Inc., North Carolina, USA). In a first step, data
were tested for normal distribution. In a second step, a variance
analysis using Tukey’s test with the ‘‘Generalized Linear Model’’
(GLM) procedure was conducted to determine significant differences
(a = 0.05) between sample batches. The levels of creatine
and creatinine as function of heating time were analysed by linear
regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณจากเหล่านี้วัดโดยใช้ Excel (ไมโครซอฟท์เรดมอนด์, VA, USA)
สถิติการวิเคราะห์ได้ดำเนินการในการวัดของฮาส, น้ำสูญเสียและค่าสีโดยใช้ระบบการวิเคราะห์สถิติ(SAS 9.3, SAS Institute Inc. , North Carolina, USA) ในขั้นตอนแรกข้อมูลที่ได้มีการทดสอบสำหรับการกระจายปกติ ในขั้นตอนที่สองความแปรปรวนการวิเคราะห์การใช้การทดสอบ Tukey กับ '' เชิงเส้นทั่วไปรุ่น '' (GLM) ขั้นตอนการดำเนินการเพื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ(ก = 0.05) สำหรับกระบวนการตัวอย่าง ระดับของครีและ creatinine เป็นหน้าที่ของเวลาความร้อนการวิเคราะห์เชิงเส้นการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คำนวณจากการวัดเหล่านี้
ใช้ Excel ( Microsoft , เรดมอนด์ , VA , USA ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการในการวัด
ของ Haas , การสูญเสียน้ำ
และสีค่าใช้ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ ( SAS
9.3 สถาบัน SAS อิงค์ , North Carolina , USA ) ในขั้นตอนแรก , ข้อมูล
ทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ในขั้นตอนที่สอง , ความแปรปรวน
การวิเคราะห์การใช้ทดสอบทดสอบกับ ' 'generalized แบบเชิง ' '
( glm ) วิธีการศึกษาความแตกต่าง
( a = 0.05 ) ระหว่างตัวอย่างชุด ระดับของ Creatine
และครีเป็นฟังก์ชันของเวลาร้อน วิเคราะห์โดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น