Data AnalysisPower was estimated to

Data Analysis
Power was estimated to determine the number of participants
needed for each outcome measure (Short FES-I,
TUG, and the LTEQ) over a 6-week period. The overall
power was set to 0.80, and equal sample sizes were
assumed. A sample size needed of at least 45 participants
per group was determined using a multivariate method22
with a mean effect size of 0.25.
After calculating mean scores and times, a traditional
repeated-measures analysis of variance22 was completed
for each outcome measure (Short FES-I, TUG, and LTEQ).
Pre- and posttest change scores and times for the outcome
measures and their 95% confidence intervals were computed
to examine the intervention effects. A two-tailedalpha level was set to .05. Effect sizes were also interpreted
as a standardized measure of the size of the treatment
effect independent of the sample size. According to
previously used guidelines for partial-eta square (g2), g2 of
0.01 represents small effect sizes, g2 of 0.06 represents
medium effects, and g2 greater than 0.14 represents large
effects.23 All data analyses were performed using PASW
software version 18 (IBM, Chicago, IL).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลพลังงานได้ประมาณการกำหนดหมายเลขของผู้เรียนจำเป็นสำหรับแต่ละวัดผล (เฟสสั้น-,TUG และ LTEQ) ระยะเวลา 6 สัปดาห์ โดยรวมพลังงานถูกตั้งค่าให้ 0.80 และขนาดตัวอย่างเท่ากันได้สันนิษฐาน ขนาดตัวอย่างที่ต้องการของผู้เข้าร่วมน้อย 45สำหรับแต่ละกลุ่มถูกกำหนดโดยใช้การ method22 ตัวแปรพหุขนาดผลเฉลี่ย 0.25หลังจากคำนวณคะแนนเฉลี่ย และเวลา บรรยากาศวัดซ้ำการวิเคราะห์ของ variance22 เสร็จสมบูรณ์สำหรับแต่ละวัดผล (เฟสสั้น-ฉัน TUG และ LTEQ)ก่อนเปลี่ยน posttest คะแนนและเวลาสำหรับผลคำนวณหน่วยวัดและช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขาตรวจสอบผลการแทรกแซง ระดับสอง tailedalpha ถูกตั้งค่าให้.05 นอกจากนี้ยังได้แปลผลขนาดเป็นการวัดขนาดของการรักษามาตรฐานผลขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง ตามที่ก่อนหน้านี้ ใช้แนวทางสแควร์เอตากบางส่วน (g2), g2 ของขนาดผลขนาดเล็กถึง 0.01, g2 0.06 แทนผลขนาดกลาง และ g2 มากกว่า 0.14 แสดงขนาดใหญ่วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ PASW effects.23ซอฟต์แวร์รุ่น 18 (IBM ชิคาโก IL)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลพลังงานคาดว่าจะได้รับการตรวจสอบจำนวนผู้เข้าร่วมที่จำเป็นสำหรับแต่ละผลการวัด(FES สั้น-I ลากจูงและ LTEQ) ในช่วงระยะเวลา 6 สัปดาห์ โดยรวมอำนาจถูกกำหนดให้ 0.80 และขนาดตัวอย่างเท่ากับถูกสันนิษฐานว่า ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นอย่างน้อย 45 เข้าร่วมต่อกลุ่มที่ถูกกำหนดโดยใช้method22 หลายตัวแปรมีค่าเฉลี่ยผลขนาด0.25. หลังจากการคำนวณค่าเฉลี่ยและเวลาแบบดั้งเดิมวิเคราะห์ซ้ำมาตรการของ variance22 เสร็จสมบูรณ์สำหรับแต่ละผลการวัด (สั้น FES- ผมลากจูงและ LTEQ). ก่อนและหลังการทดลองคะแนนการเปลี่ยนแปลงและเวลาของผลมาตรการและช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขาถูกคำนวณเพื่อศึกษาผลการแทรกแซง ระดับสอง tailedalpha ถูกกำหนดให้ 0.05 ขนาดผลก็ตีความว่าเป็นมาตรการที่มีขนาดมาตรฐานของการรักษาผลที่เป็นอิสระจากขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ตามแนวทางที่นำมาใช้ก่อนหน้านี้สำหรับบางส่วนตารางการทางพิเศษแห่งประเทศไทย (G2) g2 ของ 0.01 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีขนาดเล็ก ๆ g2 0.06 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบปานกลางและg2 สูงกว่า 0.14 แสดงให้เห็นถึงขนาดใหญ่effects.23 การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้ PASW ซอฟต์แวร์รุ่น 18 ( IBM, Chicago, IL)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พลังการวิเคราะห์
ข้อมูลซึ่งกำหนดจำนวนผู้เข้าร่วม
ต้องการสำหรับแต่ละผลการวัด ( สั้น fes-i
, ลากจูง และ lteq ) มากกว่า 6 สัปดาห์ ระยะเวลา พลังโดยรวม
ถูกกำหนดให้ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 0.80 และถูก
สันนิษฐาน ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นอย่างน้อย 45 คน กลุ่มละ ตั้งใจใช้

method22 หลายตัวแปรด้วยค่าเฉลี่ยขนาดอิทธิพลของ
0.25หลังจากคำนวณค่าเฉลี่ยและครั้งดั้งเดิม
วัดซ้ำ การวิเคราะห์ variance22 แล้วเสร็จ
สำหรับแต่ละผลการวัด ( สั้น fes-i , ลากจูง และ lteq ) .
ก่อนและหลังเปลี่ยนคะแนนและเวลาสำหรับผล
มาตรการและ 95% ช่วงความเชื่อมั่นถูกคำนวณ
ตรวจสอบการแทรกแซงผล . ระดับสอง tailedalpha ตั้งไว้ที่ . 05 ขนาดผลยังตีความ
เป็นการวัดมาตรฐานของขนาดของการรักษาผลที่เป็นอิสระของขนาดตัวอย่าง ตาม
ก่อนหน้านี้ใช้แนวทางตารางบางส่วนและ ( G2 ) G2 ของ
0.01 แสดงขนาดผลเล็ก , G2 0.06 แสดงผลขนาดกลาง และ G2 มากกว่า 0.14 แทน effects.23 ขนาดใหญ่
ข้อมูลทั้งหมดวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ pasw
ซอฟแวร์รุ่น 18 ( IBM , ชิคาโก , อิลลินอยส์ )