Shannon’s index conveniently combin

Shannon’s index conveniently combines
abundance and evenness parameters but
does not allow statistical comparison of the
richness of populations with different sample
sizes. “Rarefaction” was developed as a
means of statistically describing species
richness in a community. As applied in this
case, pathotype richness can be described
in a population in such a way as to permit
comparisons among different populations
(13,20). Using this technique, the expected
number of pathotypes, E(Sn), in a random
subsample from a population with an observed
pathotype abundance distribution
can be calculated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชิญรวมดัชนีของแชนนอนความอุดมสมบูรณ์และ evenness พารามิเตอร์ แต่อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบทางสถิติความรุ่มรวยของประชากรกับตัวอย่างที่แตกต่างกันขนาด "Rarefaction" ได้รับการพัฒนาเป็นการวิธีการทางสถิติอธิบายพันธุ์ร่ำรวยในชุมชน ที่ใช้ในกรณี pathotype ร่ำรวยสามารถอธิบายประชากรในลักษณะเป็นใบอนุญาตเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน(13,20) การใช้เทคนิคนี้ ที่คาดจำนวน pathotypes, E(Sn) ในการสุ่มsubsample จากประชากรด้วยการสังเกตกระจายเต็มของ pathotypeสามารถคำนวณได้ดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีนอนส์สิ่งอำนวยความสะดวกรวมความอุดมสมบูรณ์และพารามิเตอร์สมดุลแต่ไม่อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบทางสถิติของความร่ำรวยของประชากรที่มีตัวอย่างที่แตกต่างขนาด "เจือ" ได้รับการพัฒนาเป็นวิธีการทางสถิติที่อธิบายถึงสายพันธุ์ที่มีชีวิตชีวาในชุมชน ในฐานะที่นำมาใช้ในกรณีที่ความร่ำรวย pathotype สามารถอธิบายได้ในประชากรในลักษณะที่จะอนุญาตให้มีการเปรียบเทียบในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน(13,20) ใช้เทคนิคนี้คาดว่าจำนวน pathotypes อี (Sn) ในการสุ่ม subsample จากประชากรที่มีการตั้งข้อสังเกตpathotype กระจายความอุดมสมบูรณ์สามารถคำนวณได้ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แชนน่อนได้สะดวกรวมดัชนีความอุดมสมบูรณ์และสมดุล แต่ค่า

ไม่อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบสถิติของความมั่งคั่งของประชากรที่มีขนาดตัวอย่าง

ที่แตกต่างกัน " rarefaction " ได้รับการพัฒนาเป็นวิธีการทางสถิติที่อธิบายชนิด

ส่วนในชุมชน ที่ใช้ในกรณีนี้

pathotype ความร่ำรวยสามารถอธิบายในประชากรในลักษณะเช่นการอนุญาต
การเปรียบเทียบระหว่างประชากรต่าง ๆ
( 13,20 ) การใช้เทคนิคนี้ คาดว่าจำนวน pathotypes
, E ( SN ) ในการสุ่มจากประชากรที่มี subsample


) pathotype มากมายกระจายสามารถคำนวณได้ดังนี้