Future directions in case base reas

Future directions in case base reasoning (CBR)
Conventional CBR has the limitation that it has no criterion for choosing the nearest cases based
on the probabilistic similarity of cases. The conventional CBR technique retrieves a fixed number
of neighbours in observational space. Thus, it always selects the same number of neighbours irrespective
of an optimal number of similar neighbours according to target cases. This fixed number
of neighbours raises a problem when some target cases should consider more similar cases while
others fewer ones. In addition, the whole issue of measuring similarity between cases is problematic,
especially when cases are represented as non-numeric components with complex relation
between components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทิศทางในอนาคตในกรณีพื้นฐานด้าน (CBR)
CBR แบบเดิมมีข้อจำกัดที่มีไม่มีเกณฑ์สำหรับการเลือกกรณีที่ใกล้ที่สุดตาม
probabilistic คล้ายคลึงกรณี เทคนิคคนธรรมดาดึงข้อมูลหมายเลขถาวร
ของประเทศเพื่อนบ้านในพื้นที่สังเกตการณ์ ดังนั้น มันมักเลือกหมายเลขเดียวกันของเพื่อนบ้านบก
หมายเลขสูงสุดของเพื่อนเหมือนกันตามกรณีเป้าหมาย นี้คงเลข
ของเพื่อนระดมปัญหาเมื่อพิจารณากรณีคล้ายกันมากขึ้นในขณะที่บางกรณีเป้าหมาย
อื่น ๆ คนน้อยลง นอกจากนี้ ปัญหาทั้งหมดของการวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างกรณีเป็นปัญหา,
โดยเฉพาะเมื่อกรณีที่แสดงเป็นตัวประกอบกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ระหว่างคอมโพเนนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทิศทางในอนาคตในการให้เหตุผลกรณีฐาน (CBR)
ธรรมดา CBR มีข้อ จำกัด ว่ามีเกณฑ์สำหรับการเลือกกรณีที่ใกล้ที่สุดอยู่
ที่คล้ายคลึงกันน่าจะเป็นกรณี เทคนิค CBR เดิมเรียกเป็นจำนวนคงที่
ของเพื่อนบ้านในพื้นที่สังเกตการณ์ ดังนั้นจึงมักจะเลือกหมายเลขเดียวกันของเพื่อนบ้านโดยไม่คำนึงถึง
ของจำนวนที่เหมาะสมของเพื่อนบ้านที่คล้ายกันตามกรณีที่เป้าหมาย นี้จำนวนคงที่
ของเพื่อนบ้านทำให้เกิดปัญหาเมื่อกรณีเป้าหมายบางอย่างควรจะพิจารณากรณีที่คล้ายกันมากขึ้นในขณะที่
คนอื่น ๆ น้อยลง นอกจากนี้ปัญหาทั้งหมดของการวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างกรณีที่เป็นปัญหา
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกรณีเป็นตัวแทนเป็นส่วนประกอบที่ไม่ใช่ตัวเลขที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ระหว่างส่วนประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทิศทางในอนาคตของกรณีฐานเหตุผล ( CBR )
CBR เดิมมีข้อจำกัดว่า มันไม่มีเกณฑ์สำหรับการเลือกที่ใกล้ที่สุด กรณีตาม
บนความคล้ายคลึงกัน 11 ราย เทคนิคการทดสอบแบบคงที่เรียกหมายเลข
ของเพื่อนในพื้นที่สังเกตการณ์ . ดังนั้น จึงมักจะเลือกหมายเลขเดียวกันของเพื่อนบ้านโดยไม่คำนึงถึง
มีจำนวนที่เหมาะสมของประเทศเพื่อนบ้านใกล้เคียงตามเป้าหมายกรณี นี้แก้ไขตัวเลข
เพื่อนบ้านยกปัญหาเมื่อบางกรณีเป้าหมายควรพิจารณากรณีที่คล้ายกันมากขึ้นในขณะที่
คนอื่นน้อยกว่าคน นอกจากนี้ ปัญหาทั้งหมดของการวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างกรณีมีปัญหา
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกรณีจะแสดงเป็นองค์ประกอบที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนบนตัวเลข
ระหว่างคอมโพเนนต์