The food waste model – developed specifically to fit the USDA ERS (200 การแปล - The food waste model – developed specifically to fit the USDA ERS (200 ไทย วิธีการพูด

The food waste model – developed sp

The food waste model – developed specifically to fit the USDA ERS (2009) food availability data – uses a mass balance method to account for all material flows and adjusts the waste at the consumer level so that only the avoidable waste due to uneaten food is considered in the final analysis.
The total avoidable food waste at the distribution, retail and consumer levels amounts to over 55 MMT/year, representing nearly 29% of annual production by weight. Over 60% of this waste occurs at the consumer level. The production, processing, packaging, distribution, retail and disposal of this wasted food results in GHG emissions of at least 113 MMT CO2e/year, which is equivalent to 2% of US national emissions. Beef is the single largest contributor to this, producing 16% of all wasted emissions, because of its high emissions intensity. All animal products together contribute 57% of the wasted emissions, even though they make up only 30% of the waste by weight. Over two-thirds of the emissions occur in the production and processing of food commodities.
There is a considerable economic cost to this waste. US businesses and consumers lose as much as $198 billion per year because of wasted food. Consumer waste alone amounts to $124 billion, or nearly 63% of the total value, which works out to about $1600 per year for a family of four. The annual cost to businesses and organizations at the retail level is nearly $65 billion. There is a promising opportunity here to show both consumers and businesses that they have much to gain by reducing waste. Waste reduction can save money as well as reduce emissions.
The total GHG emissions and economic value of food waste reported in this study represent conservative lower bounds, since the analysis ignores all energy used at the consumer level as well as the cost of waste disposal. These emissions are also subject to an uncertainty of up to +/-20% due to cooking assumptions. The economic value of the waste reported here is subject to an uncertainty of up to +/-15%.
The modeling and analysis presented here can be extended in the future in several areas using the analytical framework established in this study. By modeling cooking processes in more detail, the uncertainty bands can be tightened significantly. By including the consumer-level energy use attributable to food waste – due to shopping trips, refrigeration and cooking, using real-world data – the climate change and economic impacts can be made more realistic. Consideration of the water footprint, land use and other resource uses attributable to the wasted food would add further value to the analysis and results. Finally, the methodology developed in this study can be used to monitor the environmental and economic impacts of food waste on an ongoing basis, not only within the US but also for other regions of the world.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
อาหารขยะแบบ – พัฒนาโดยเฉพาะเพื่อ USDA ERS (2009) อาหารพร้อมข้อมูล – ใช้วิธีการดุลมวลการบัญชีวัสดุทั้งหมดไหล และปรับของเสียในระดับผู้บริโภคที่เฉพาะของเสียที่หลีกเลี่ยงได้เนื่องจากอาหาร uneaten ถือว่าในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายพอดีอาหารประเภทรวมเสียที่แจกจ่าย ขายปลีก และผู้บริโภคระดับยอด 55 MMT ปี แสดงประจำปีผลิตเกือบ 29% โดยน้ำหนัก กว่า 60% ของเสียนี้เกิดขึ้นในระดับผู้บริโภค การผลิต การประมวลผล บรรจุภัณฑ์ จำหน่าย ปลีก และทิ้งผลนี้อาหารเสียปล่อยก๊าซเรือนกระจก CO2e น้อย 113 MMT ปี ซึ่งจะเท่ากับ 2% ของสหรัฐอเมริกาชาติปล่อย เนื้อเป็นผู้สนับสนุนที่ใหญ่ที่สุดเดียวนี้ ผลิต 16% ของการปล่อยเสียทั้งหมด เนื่องจากความเข้มสูงปล่อย ผลิตภัณฑ์จากสัตว์ทั้งหมดด้วยกันร่วม 57% ของการปล่อยก๊าซเสีย แม้ว่าพวกเขาทำขึ้นเพียง 30% ของเสียตามน้ำหนัก กว่าสองในสามของการปลดปล่อยก๊าซที่เกิดขึ้นในการผลิตและการประมวลผลของสินค้าอาหารมีต้นทุนทางเศรษฐกิจมากไปเสียนี้ ธุรกิจและผู้บริโภคสหรัฐฯ สูญเสียมากที่ 198 พันล้านเหรียญต่อปีเนื่องจากอาหารเสีย ผู้บริโภคเสียเพียงอย่างเดียวจำนวน 124 พันล้านดอลลาร์ หรือเกือบ 63% ของมูลค่ารวมทั้งหมด ที่ทำงานออกไปประมาณ 1600 $ ต่อปีสำหรับครอบครัวสี่คน ต้นทุนประจำปีในธุรกิจและองค์กรในระดับขายปลีกจะเกือบ 65 พันล้าน เหรียญ มีโอกาสที่ว่านี่การแสดงทั้งผู้บริโภคและธุรกิจที่มีมากที่จะได้รับ โดยการลดของเสีย การลดของเสียสามารถประหยัดค่าใช้จ่าย ตลอดจนลดการปล่อยการปล่อยก๊าซเรือนกระจกรวมและมูลค่าทางเศรษฐกิจของเสียจากอาหารรายงานในนี้ศึกษาแสดงอนุรักษ์ล่างขอบเขต ตั้งแต่การวิเคราะห์ละเว้นพลังงานทั้งหมดที่ใช้ในระดับผู้บริโภคตลอดจนต้นทุนการกำจัดขยะ มลพิษเหล่านี้กำลังยังมีความไม่แน่นอนของการ+/-20% เนื่องจากสมมติฐานทำอาหาร มูลค่าทางเศรษฐกิจของของเสียที่รายงานนี่ไม่อาจมีความไม่แน่นอนของการ+/-15%การสร้างโมเดลและการวิเคราะห์ที่นำเสนอที่นี่สามารถขยายในอนาคตในหลายพื้นที่โดยใช้กรอบการวิเคราะห์ในการศึกษานี้ โดยสร้างแบบจำลองกระบวนการในการปรุงอาหาร วงดนตรีไม่แน่นอนสามารถถูกต้องอย่างมาก โดยรวมผู้บริโภคระดับพลังงานใช้การเสียจากอาหาร – เนื่องจากเดินทางช้อปปิ้ง เครื่องทำความเย็น และการทำ อาหาร การใช้ข้อมูลจริง – การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และผลกระทบต่อเศรษฐกิจสามารถทำได้จริง พิจารณารอยน้ำ ใช้ที่ดิน และการใช้ทรัพยากรอื่น ๆ การสูญเสียอาหารที่จะเพิ่มเติมค่าวิเคราะห์และผลการ ในที่สุด วิธีการพัฒนาในการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อม และเศรษฐกิจของเสียจากอาหารอย่างสม่ำเสมอ ไม่เพียงแต่ ในสหรัฐอเมริกา แต่ยัง สำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ของโลก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปแบบเศษอาหาร - การพัฒนาโดยเฉพาะเพื่อให้พอดีกับ USDA ERS (2009) ข้อมูลความพร้อมอาหาร - ใช้วิธีการสมดุลบัญชีสำหรับกระแสวัสดุทั้งหมดและปรับเสียในระดับที่ผู้บริโภคเพื่อให้เฉพาะขยะที่หลีกเลี่ยงได้เนื่องจากอาหารเป็นกะหรี่ถือว่าเป็น ในการวิเคราะห์สุดท้าย.
กากอาหารที่หลีกเลี่ยงได้รวมอยู่ในระดับการจัดจำหน่ายค้าปลีกและผู้บริโภคจะมีจำนวนมากกว่า 55 ล้านตัน / ปีคิดเป็นเกือบ 29% ของการผลิตประจำปีโดยน้ำหนัก กว่า 60% ของเสียนี้เกิดขึ้นในระดับผู้บริโภค การผลิตการแปรรูปบรรจุภัณฑ์, การกระจายการค้าปลีกและการกำจัดของผลการค้นหาอาหารนี้สูญเสียในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างน้อย 113 ล้านตัน CO2e / ปีซึ่งเทียบเท่ากับ 2% ของการปล่อยก๊าซแห่งชาติของสหรัฐฯ เนื้อเป็นผู้สนับสนุนที่เดียวที่ใหญ่ที่สุดในการนี้การผลิต 16% ของการปล่อยก๊าซที่สูญเสียไปทั้งหมดเนื่องจากปริมาณการปล่อยมลพิษสูง ผลิตภัณฑ์จากสัตว์ทั้งหมดเข้าด้วยกันมีส่วนร่วมใน 57% ของการปล่อยก๊าซเสียถึงแม้ว่าพวกเขาทำขึ้นเพียง 30% ของเสียโดยน้ำหนัก กว่าสองในสามของการปล่อยมลพิษที่เกิดขึ้นในการผลิตและการประมวลผลของสินค้าอาหาร.
มีค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจคือการเสียนี้ ธุรกิจสหรัฐและผู้บริโภคสูญเสียมากที่สุดเท่าที่ 198 $ พันล้านต่อปีเพราะอาหารที่สูญเสียไป เสียผู้บริโภคเพียงอย่างเดียวจำนวน 124 $ พันล้านหรือเกือบ 63% ของมูลค่ารวมที่ทำงานออกไปประมาณ $ 1600 ต่อปีสำหรับครอบครัวของสี่ ค่าใช้จ่ายประจำปีเพื่อธุรกิจและองค์กรในระดับค้าปลีกเกือบ 65000000000 $ มีโอกาสที่มีแนวโน้มที่นี่เพื่อแสดงทั้งผู้บริโภคและธุรกิจที่พวกเขามีมากที่จะได้รับโดยการลดความสูญเสียคือ ลดของเสียสามารถประหยัดเงินได้เช่นเดียวกับการลดการปล่อยก๊าซ.
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยรวมและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของเศษอาหารรายงานในการศึกษาครั้งนี้แสดงถึงขอบเขตต่ำอนุลักษณ์, ตั้งแต่การวิเคราะห์ละเว้นพลังงานทั้งหมดที่ใช้ในระดับที่ผู้บริโภคเช่นเดียวกับค่าใช้จ่ายของการกำจัดของเสีย การปล่อยก๊าซเหล่านี้ยังเป็นเรื่องที่ไม่แน่นอนได้ถึง +/- 20% เนื่องจากมีการตั้งสมมติฐานการปรุงอาหาร มูลค่าทางเศรษฐกิจของเสียที่มีการรายงานที่นี่เป็นเรื่องที่ไม่แน่นอนได้ถึง +/- 15%.
แบบจำลองและการวิเคราะห์นำเสนอที่นี่สามารถขยายได้ในอนาคตในหลายพื้นที่โดยใช้กรอบการวิเคราะห์ที่จัดตั้งขึ้นในการศึกษานี้ โดยการสร้างแบบจำลองกระบวนการปรุงอาหารในรายละเอียดมากขึ้นวงดนตรีที่มีความไม่แน่นอนสามารถทำให้รัดกุมอย่างมีนัยสำคัญ โดยรวมถึงการใช้พลังงานอย่างมีระดับผู้บริโภคส่วนที่เป็นเศษอาหาร - เนื่องจากการเดินทางช้อปปิ้ง, เครื่องทำความเย็นและการปรุงอาหารโดยใช้ข้อมูลจริงในโลก - การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบทางเศรษฐกิจสามารถทำได้สมจริงมากขึ้น การพิจารณาของรอยเท้าในน้ำการใช้ที่ดินและทรัพยากรอื่น ๆ ที่ใช้ส่วนที่เป็นอาหารที่สูญเสียไปจะเพิ่มมูลค่าต่อไปเพื่อการวิเคราะห์และผล สุดท้ายวิธีการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจของเศษอาหารอย่างต่อเนื่องไม่เพียง แต่ในสหรัฐอเมริกา แต่ยังภูมิภาคอื่น ๆ ของโลก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กากอาหารที่พัฒนาโดยเฉพาะเพื่อให้พอดีกับรูปแบบและ USDA ERS ( 2009 ) –ข้อมูลอาหารพร้อมใช้มวลสมดุลวิธีการบัญชีสําหรับเคลื่อนย้ายวัสดุทั้งหมดและปรับของเสียในระดับผู้บริโภคเพื่อให้มีเพียงหลีกเลี่ยงเสีย เพราะของกินเหลือสักนิดถือว่าในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายหลีกเลี่ยงอาหารขยะทั้งหมดที่จำหน่าย , ค้าปลีกและผู้บริโภคระดับมากถึงกว่า 55 MMT / ปี หรือเกือบ 30 % ของการผลิตต่อปี โดยน้ำหนัก กว่า 60% ของขยะนี้เกิดขึ้นในระดับผู้บริโภค การผลิต การแปรรูป การบรรจุ การกระจาย การขายปลีก และอาหารของนี้เสียผลในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างน้อย 113 MMT co2e / ปี ซึ่งเท่ากับ 2% ของเราปล่อยก๊าซแห่งชาติ เนื้อเป็นหนึ่งที่ใหญ่ที่สุดผู้นี้ การผลิต 16% ของการปล่อยก๊าซเสีย เพราะความเข้มของการปล่อยก๊าซสูง ผลิตภัณฑ์สัตว์ด้วยกันมีส่วนร่วม 57 ของการปล่อยก๊าซเสีย แม้ว่าพวกเขาให้ขึ้นเพียง 30 % ของขยะโดยน้ำหนัก มากกว่าสองในสามของการปล่อยก๊าซที่เกิดขึ้นในการผลิตและการประมวลผลของสินค้าอาหารมีต้นทุนทางเศรษฐกิจมากเสียเวลานี้ เราธุรกิจและผู้บริโภคสูญเสียมากที่สุดเท่าที่ $ 198 พันล้านต่อปี เพราะ เปลืองอาหาร ผู้บริโภคเสียไว้มากถึง $ 124 ล้านบาท หรือเกือบ 63% ของมูลค่าทั้งหมด ซึ่งผลงานที่ออกมาประมาณ $ 1 , 600 ต่อปีสำหรับครอบครัวสี่ ปีต้นทุนให้ธุรกิจและองค์กรในระดับขายปลีกประมาณ $ 65 พันล้าน มีสัญญาโอกาสมาแสดงทั้งผู้บริโภคและธุรกิจที่พวกเขามีมากที่จะได้รับจากการลดของเสีย การลดปริมาณของเสียที่สามารถบันทึกเงิน ตลอดจนลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด และมูลค่าทางเศรษฐกิจของเศษอาหารที่รายงานในการศึกษานี้แสดงอนุลักษณ์ขอบเขตล่าง ตั้งแต่การวิเคราะห์ละเว้นทั้งหมดใช้พลังงานในระดับผู้บริโภค ตลอดจนค่าใช้จ่ายในการกำจัดของเสีย การปล่อยก๊าซเหล่านี้ยังเป็นเรื่องความไม่แน่นอนของได้ถึง + / - 20 % เนื่องจากการปรุงอาหารของสมมติฐาน เศรษฐกิจมูลค่าของของเสียรายงานที่นี่อยู่ภายใต้ความไม่แน่นอนของได้ถึง + / - 15%แบบจำลองและการวิเคราะห์ที่แสดงที่นี่สามารถขยายได้ในอนาคต ในหลายพื้นที่ โดยใช้กรอบการวิเคราะห์ก่อตั้งขึ้นในปีการศึกษานี้ โดยการสร้างแบบจำลองกระบวนการปรุงอาหารในรายละเอียดมากขึ้น ความไม่แน่นอนวงดนตรีสามารถเพิ่มอย่างมีนัยสำคัญ โดยรวมระดับผู้บริโภคใช้พลังงานจากขยะอาหาร–เนื่องจากเดินช้อปปิ้ง แช่แข็ง และอาหาร การใช้ข้อมูลที่เป็นจริงและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และผลกระทบทางเศรษฐกิจจะทำให้มีเหตุผลมากขึ้น การใช้ที่ดินและน้ำรอยพระพุทธบาท ทรัพยากรอื่น ๆที่ใช้ attributable เพื่อเสียของจะเพิ่มมูลค่าต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์และ ในที่สุด วิธีการที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจของเศษอาหารบนพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง ไม่เพียง แต่ในสหรัฐอเมริกา แต่ยังสำหรับภูมิภาคอื่น ๆของโลก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: