ExampleSay that 14 events are obser

Example

Say that 14 events are observed in 200 people studied for 1 year and 100 people studies for 2 years.

The person time at risk is 200 + 100 x 2 = 400 person years


For this example:
Events observed = 14
Time at risk of event = 400


Poisson (e.g. incidence) rate estimate = 0.035
Exact 95% confidence interval = 0.019135 to 0.058724


Here we can say with 95% confidence that the true population incidence rate for this event lies between 0.02 and 0.06 events per person year.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างบอกว่า เหตุการณ์ 14 พบใน 200 คนที่ศึกษา 1 ปีและศึกษา 100 คนใน 2 ปี เวลาคนที่มีความเสี่ยงเป็น 200 + 100 x 2 = 400 คนปี สำหรับตัวอย่างนี้:เหตุการณ์ที่สังเกต = 14เวลาที่มีความเสี่ยงของเหตุการณ์ = 400 ปัว (เช่นอุบัติการณ์) ราคาประเมิน = 0.035แน่นอนช่วงความเชื่อมั่น 95% = 0.019135-0.058724 ที่นี่เราสามารถพูด ด้วยความมั่นใจ 95% ว่า อัตราการเกิดประชากรจริงในเหตุการณ์นี้อยู่ระหว่าง 0.02 และเหตุการณ์ 0.06 ต่อปีของบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง. บอกได้เลยว่า 14 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีการตั้งข้อสังเกตใน 200 คนมีการศึกษาเป็นเวลา 1 ปีและ 100 การศึกษาคนเป็นเวลา 2 ปีเวลาคนที่มีความเสี่ยงคือ200 + 100 x 2 = 400 ปีคนสำหรับตัวอย่างนี้: เหตุการณ์ที่สังเกต = 14 เวลาที่มีความเสี่ยงของการจัดงาน = 400 Poisson (เช่นอุบัติการณ์) ประมาณการอัตรา = 0.035 แน่นอนช่วงความเชื่อมั่น 95% = .019135-.058724 ที่นี่เราสามารถพูดด้วยความมั่นใจ 95% ว่าประชากรที่แท้จริงอัตราอุบัติการณ์สำหรับเหตุการณ์นี้อยู่ระหว่าง 0.02 และ 0.06 เหตุการณ์ต่อคนต่อปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง

บอกว่า 14 เหตุการณ์ พบใน 200 คนเรียน 1 ปี 100 คน เรียน 2 ปี

คนที่เวลาเสี่ยงเป็น 200 100 x 2 = 400 คนปี


สำหรับตัวอย่าง :
เหตุการณ์สังเกต = 14
เวลาที่ความเสี่ยงของเหตุการณ์ = 400


ปัวส์ซอง ( เช่นอัตราอุบัติการณ์ ) ประมาณ = 0.035
แน่นอนความเชื่อมั่น 95% = 0.019135 เพื่อ 0.058724


ที่นี่เราสามารถพูดด้วยความมั่นใจว่า ประชากรร้อยละ 95 อัตราอุบัติการณ์สำหรับเหตุการณ์นี้อยู่ระหว่าง 0.02 และ 0.06 เหตุการณ์ต่อคนต่อปี