1. Initially select k random object

1. Initially select k random objects as cluster centers or modes.
2. Find the distance between every object and the cluster centre using distance measure
defined in Eq. 1.
3. Assign each object to the cluster whose distance with the object is minimum.
4. Select a new center or mode for every cluster and compare it with the previous value
of centre or mode; if the values are different, continue with step 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. เริ่มแรกเลือกวัตถุสุ่ม k เป็นคลัสเตอร์ศูนย์หรือโหมด2. หาระยะห่างระหว่างวัตถุทุกศูนย์บริการคลัสเตอร์ที่ใช้วัดระยะทางกำหนดใน Eq. 13. กำหนดให้วัตถุแต่ละคลัสเตอร์ที่มีระยะกับวัตถุเป็นขั้นต่ำเลือกศูนย์ใหม่หรือโหมดสำหรับคลัสเตอร์ทุก และเปรียบเทียบกับค่าก่อนหน้านี้ศูนย์หรือโหมด ถ้าค่าแตกต่างกัน ทำตามขั้นตอนที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. เริ่มแรกเลือก k วัตถุสุ่มเป็นศูนย์คลัสเตอร์หรือโหมด.
2 หาระยะทางระหว่างวัตถุทุกและวัดระยะทางศูนย์คลัสเตอร์ใช้
ที่กำหนดไว้ในสมการ 1.
3 กำหนดวัตถุคลัสเตอร์ที่มีระยะทางกับวัตถุขั้นต่ำแต่ละ.
4 เลือกศูนย์ใหม่หรือโหมดสำหรับทุกคลัสเตอร์และเปรียบเทียบกับค่าก่อนหน้า
ศูนย์หรือโหมด; ถ้าค่าที่แตกต่างกันดำเนินการต่อด้วยขั้นตอนที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ตอนแรกเลือก K วัตถุสุ่มเช่นศูนย์กลุ่มหรือโหมด2 . หาระยะทางระหว่างวัตถุและศูนย์บริการทุกกลุ่มใช้วัดระยะทางที่กำหนดไว้ในอีคิว ครั้งที่ 13 . มอบหมายให้แต่ละวัตถุคลัสเตอร์ที่มีระยะห่างกับวัตถุที่เป็นขั้นต่ำ4 . เลือกใหม่ศูนย์หรือโหมดสำหรับทุกกลุ่ม และเปรียบเทียบกับค่าก่อนหน้าของศูนย์บริการหรือโหมด ; ถ้าค่าต่างๆ ต่อด้วยขั้นตอนที่ 2