A TrueNorth program is a complete s

A TrueNorth program is a complete specification of the
anatomy and physiology of a network of neurosynaptic cores
that identifies all external inputs and outputs of the network.
Abstractions, algorithms, and applications that are efficient for
the von Neumann architecture are not necessarily efficient for
the non-von Neumann TrueNorth architecture. Therefore, we
are unable to directly leverage the rich heritage of design,
development, and deployment of the former and instead are
compelled to seek a new way of thinking that is custom tailored
to the latter. Specifically, to write good TrueNorth programs,
three concrete challenges must be overcome. First, one must
learn to program a parallel, distributed, event-driven architecture
that uses spikes, has discrete-valued synapses, allows each
neuron to receive inputs from at most 256 axons, requires that
all 256 neurons on a neurosynaptic core must receive input
from a receptive field of the same 256 axons, and allows each
neuron to transmit spikes to at most one axon line, providing

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรม TrueNorth เป็นข้อมูลจำเพาะที่สมบูรณ์ของการกายวิภาคศาสตร์และสรีรวิทยาของเครือข่ายของแกน neurosynapticที่ระบุภายนอกอินพุตและเอาท์พุตของเครือข่ายทั้งหมดAbstractions อัลกอริทึม และการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมแบบ von Neumann ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพในการสถาปัตยกรรมไม่ใช่ - von Neumann TrueNorth ดังนั้น เราไม่สามารถใช้ประโยชน์จากมรดก การออกแบบโดยตรงพัฒนา และการใช้งานของอดีตและแทนบังคับให้หาวิธีใหม่ในการคิดที่ปรับแต่งเองไปหลัง โดยเฉพาะ ดี TrueNorth การเขียนโปรแกรมต้องเอาชนะความท้าทายคอนกรีตที่สาม ครั้งแรก หนึ่งต้องเรียนรู้การโปรแกรมสถาปัตยกรรมแบบขนาน กระจาย ควบคุมเหตุการณ์ที่ใช้แหลม มีมูลค่าแยกประสาท ช่วยให้แต่ละเซลล์ประสาทการรับอินพุตจากมากที่สุด 256 นก็ จำเป็นต้องทั้งหมด 256 เซลล์บนหลัก neurosynaptic ต้องได้รับการป้อนข้อมูลจาก 256 นก็เหมือนกัน เปิดกว้าง และให้แต่ละเซลล์ประสาทเพื่อส่งแหลมที่แอกซอนหนึ่งบรรทัด ให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรม TrueNorth เป็นคุณสมบัติที่สมบูรณ์ของ
ลักษณะทางกายวิภาคและสรีรวิทยาของเครือข่ายแกน neurosynaptic
ที่ระบุปัจจัยการผลิตภายนอกทั้งหมดและผลของเครือข่าย.
Abstractions อัลกอริทึมและการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
สถาปัตยกรรม von Neumann ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพสำหรับการ
ที่ไม่ใช่ สถาปัตยกรรม -von Neumann TrueNorth ดังนั้นเราจึง
ไม่สามารถที่จะใช้ประโยชน์โดยตรงมรดกอันของการออกแบบ
การพัฒนาและการใช้งานของอดีตและแทนที่จะมีความ
อึดอัดใจที่จะหาวิธีการใหม่ของการคิดที่กำหนดเอง
หลัง โดยเฉพาะการเขียนโปรแกรม TrueNorth ดี
ความท้าทายที่สามคอนกรีตจะต้องเอาชนะ ครั้งแรกที่เราต้อง
เรียนรู้ที่จะเขียนโปรแกรมแบบขนานกระจายสถาปัตยกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อน
ที่ใช้ spikes มีประสาทที่ไม่ต่อเนื่องมูลค่าช่วยให้แต่ละ
เซลล์จะได้รับปัจจัยการผลิตจากที่มากที่สุด 256 ซอนต้องการให้
ทั้งหมด 256 เซลล์ประสาทบนหลัก neurosynaptic จะต้องได้รับการป้อนข้อมูล
จากลานรับสัญญาณเดียวกัน 256 ซอนและช่วยให้แต่ละ
เซลล์ประสาทเพื่อส่งไปยังแหลมที่มากที่สุดสายหนึ่งซอนให้