and for leisure. Moreover, the targ

and for leisure. Moreover, the target group is very likely to travel extensively during their 40+
years careers. Understanding needs of this target group would help carriers to tailor their services
for this new generation and thus ensure customer satisfaction and loyalty in a longer run as well.
Hence, this survey aims to help a carrier to understand one of the customer groups and to make
sure that it attracts and retains only profitable customers, which the company is capable of
serving well. The survey will show what this particular customer segment values in service.
Majority of the respondents were or are studying at Aalto University School of Economics
or/and are members of CEMS Master International Management double degree program. In
other cases, the respondents are studying at or have graduated from other Finnish/European
universities. However, the survey did not make any distinction of the respondents’ nationality.
However, nationality may affect perception of service quality (as found by Gilbert & Wong in
2003), which could be taken into consideration in further research.
4.3.
Survey Scales
Seven-point Likert scale is used to measure service quality attributes in the survey. Seven-point
scale is the maximum scale to make it easy for people to identify their opinion (Likert Scale &
Surveys, Best Practices, 2007). On the other hand, five-point scale is considered the simplest, but
in this case, it is insufficient for mapping the results on Marilla and James’s (1977) scale.
Furthermore, Matell & Jacoby (1972) state that if the number of scale steps decreases, the use of
mid-point category decreases as well. The authors recommend to use either no neutral scale at all
or to use a scale with many points. However, Garland (1991) argues that whether or not neutral
point is used, the results will be distorted, and also Worcester & Burns (1975) suggest that in
case of not using neutral point, the results will be distorted towards positive side of scale.
Based on this, the scale used for the survey is balanced, i.e. neutral point is used for the
importance scale (measuring service quality attributes, found in part 2 of the survey) and the
scale points are taken from Vagias (2006). Agreement and frequency scale (questions 7 and 8
respectively) were kept at four points for simplicity (Dataguru.org). The summary of the survey
scales can be found in Table 3:

5. RESEARCH RESULTS
This chapter focuses on presenting empirical findings of the survey. The objective of the
empirical research is to test the service quality attributes and dimensions on a defined target
group and to assess what features of airline service process are most important for the target
group.
The survey was available for answering for two weeks, and 79 answers were received. In the
analysis, firstly, the respondents were profiled based on their gender and age as well as on their
profile as airline passengers. Second, the attributes of service quality were discussed and
analyzed. Last, the most interesting information from open questions was summarized. The
empirical research was carried out with an online survey using www.WebropolSurveys.com.
Some of the answers were collected using a printed version of the survey during the Logistics
Master’s Thesis Seminar at Aalto University School of Economics, to increase a response rate.
Out of many methods of collecting the information, a survey was chosen due to its relative
simplicity, the ability to collect qualitative data and ease of access to wide audience located in
different countries.
An analysis of the survey data was performed with Microsoft Excel as well as with Webropol
Insight statistical analysis tool. Spearman correlation was used in analysis, as it is more
appropriate for measures that are taken from ordinal scales such as Likert scale (discussed in
more details in chapter 4.3). Spearman correlation coefficient shows statistical dependence of
two variables, and statistical correlation is significant if coefficient is more than 0.5. Moreover, if
p-value is low (under 0.05), it means that the correlation actually exists. In case p-value is high,
it cannot be determined that the correlation actually exists. Furthermore, to measure differences
between respondent groups (such as female vs. male respondent group), Chi 2 test was chosen as
this test is best suited since it compares differences between the answers of two or more
independent groups (The Chi Squared Statistics, 2012). In Chi2 test, the results with p-value less
than 0.05 were considered statistically significant. In these cases the probability that the
differences were caused by chance alone are small. However, it is important to note that
mathematical correlation does not necessarily indicate any cause-and-effect relationship.

As it can be seen from Figure 8, majority of the respondents (55, or 70%) were from 25-29 years
age group. That well corresponds to the target group to be young professionals/graduate students
on their last years of study. As the majority of the respondents are Finns, average starting age for
university education is 21 years old (HS.fi, 2008), and Master of Science level education
normally takes five years. However, 30% of respondents belong to other age groups.
Furthermore, Figure 9 shows that the main reason to use air transportation for the survey
respondents is leisure flights. However, it does not deny the fact that 85% of respondents (or 67
out of 79) who chose leisure or personal reasons/commuting do not fly on business at all. Most
of them are very likely to combine more than one reason to use air transportation to some extent.

Out of 12 respondents who mostly fly on business, 11 were male (32.35% of all male
respondents) and only one was female (2.22% of all female respondents). On leisure flights,
differences were significant as well: 50% of male respondents and 77.78% of female respondents
fly mostly on leisure (data can be found in Appendix 3).
Somewhat predictable were the results of the question which airline the respondents use the most
(respondents could select up to three options). Finnair and Blue1 were the leaders, with 32 and
27 answers respectively, due to the survey was carried out in Finland. Low cost airlines tend to
be popular as well, though geographical access and a number of destinations (using smaller
airports and point-to-point transit system, which limits its reach) limit them. Ryanair scored 19
answers and Norwegian 20 answers (though Norwegian cannot be classified as pure low cost
airline as it actively implements hub-and-spoke model with major national airports; Ryanair on
the other hand is a pure example of low cost carrier).
Furthermore, the survey shows that 24 out of 79 respondents (or 30%) are not members of any
frequent flyer program. Finnair Plus again had the largest number of respondents (29, or 37%),
which well corresponds to Finnair being the most popular among the respondents. Only 19
respondents (24%) indicated that the membership affects their selection of a carrier. It is
especially common in business travelers as it was found out from discussions with some of
survey respondents.

the travel frequency among the respondents was divided rather equally (Figure 10): 41
respondents (52%) travel from 1 to 5 times a year, whereas 38 respondents (48%) travel more
than 6 times a year, and can be considered frequent flyers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และผ่อน นอกจากนี้ กลุ่มเป้าหมายเป็นการเดินทางอย่างกว้างขวางในช่วง 40 ตัว +ปีอาชีพ เข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายนี้จะช่วยให้สายการบินเพื่อจัดทำบริการสำหรับรุ่นใหม่นี้ และทำ ให้ลูกค้าพึงพอใจและสมาชิกในการใช้อีกต่อไปเช่นกันดังนั้น แบบสำรวจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้ขนส่ง เพื่อให้เข้าใจกลุ่มลูกค้าอย่างใดอย่างหนึ่ง และ เพื่อให้แน่นอนดึงดูด และรักษาเฉพาะกำไรลูกค้า ซึ่งบริษัทมีความสามารถในบริการดี แบบสำรวจจะแสดงใดที่ลูกค้าเฉพาะนี้ส่วนค่าบริการนั้นส่วนใหญ่ของผู้ตอบถูก หรือเรียนที่โรงเรียนเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัย Aaltoหรือ / และเป็นสมาชิกของจัดการ CEMS หลักนานาชาติสองปริญญา ในบางกรณี ผู้ตอบเรียนที่ หรือเรียนจบจากฟินแลนด์/ยุโรปอื่น ๆมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตาม การสำรวจได้ไม่ทำให้ความแตกต่างใด ๆ เชื้อชาติของผู้ตอบอย่างไรก็ตาม สัญชาติอาจมีผลต่อการรับรู้คุณภาพบริการ (เป็นพบโดยกิลเบิร์ตและวงศ์ใน2003), ซึ่งสามารถจะนำมาพิจารณาในการวิจัยต่อไป4.3เครื่องชั่งน้ำหนักแบบสำรวจสเกลของ Likert เจ็ดจุดใช้วัดคุณลักษณะคุณภาพบริการในแบบสำรวจ เจ็ดจุดมาตราส่วนคือ มาตราส่วนสูงสุดเพื่อให้ง่ายสำหรับคนที่จะระบุการแสดงความคิดเห็น (สเกล Likert และสำรวจ ปฏิบัติ 2007) บนมืออื่น ๆ ระดับห้าแฉกถือแต่ง่ายที่สุดในกรณีนี้ จะไม่เพียงพอสำหรับการแม็ปผลลัพธ์ใน Marilla และของ James (1977)นอกจากนี้ Matell และ Jacoby (1972) ระบุว่า ถ้าจำนวนลดขนาดขั้นตอน การใช้ประเภทกลางจุดลดลงเช่น ผู้เขียนขอแนะนำให้ใช้ขนาดใดเป็นกลางไม่หรือ จะใช้มาตราส่วนแบบหลายจุด อย่างไรก็ตาม มาลัย (1991) จนที่ว่าหรือไม่เป็นกลางใช้จุด ผลลัพธ์จะมีผิดเพี้ยน และยัง วูสเตอร์แอนด์เบิร์น (1975) แนะนำว่ากรณีไม่ใช้จุดเป็นกลาง ผลลัพธ์จะมีผิดเพี้ยนไปทางด้านบวกของขนาดตามนี้ มาตราส่วนที่ใช้สำหรับการสำรวจมีความสมดุล จุดเป็นกลางเช่นใช้สำหรับการระดับความสำคัญ (วัดคุณลักษณะคุณภาพบริการ พบในส่วนที่ 2 ของแบบสำรวจ) และระดับคะแนนนำมาจาก Vagias (2006) ข้อตกลงและความถี่ขนาด (คำถามที่ 7 และ 8ตามลำดับ) ถูกเก็บไว้ที่จุดสี่ราย (ส่วน Dataguru.org) สรุปแบบสำรวจเครื่องชั่งน้ำหนักสามารถพบได้ในตารางที่ 3:5. ผลงานบทนี้เน้นการนำเสนอผลการวิจัยผลของการสำรวจ วัตถุประสงค์ของการผลวิจัยจะทดสอบคุณลักษณะคุณภาพบริการและมิติในเป้าหมายที่กำหนดไว้จัดกลุ่ม และการประเมิน คุณลักษณะใดของกระบวนการบริการของสายการบินเป็นเป้าหมายกลุ่มสำรวจการมีการตอบรับในสองสัปดาห์ และได้รับคำตอบที่ 79 ในวิเคราะห์ แรก การที่ผู้ตอบมี profiled ตามเพศและอายุเช่นการเป็นอยู่ของพวกเขาโพรไฟล์เป็นผู้โดยสารสายการบิน สอง ได้กล่าวถึงคุณลักษณะของคุณภาพบริการ และวิเคราะห์ ล่าสุด ได้สรุปข้อมูลที่น่าสนใจจากคำถามเปิด ที่ผลการวิจัยออก ด้วยการสำรวจออนไลน์ที่ใช้ www.WebropolSurveys.comบางคำตอบที่ถูกเก็บรวบรวมใช้แบบพิมพ์ของแบบสำรวจโลจิสติกส์สัมมนาวิทยานิพนธ์ของหลักที่ Aalto มหาวิทยาลัยเรียนเศรษฐศาสตร์ เพิ่มอัตราการตอบสนองจากวิธีในการเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจถูกเลือกเนื่องจากญาติของความเรียบง่าย ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและสะดวกกับผู้อยู่ในประเทศต่าง ๆดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจ กับ Microsoft Excel รวม ถึง Webropolเครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติของความเข้าใจ สหสัมพันธ์ spearman ใช้ในการวิเคราะห์ มีเพิ่มมากขึ้นที่เหมาะสมสำหรับมาตรการที่นำมาจากเครื่องชั่งน้ำหนักเครื่องหมายสัญลักษณ์เช่นสเกลของ Likert (กล่าวถึงในเพิ่มเติมรายละเอียดในบทที่ 4.3) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ spearman แสดงสถิติการพึ่งพาของสองตัวแปร และความสัมพันธ์ทางสถิติได้อย่างมีนัยสำคัญถ้าสัมประสิทธิ์มีค่ามากกว่า 0.5 นอกจากนี้ ถ้าค่า p ต่ำ (ใต้ 0.05) หมายความ ว่า ความสัมพันธ์ที่จริงอยู่ ในกรณีที่ค่า p สูงมันไม่สามารถกำหนดว่า ความสัมพันธ์ที่จริงมีอยู่ นอกจากนี้ การวัดผลต่างระหว่างกลุ่ม respondent (เช่นเพศชายกับกลุ่มเพศชาย respondent), ทดสอบ 2 ชีได้รับเลือกเป็นการทดสอบนี้มีตั้งแต่เรื่องเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างคำตอบของสองหรือมากกว่าอิสระกลุ่ม (เดอะชีลอการิทึมสถิติ 2012) ใน Chi2 ทดสอบ ผลลัพธ์ที่ มีค่า p น้อยกว่ากว่า 0.05 ได้ถืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในที่นี้กรณีความเป็นไปได้ที่จะความแตกต่างเกิดขึ้นโดยบังเอิญคนเดียวมีขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม มันจะต้องหมายเหตุว่าความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์จำเป็นต้องระบุความสัมพันธ์ของสาเหตุ และผลใด ๆเป็นดังจะเห็นได้จากรูปที่ 8 ส่วนใหญ่ของผู้ตอบ (55 หรือ 70%) มี 25-29 ปีกลุ่มอายุ ที่ดีสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายเป็น นักศึกษาบัณฑิตหนุ่มผู้เชี่ยวชาญในการปีการศึกษา เป็นส่วนใหญ่ของผู้ตอบ Finns เฉลี่ยเริ่มต้นอายุการศึกษามหาวิทยาลัยเป็น 21 ปี (HS.fi, 2008), และวิทยาศาสตรศึกษาระดับโดยปกติใช้เวลา 5 ปี อย่างไรก็ตาม 30% ของผู้ตอบเป็นกลุ่มอายุอื่น ๆนอกจากนี้ รูปที่ 9 แสดงให้เห็นว่าเหตุผลหลักที่ใช้ขนส่งทางอากาศสำหรับการสำรวจตอบเป็นการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม มันไม่ปฏิเสธความจริงที่ว่า 85% ของผู้ตอบ (หรือ 67จาก 79) ที่เลือกพักผ่อน หรือส่วนตัวเหตุผล/ไม่กี่ไม่บินในธุรกิจทั้งหมด มากที่สุดของพวกเขาคือการรวมมากกว่าหนึ่งเหตุผลการใช้การขนส่งทางอากาศบ้างจากผู้ตอบ 12 คนส่วนใหญ่บินธุรกิจ 11 มีชาย (32.35% ของผู้ชายทั้งหมดผู้ตอบ) และมีหญิง (2.22% ของผู้ตอบทั้งหมดที่หญิง) ในท่องเที่ยวความแตกต่างสำคัญเช่น: 50% ของผู้ตอบชายและ 77.78% ของผู้ตอบหญิงบินส่วนใหญ่ในผ่อน (ข้อมูลสามารถพบได้ในภาคผนวก 3)ค่อนข้างคาดเดาได้ถูกผลของคำถามสายการบินใดใช้ผู้ตอบมากที่สุด(ผู้ตอบสามารถเลือกสามตัวเลือก) Finnair blue1 บินนำผู้นำ มี 32 และคำตอบที่ 27 ตามลำดับ เนื่องจากการสำรวจถูกดำเนินในฟินแลนด์ สายการบินต้นทุนต่ำมักจะเป็นที่นิยมเช่นกัน ถึงแม้ว่าทางภูมิศาสตร์และจำนวนสถานที่ (ใช้ขนาดเล็กสนามบินและแบบจุดต่อจุดระบบขนส่ง การจำกัดการเข้าถึง) จำกัดนั้น Ryanair คะแนน 19คำตอบและนอร์เวย์ 20 ตอบ (แม้ว่านอร์เวย์ไม่สามารถจัดประเภทเป็นต้นทุนต่ำที่บริสุทธิ์สายการบินที่กำลังใช้แบบจำลองฮับ และพูดกับสนามบินแห่งชาติที่สำคัญ Ryanair บนมืออื่น ๆ ได้ตัวอย่างบริสุทธิ์ของบริษัทขนส่งต้นทุนต่ำ)นอกจากนี้ การสำรวจแสดง 24 79 ของผู้ตอบ (หรือ 30%) ไม่สมาชิกใด ๆโปรแกรมพลัส Finnair บวกอีกครั้งมีจำนวนผู้ตอบ (29 หรือ 37%),ที่ดีสอดคล้องกับ Finnair ที่กำลังนิยมในหมู่ผู้ตอบ 19 เท่านั้นผู้ตอบ (24%) ระบุว่า เป็นสมาชิกมีผลต่อการเลือกผู้ขนส่ง จึงโดยทั่วไปในธุรกิจที่พบออกจากการสนทนากับบางผู้ตอบแบบสำรวจความถี่ในการเดินทางระหว่างผู้ตอบถูกหารค่อนข้าง (รูปที่ 10): 41ผู้ตอบ (52%) เดินทางจาก 1 ไป 5 ครั้งต่อปี ในขณะที่ผู้ตอบ 38 (48%) การเดินทางเพิ่มเติมมากกว่า 6 ครั้งต่อปี และถือได้ว่าใบปลิวบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ นอกจากนี้ยังมีกลุ่มเป้าหมายเป็นไปได้มากที่จะเดินทางไปอย่างกว้างขวางในช่วง 40 +
ของพวกเขาอาชีพปี
การทำความเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายนี้จะช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถปรับแต่งบริการของพวกเขาสำหรับรุ่นใหม่นี้จึงให้ลูกค้าพึงพอใจและความภักดีในระยะยาวเช่นกัน.
ดังนั้นการสำรวจครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการที่จะเข้าใจหนึ่งในกลุ่มลูกค้าและเพื่อให้
แน่ใจว่าจะดึงดูดและรักษาลูกค้าเพียงผลกำไรที่ บริษัท
มีความสามารถในการให้บริการที่ดี การสำรวจจะแสดงสิ่งที่กลุ่มลูกค้านี้โดยเฉพาะค่าในการให้บริการ.
ส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถามมีหรือกำลังศึกษาอยู่ที่โรงเรียน Aalto
มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และ/ หรือเป็นสมาชิกของ CEMS ปริญญาโทการจัดการระหว่างประเทศหลักสูตรปริญญาสอง ในกรณีอื่น ๆ ผู้ตอบแบบสอบถามกำลังศึกษาหรือจบการศึกษาจากที่อื่น ๆ ฟินแลนด์ / ยุโรปมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตามการสำรวจไม่ได้ทำให้ความแตกต่างของสัญชาติตอบแบบสอบถามใด ๆ . อย่างไรก็ตามสัญชาติอาจมีผลต่อการรับรู้ของคุณภาพการให้บริการ (เท่าที่พบโดยกิลเบิร์และวงศ์ใน2003) ซึ่งอาจจะนำมาพิจารณาในการวิจัยต่อไป. 4.3. การสำรวจเครื่องชั่งเจ็ด-point ขนาด Likert ใช้ในการวัดคุณภาพการให้บริการคุณลักษณะในการสำรวจ เจ็ดจุดระดับคือระดับสูงสุดที่จะทำให้มันง่ายสำหรับคนที่จะระบุความคิดเห็นของตน (Likert สเกลและสำรวจปฏิบัติที่ดีที่สุด, 2007) ในทางตรงกันข้าม, ระดับห้าจุดถือว่าเป็นที่ง่ายที่สุด แต่ในกรณีนี้มันไม่เพียงพอสำหรับการทำแผนที่ผลในMarilla และเจมส์ (1977) ขนาด. นอกจากนี้ Matell และจาโคบี (1972) ระบุว่าถ้าจำนวนของขนาด ขั้นตอนลดลงการใช้งานของหมวดหมู่กลางจุดลดลงเช่นกัน ผู้เขียนขอแนะนำให้ใช้อย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้ขนาดกลางที่ทุกคนที่จะใช้หรือขนาดที่มีจุดจำนวนมาก อย่างไรก็ตามการ์แลนด์ (1991) ระบุว่าหรือไม่เป็นกลางจุดจะใช้ผลที่จะถูกบิดเบือนและยังเวอร์ซและเบิร์นส์(1975) ชี้ให้เห็นว่าในกรณีที่ไม่ได้ใช้จุดที่เป็นกลางผลที่จะถูกบิดเบือนไปทางด้านบวกของขนาด. จากนี้ขนาดที่ใช้ในการสำรวจจะมีความสมดุลคือจุดที่เป็นกลางถูกใช้สำหรับความสำคัญขนาด (วัดคุณลักษณะคุณภาพการให้บริการพบว่าในส่วนที่ 2 ของการสำรวจ) และจุดขนาดที่นำมาจากVagias (2006) ข้อตกลงและความถี่ขนาด (คำถามที่ 7 และ 8 ตามลำดับ) ถูกเก็บไว้ที่สี่จุดสำหรับความเรียบง่าย (Dataguru.org) บทสรุปของการสำรวจเครื่องชั่งน้ำหนักที่สามารถพบได้ในตารางที่ 3: 5 ผลการวิจัยในบทนี้จะมุ่งเน้นไปที่การนำเสนอผลการวิจัยเชิงประจักษ์ของการสำรวจ วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงประจักษ์คือการทดสอบคุณลักษณะคุณภาพการให้บริการและขนาดตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ของกลุ่มและในการประเมินสิ่งที่มีคุณสมบัติของการบริการของสายการบินที่มีความสำคัญมากที่สุดสำหรับเป้าหมายกลุ่ม. การสำรวจที่มีอยู่สำหรับการตอบรับเป็นเวลาสองสัปดาห์และ 79 คำตอบ ที่ได้รับ ในการวิเคราะห์ประการแรกผู้ตอบแบบสอบถามประวัติถูกขึ้นอยู่กับเพศและอายุของพวกเขาเช่นเดียวกับพวกเขารายละเอียดเป็นผู้โดยสารของสายการบิน ประการที่สองคุณสมบัติของคุณภาพการให้บริการที่ถูกกล่าวถึงและวิเคราะห์ ที่ผ่านมาข้อมูลที่น่าสนใจมากที่สุดจากคำถามเปิดสรุป การวิจัยเชิงประจักษ์ได้ดำเนินการกับการสำรวจออนไลน์โดยใช้ www.WebropolSurveys.com. บางส่วนของคำตอบที่ถูกเก็บรวบรวมโดยใช้รุ่นที่พิมพ์ของการสำรวจในช่วงโลจิสติกสัมมนาวิทยานิพนธ์ปริญญาโทที่ Aalto มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์เพื่อเพิ่มอัตราการตอบสนอง. ออก ของหลายวิธีในการเก็บรวบรวมข้อมูลการสำรวจที่ได้รับเลือกเนื่องจากญาติของความเรียบง่าย, ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและความสะดวกในการเข้าถึงผู้ชมที่กว้างตั้งอยู่ในประเทศที่แตกต่างกัน. การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจได้ดำเนินการกับ Microsoft Excel เช่นเดียวกับ กับ Webropol เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกทางสถิติ ความสัมพันธ์สเปียร์แมนได้รับการใช้ในการวิเคราะห์เป็นก็จะมากขึ้นเหมาะสมสำหรับมาตรการที่จะนำมาจากเครื่องชั่งลำดับเช่น Likert ขนาด (กล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติมในบทที่4.3) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนแสดงให้เห็นถึงการพึ่งพาอาศัยกันทางสถิติของสองตัวแปรและความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติถ้าค่าสัมประสิทธิ์เป็นมากกว่า 0.5 นอกจากนี้ถ้าp-value ต่ำ (ต่ำกว่า 0.05) ก็หมายความว่าความสัมพันธ์ที่มีอยู่จริง ในกรณีที่เป็น p-value สูงก็ไม่สามารถได้รับการพิจารณาความสัมพันธ์ที่มีอยู่จริง นอกจากนี้ในการวัดความแตกต่างระหว่างกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถาม (เช่นหญิงกับกลุ่มผู้ตอบชาย), จิ 2 การทดสอบได้รับเลือกเป็นการทดสอบนี้เหมาะที่สุดเพราะมันเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างคำตอบของทั้งสองหรือมากกว่ากลุ่มที่เป็นอิสระ(จิ Squared สถิติ 2012 ) ในการทดสอบ Chi2 ผลกับ p-value น้อยกว่า0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีนี้น่าจะเป็นที่ความแตกต่างที่เกิดจากการมีโอกาสเพียงอย่างเดียวที่มีขนาดเล็ก แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่ามีความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ไม่จำเป็นต้องระบุความสัมพันธ์สาเหตุและผลกระทบใด ๆ . ในขณะที่มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ 8 ส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถาม (55 หรือ 70%) เป็น 25-29 ปีกลุ่มอายุ. ที่ดีสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเด็ก / นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในปีสุดท้ายของการศึกษา ในฐานะที่เป็นส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีฟินน์อายุเริ่มต้นเฉลี่ยสำหรับการศึกษาของมหาวิทยาลัยคือ 21 ปี (HS.fi 2008) และปริญญาโทของการศึกษาระดับวิทยาศาสตร์ปกติจะใช้เวลาห้าปี อย่างไรก็ตาม 30% ของผู้ตอบแบบสอบถามอยู่ในกลุ่มอายุอื่น ๆ . นอกจากนี้รูปที่ 9 แสดงให้เห็นว่าเหตุผลหลักที่จะใช้การขนส่งทางอากาศสำหรับการสำรวจผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเที่ยวบินที่เดินทางมาพักผ่อน แต่ก็ไม่ได้ปฏิเสธความจริงที่ว่า 85% ของผู้ตอบแบบสอบถาม (67 จาก 79) ที่เลือกที่จะพักผ่อนหรือเหตุผลส่วนตัว / การเดินทางไม่ได้บินไปที่ธุรกิจที่ทุกคน ส่วนใหญ่ของพวกเขาจะมีโอกาสมากที่จะรวมมากกว่าหนึ่งเหตุผลที่จะใช้การขนส่งทางอากาศที่มีขอบเขต. จาก 12 ผู้ตอบแบบสอบถามที่ส่วนใหญ่บินในธุรกิจ 11 ถูกชาย (32.35% ของชายทุกผู้ตอบแบบสอบถาม) และมีเพียงหนึ่งเป็นเพศหญิง (2.22% ของ ผู้ตอบแบบสอบถามเพศหญิงทั้งหมด) ในเที่ยวบินที่เดินทางมาพักผ่อนที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน: 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเพศชายและ 77.78% ของผู้ตอบแบบสอบถามเพศหญิง. บินส่วนใหญ่ในการพักผ่อน (ข้อมูลที่สามารถพบได้ในภาคผนวก 3) ค่อนข้างคาดเดาได้เป็นผลของคำถามที่สายการบินผู้ตอบแบบสอบถามใช้มากที่สุด(ตอบได้ถึงสามตัวเลือก) ฟินน์แอร์และ Blue1 เป็นผู้นำที่มี 32 และ27 คำตอบตามลำดับเนื่องจากการสำรวจได้ดำเนินการในฟินแลนด์ สายการบินต้นทุนต่ำมีแนวโน้มที่จะได้รับความนิยมเป็นอย่างดีแม้ว่าการเข้าถึงทางภูมิศาสตร์และจำนวนสถานที่ท่องเที่ยว(ใช้ขนาดเล็กสนามบินและจุดหนึ่งไปยังจุดที่ระบบขนส่งมวลชนซึ่งจำกัด การเข้าถึงของมัน) จำกัด พวกเขา แอร์ 19 คะแนนคำตอบและนอร์เวย์20 คำตอบ (แม้ว่านอร์เวย์ไม่สามารถจัดเป็นค่าใช้จ่ายต่ำบริสุทธิ์ของสายการบินในขณะที่มันแข็งขันดำเนินศูนย์กลางและก้านรูปแบบที่มีสนามบินแห่งชาติที่สำคัญแอร์บนมืออื่นๆ ที่เป็นตัวอย่างที่บริสุทธิ์ของผู้ให้บริการที่มีต้นทุนต่ำ). นอกจากนี้ การสำรวจแสดงให้เห็นว่า 24 จาก 79 ผู้ตอบแบบสอบถาม (หรือ 30%) ไม่ได้เป็นสมาชิกใด ๆ ของโปรแกรมสะสมไมล์ ฟินน์แอร์พลัสอีกครั้งมีจำนวนมากที่สุดของผู้ตอบแบบสอบถาม (29 หรือ 37%) ที่ดีสอดคล้องกับฟินน์แอร์เป็นส่วนใหญ่ที่นิยมในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถาม เพียง 19 ผู้ตอบแบบสอบถาม (24%) แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบต่อสมาชิกเลือกของผู้ให้บริการ มันเป็นเรื่องธรรมดาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเดินทางมาทำธุรกิจที่มันถูกค้นพบจากการหารือกับบางส่วนของผู้ตอบแบบสำรวจ. ความถี่เดินทางในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามแบ่งออกค่อนข้างเท่าเทียมกัน (รูปที่ 10): 41 ตอบแบบสอบถาม (52%) การเดินทาง 1-5 ครั้งต่อปี ในขณะที่ผู้ตอบแบบสอบถาม 38 (48%) การเดินทางมากขึ้นกว่า6 ครั้งต่อปีและได้รับการพิจารณาใบปลิวบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และสำหรับการพักผ่อน นอกจากนี้ กลุ่มเป้าหมายเป็นแนวโน้มมากที่จะเดินทางอย่างกว้างขวางในช่วง 40
ปีอาชีพ เข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายกลุ่มนี้จะช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถปรับแต่งบริการ
สำหรับรุ่นใหม่นี้ และดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดีในการใช้อีกด้วย .
ดังนั้น การสำรวจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการที่จะเข้าใจหนึ่งของกลุ่มลูกค้า และ เพื่อให้
แน่ใจว่ามันดึงดูดและรักษาลูกค้าที่ทำกำไรเท่านั้น ซึ่งบริษัทมีความสามารถ
บริการดี การสำรวจจะแสดงสิ่งนี้โดยเฉพาะ ลูกค้าในส่วนค่าบริการ .
ส่วนใหญ่เป็น หรือจะเรียนที่โรงเรียนเศรษฐศาสตร์
หรือ / มหาวิทยาลัยและสมาชิกของซีอีเอ็มเอสปริญญาโทการจัดการระหว่างประเทศสององศาโปรแกรม ใน
กรณีอื่น ๆผู้กำลังศึกษาหรือจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยอื่นในยุโรป
ฟินแลนด์ / อย่างไรก็ตาม การสำรวจไม่ได้ทำให้ความแตกต่างของสัญชาติของกลุ่มตัวอย่าง .
แต่สัญชาติอาจมีผลต่อการรับรู้คุณภาพบริการ ( เท่าที่พบโดยกิลเบิร์ต&วองใน
2003 ) ซึ่งอาจจะมีการพิจารณาในงานวิจัยต่อไป


ขนาด 4.3 การสำรวจเจ็ดจุด มาตรวัดแบบไลเคิร์ต ใช้วัดคุณภาพบริการคุณลักษณะในการสำรวจ เจ็ดจุด
ขนาดเป็นขนาดสูงสุดที่จะทำให้มันง่ายสำหรับคนที่จะระบุความเห็นของพวกเขา ( Likert Scale &
สำรวจ การปฏิบัติที่ดีที่สุด , 2007 ) บนมืออื่น ๆ , ขนาดจุดห้าถือว่าง่าย แต่
ในกรณีนี้จะไม่เพียงพอสำหรับการทำแผนที่ผลลัพธ์บนมาริลลาและเจมส์ ( 1977 )
) .นอกจากนี้ matell &เจโคบี้ ( 1972 ) ระบุว่า ถ้าหมายเลขของขั้นตอนลดขนาดการใช้
ประเภทกลางจุด ลดลงเช่นกัน ผู้เขียนขอแนะนำให้ใช้แบบไม่มีความเป็นกลางเลย
หรือใช้ค่าหลายจุด อย่างไรก็ตาม มาลัย ( 1991 ) ระบุว่า หรือ เป็นกลางไม่
จุดใช้ ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกบิดเบือน และยัง&วอเบิร์น ( 1975 ) ได้แนะนำว่าใน
กรณีไม่ใช้จุดเป็นกลาง ผลจะถูกบิดเบือนทางด้านบวกของขนาด .
ตามนี้ มาตราส่วนที่ใช้สำหรับการสำรวจมีความสมดุล คือ เป็นกลาง ชี้ใช้
ความสำคัญขนาด ( วัดคุณภาพบริการคุณลักษณะที่พบในส่วนที่ 2 ของการสำรวจและ
ขนาดคะแนนได้มาจาก vagias ( 2006 ) ข้อตกลงและความถี่ขนาด 7 และ 8
( คำถามตามลำดับ ) ถูกเก็บไว้ที่สี่จุดสำหรับความเรียบง่าย ( dataguru . org ) บทสรุปของการสำรวจ
เครื่องชั่งสามารถพบได้ในตารางที่ 3 :

5 ผลการวิจัย
บทนี้เน้นการนำเสนอผลการวิจัยเชิงประจักษ์ของการสำรวจ วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงประจักษ์คือ
เพื่อทดสอบคุณภาพการให้บริการลักษณะและขนาดที่กำหนดเป้าหมาย
กลุ่ม และประเมินคุณลักษณะของกระบวนการให้บริการสายการบินที่สำคัญที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมาย
.
) สามารถตอบสองสัปดาห์และ 79 คำตอบรับ ใน
การวิเคราะห์ โดยผู้ตอบแบบสอบถามวิเคราะห์ตามเพศและอายุ รวมทั้งในโปรไฟล์ของพวกเขา
เป็นผู้โดยสารสายการบิน ประการที่สอง คุณลักษณะของบริการที่มีคุณภาพที่ถูกกล่าวถึงและ
วิเคราะห์ ล่าสุดข้อมูลที่น่าสนใจมากที่สุดจากคำถามที่เปิดอยู่ )
การวิจัยเชิงประจักษ์ได้ดำเนินการกับการสำรวจออนไลน์ที่ใช้ www.webropolsurveys .
บางส่วนของคำตอบที่ได้มาใช้รุ่นพิมพ์ของการสำรวจในช่วงสัมมนาวิทยานิพนธ์โลจิสติกส์
ปริญญาโทที่วิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยเพื่อเพิ่มอัตราการตอบสนอง .
จากหลายวิธีการรวบรวมข้อมูลการสำรวจถูกเลือกเนื่องจากความเรียบง่ายสัมพัทธ์
, ความสามารถในการ เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ และความสะดวกในการเข้าถึงผู้ชมกว้าง ตั้งอยู่ในประเทศต่าง ๆ
.
การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจแสดงด้วย Microsoft Excel เช่นเดียวกับ webropol
ความเข้าใจการวิเคราะห์สถิติเครื่องมือ ใช้ความสัมพันธ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ เป็นมากกว่า
ที่เหมาะสม สำหรับมาตรการที่ถ่ายจากเครื่องชั่งอันดับ เช่น มาตรวัดแบบไลเคิร์ต ( กล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติมในบทที่ 4
) แสดงสถิติของการใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
สองตัวแปร , และความสัมพันธ์ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ ถ้าสัมประสิทธิ์มากกว่า 0.5 นอกจากนี้ ถ้า
p ต่ำ ( ได้ที่ 2 ) หมายถึงความสัมพันธ์มีอยู่จริง . ในกรณีส่วนใหญ่สูง
มันไม่สามารถตัดสินว่า ความสัมพันธ์มีจริง . นอกจากนี้ เพื่อวัดความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ตอบแบบสอบถาม
( เช่น หญิงกับชาย กลุ่มผู้ตอบ ) ทดสอบชิ 2 คน
ทดสอบนี้เหมาะสุด เพราะมันเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างคำตอบสอง หรือมากกว่าสองกลุ่มที่เป็นอิสระ (
ไคกำลังสองสถิติ , 2012 ) ใน chi2 ทดสอบผล p-value น้อยกว่า
มากกว่า 0นักเรียนพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในกรณีนี้น่าจะเป็นที่
ความแตกต่างเกิดจากโอกาสเดียวที่มีขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่า
ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่ไม่จำเป็นต้องแสดงเหตุและผลกัน

มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ 8 ส่วนใหญ่ ( 55 , หรือ 70 % ) คือ กลุ่มอายุ 25-29 ปี
.ซึ่งก็สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเด็ก / นักศึกษาบัณฑิต
เมื่อปีสุดท้ายของการศึกษา เป็น ส่วนใหญ่ เป็นคน เฉลี่ยอายุเริ่มต้นสำหรับ
การศึกษามหาวิทยาลัย 21 ปี ( hs.fi , 2008 ) และวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ระดับการศึกษาโดยปกติจะใช้เวลา 5 ปี อย่างไรก็ตาม , 30% ของผู้ตอบแบบสอบถามของกลุ่มอายุอื่น ๆ .
นอกจากนี้รูปที่ 9 แสดงให้เห็นว่าเหตุผลหลักที่จะใช้การขนส่งทางอากาศเพื่อการสำรวจ
ผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเที่ยวบินที่ว่าง แต่ก็ไม่ได้ปฏิเสธความจริงว่า 85% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ( หรือ 67
ออก 79 ) ที่เลือกว่าง หรือเหตุผลส่วนตัว / การเดินทางไม่ได้บินในธุรกิจทั้งหมด ที่สุด
ของพวกเขามีมากมีแนวโน้มที่จะรวมมากกว่าหนึ่งเหตุผลที่จะใช้การขนส่งทางอากาศบ้าง

จาก 12 ตัวอย่าง ส่วนใหญ่บินในธุรกิจ 11 เป็นเพศชาย ( 32.35 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามเพศชาย
ทั้งหมด ) และมีเพียงหนึ่งคือหญิง ( 2.22 % ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดหญิง ) บนเที่ยวบินว่าง
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน : 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามเพศชายและ 77.78 % ของผู้ตอบแบบสอบถามเพศหญิง
บินส่วนใหญ่ว่าง ( ข้อมูลสามารถพบได้ในภาคผนวก
3 )ค่อนข้างได้ผล คำถามที่ผู้ตอบแบบสอบถามใช้สายการบินส่วนใหญ่
( ผู้ตอบสามารถเลือกได้ถึงสามตัวเลือก ) ฟินน์แอร์เป็นผู้นำ และ color กับ 32
27 คำตอบตามลำดับ จากการสำรวจพบว่าในฟินแลนด์ สายการบินต้นทุนต่ำมักจะ
ได้รับความนิยมเช่นกัน แม้ว่าการเข้าถึงทางภูมิศาสตร์และหมายเลขปลายทาง ( ใช้ขนาดเล็ก
สนามบินและระบบขนส่งมวลชนจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ซึ่งข้อจำกัดการเข้าถึง ) จำกัด . RYANAIR คะแนนตอบ 19
และนอร์เวย์ 20 คำตอบ ( แม้ว่านอร์เวย์ไม่สามารถจัดเป็นสายการบินต้นทุนต่ำที่บริสุทธิ์เป็นอย่าง
ใช้ฮับและพูดแบบสนามบิน แห่งชาติ สาขาบริการบน
มืออื่น ๆเป็นตัวอย่างบริสุทธิ์ ของสายการบินต้นทุนต่ำ ) .
นอกจากนี้การสำรวจแสดงให้เห็นว่า 24 จาก 79 คน หรือ 30% ) ไม่ได้เป็นสมาชิกของโปรแกรมใบปลิวบ่อย ๆ
. Finnair Plus อีกมีตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดของผู้ตอบแบบสอบถาม ( 29 , 37 % )
ซึ่งก็สอดคล้องกับฟินน์แอร์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในหมู่คน เพียง 19
ผู้ตอบ ( 24% ) พบว่า สมาชิกผลกระทบของผู้ให้บริการของพวกเขาเลือก มันคือ
โดยทั่วไปในธุรกิจนักท่องเที่ยวที่พบจากการสนทนากับบางส่วนของการสำรวจครั้งนี้


เดินทางความถี่ของผู้ตอบแบบสอบถามถูกแบ่งออกมากกว่ากัน ( รูปที่ 10 ) : 41
ผู้ตอบ ( 52 ) เดินทางจาก 1 ถึง 5 ครั้ง ในขณะที่ 38 คน ( ร้อยละ 48 ) เดินทางมากขึ้น
กว่า 6 ครั้งต่อปี และสามารถพิจารณา
ใบปลิวบ่อย